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  • Listview异步加载之优化篇

      异步加载图片基本思想:

    1.      先从内存缓存中获取图片显示(内存缓冲)

    2.      获取不到的话从SD卡里获取(SD卡缓冲)

    3.      都获取不到的话从网络下载图片并保存到SD卡同时加入内存并显示(视情况看是否要显示)

    1. public class LoaderAdapter extends BaseAdapter{  
    2.   
    3.     private static final String TAG = "LoaderAdapter";  
    4.     private boolean mBusy = false;  
    5.   
    6.     public void setFlagBusy(boolean busy) {  
    7.         this.mBusy = busy;  
    8.     }  
    9.   
    10.       
    11.     private ImageLoader mImageLoader;  
    12.     private int mCount;  
    13.     private Context mContext;  
    14.     private String[] urlArrays;  
    15.       
    16.       
    17.     public LoaderAdapter(int count, Context context, String []url) {  
    18.         this.mCount = count;  
    19.         this.mContext = context;  
    20.         urlArrays = url;  
    21.         mImageLoader = new ImageLoader(context);  
    22.     }  
    23.       
    24.     public ImageLoader getImageLoader(){  
    25.         return mImageLoader;  
    26.     }  
    27.   
    28.     @Override  
    29.     public int getCount() {  
    30.         return mCount;  
    31.     }  
    32.   
    33.     @Override  
    34.     public Object getItem(int position) {  
    35.         return position;  
    36.     }  
    37.   
    38.     @Override  
    39.     public long getItemId(int position) {  
    40.         return position;  
    41.     }  
    42.   
    43.     @Override  
    44.     public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {  
    45.   
    46.         ViewHolder viewHolder = null;  
    47.         if (convertView == null) {  
    48.             convertView = LayoutInflater.from(mContext).inflate(  
    49.                     R.layout.list_item, null);  
    50.             viewHolder = new ViewHolder();  
    51.             viewHolder.mTextView = (TextView) convertView  
    52.                     .findViewById(R.id.tv_tips);  
    53.             viewHolder.mImageView = (ImageView) convertView  
    54.                     .findViewById(R.id.iv_image);  
    55.             convertView.setTag(viewHolder);  
    56.         } else {  
    57.             viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();  
    58.         }  
    59.         String url = "";  
    60.         url = urlArrays[position % urlArrays.length];  
    61.           
    62.         viewHolder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);  
    63.           
    64.   
    65.         if (!mBusy) {  
    66.             mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, false);  
    67.             viewHolder.mTextView.setText("--" + position  
    68.                     + "--IDLE ||TOUCH_SCROLL");  
    69.         } else {  
    70.             mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, true);          
    71.             viewHolder.mTextView.setText("--" + position + "--FLING");  
    72.         }  
    73.         return convertView;  
    74.     }  
    75.   
    76.     static class ViewHolder {  
    77.         TextView mTextView;  
    78.         ImageView mImageView;  
    79.     }  
    80. }  



    关键代码是ImageLoader的DisplayImage方法,再看ImageLoader的实现

    1. public class ImageLoader {  
    2.   
    3.     private MemoryCache memoryCache = new MemoryCache();  
    4.     private AbstractFileCache fileCache;  
    5.     private Map<ImageView, String> imageViews = Collections  
    6.             .synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>());  
    7.     // 线程池  
    8.     private ExecutorService executorService;  
    9.   
    10.     public ImageLoader(Context context) {  
    11.         fileCache = new FileCache(context);  
    12.         executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);  
    13.     }  
    14.   
    15.     // 最主要的方法  
    16.     public void DisplayImage(String url, ImageView imageView, boolean isLoadOnlyFromCache) {  
    17.         imageViews.put(imageView, url);  
    18.         // 先从内存缓存中查找  
    19.   
    20.         Bitmap bitmap = memoryCache.get(url);  
    21.         if (bitmap != null)  
    22.             imageView.setImageBitmap(bitmap);  
    23.         else if (!isLoadOnlyFromCache){  
    24.               
    25.             // 若没有的话则开启新线程加载图片  
    26.             queuePhoto(url, imageView);  
    27.         }  
    28.     }  
    29.   
    30.     private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) {  
    31.         PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView);  
    32.         executorService.submit(new PhotosLoader(p));  
    33.     }  
    34.   
    35.     private Bitmap getBitmap(String url) {  
    36.         File f = fileCache.getFile(url);  
    37.           
    38.         // 先从文件缓存中查找是否有  
    39.         Bitmap b = null;  
    40.         if (f != null && f.exists()){  
    41.             b = decodeFile(f);  
    42.         }  
    43.         if (b != null){  
    44.             return b;  
    45.         }  
    46.         // 最后从指定的url中下载图片  
    47.         try {  
    48.             Bitmap bitmap = null;  
    49.             URL imageUrl = new URL(url);  
    50.             HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl  
    51.                     .openConnection();  
    52.             conn.setConnectTimeout(30000);  
    53.             conn.setReadTimeout(30000);  
    54.             conn.setInstanceFollowRedirects(true);  
    55.             InputStream is = conn.getInputStream();  
    56.             OutputStream os = new FileOutputStream(f);  
    57.             CopyStream(is, os);  
    58.             os.close();  
    59.             bitmap = decodeFile(f);  
    60.             return bitmap;  
    61.         } catch (Exception ex) {  
    62.             Log.e("""getBitmap catch Exception... message = " + ex.getMessage());  
    63.             return null;  
    64.         }  
    65.     }  
    66.   
    67.     // decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗,虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的  
    68.     private Bitmap decodeFile(File f) {  
    69.         try {  
    70.             // decode image size  
    71.             BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();  
    72.             o.inJustDecodeBounds = true;  
    73.             BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o);  
    74.   
    75.             // Find the correct scale value. It should be the power of 2.  
    76.             final int REQUIRED_SIZE = 100;  
    77.             int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;  
    78.             int scale = 1;  
    79.             while (true) {  
    80.                 if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE  
    81.                         || height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE)  
    82.                     break;  
    83.                 width_tmp /= 2;  
    84.                 height_tmp /= 2;  
    85.                 scale *= 2;  
    86.             }  
    87.   
    88.             // decode with inSampleSize  
    89.             BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();  
    90.             o2.inSampleSize = scale;  
    91.             return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);  
    92.         } catch (FileNotFoundException e) {  
    93.         }  
    94.         return null;  
    95.     }  
    96.   
    97.     // Task for the queue  
    98.     private class PhotoToLoad {  
    99.         public String url;  
    100.         public ImageView imageView;  
    101.   
    102.         public PhotoToLoad(String u, ImageView i) {  
    103.             url = u;  
    104.             imageView = i;  
    105.         }  
    106.     }  
    107.   
    108.     class PhotosLoader implements Runnable {  
    109.         PhotoToLoad photoToLoad;  
    110.   
    111.         PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) {  
    112.             this.photoToLoad = photoToLoad;  
    113.         }  
    114.   
    115.         @Override  
    116.         public void run() {  
    117.             if (imageViewReused(photoToLoad))  
    118.                 return;  
    119.             Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url);  
    120.             memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);  
    121.             if (imageViewReused(photoToLoad))  
    122.                 return;  
    123.             BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);  
    124.             // 更新的操作放在UI线程中  
    125.             Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext();  
    126.             a.runOnUiThread(bd);  
    127.         }  
    128.     }  
    129.   
    130.       
    131.     boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) {  
    132.         String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView);  
    133.         if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url))  
    134.             return true;  
    135.         return false;  
    136.     }  
    137.   
    138.     // 用于在UI线程中更新界面  
    139.     class BitmapDisplayer implements Runnable {  
    140.         Bitmap bitmap;  
    141.         PhotoToLoad photoToLoad;  
    142.   
    143.         public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) {  
    144.             bitmap = b;  
    145.             photoToLoad = p;  
    146.         }  
    147.   
    148.         public void run() {  
    149.             if (imageViewReused(photoToLoad))  
    150.                 return;  
    151.             if (bitmap != null)  
    152.                 photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);  
    153.       
    154.         }  
    155.     }  
    156.   
    157.     public void clearCache() {  
    158.         memoryCache.clear();  
    159.         fileCache.clear();  
    160.     }  
    161.   
    162.     public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) {  
    163.         final int buffer_size = 1024;  
    164.         try {  
    165.             byte[] bytes = new byte[buffer_size];  
    166.             for (;;) {  
    167.                 int count = is.read(bytes, 0, buffer_size);  
    168.                 if (count == -1)  
    169.                     break;  
    170.                 os.write(bytes, 0, count);  
    171.             }  
    172.         } catch (Exception ex) {  
    173.             Log.e("""CopyStream catch Exception...");  
    174.         }  
    175.     }  
    176. }  



    先从内存中加载,没有则开启线程从SD卡或网络中获取,这里注意从SD卡获取图片是放在子线程里执行的,否则快速滑屏的话会不够流畅,这是优化一。于此同时,在adapter里有个busy变量,表示listview是否处于滑动状态,如果是滑动状态则仅从内存中获取图片,没有的话无需再开启线程去外存或网络获取图片,这是优化二。ImageLoader里的线程使用了线程池,从而避免了过多线程频繁创建和销毁,有的童鞋每次总是new一个线程去执行这是非常不可取的,好一点的用的AsyncTask类,其实内部也是用到了线程池。在从网络获取图片时,先是将其保存到sd卡,然后再加载到内存,这么做的好处是在加载到内存时可以做个压缩处理,以减少图片所占内存,这是优化三。

    而图片错位问题的本质源于我们的listview使用了缓存convertView,假设一种场景,一个listview一屏显示九个item,那么在拉出第十个item的时候,事实上该item是重复使用了第一个item,也就是说在第一个item从网络中下载图片并最终要显示的时候其实该item已经不在当前显示区域内了,此时显示的后果将是在可能在第十个item上输出图像,这就导致了图片错位的问题。所以解决之道在于可见则显示,不可见则不显示。在ImageLoader里有个imageViews的map对象,就是用于保存当前显示区域图像对应的url集,在显示前判断处理一下即可。

    下面再说下内存缓冲机制,本例采用的是LRU算法,先看看MemoryCache的实现

    1. public class MemoryCache {  
    2.   
    3.     private static final String TAG = "MemoryCache";  
    4.     // 放入缓存时是个同步操作  
    5.     // LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU  
    6.     // 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换,则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率  
    7.     private Map<String, Bitmap> cache = Collections  
    8.             .synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(101.5f, true));  
    9.     // 缓存中图片所占用的字节,初始0,将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存  
    10.     private long size = 0;// current allocated size  
    11.     // 缓存只能占用的最大堆内存  
    12.     private long limit = 1000000;// max memory in bytes  
    13.   
    14.     public MemoryCache() {  
    15.         // use 25% of available heap size  
    16.         setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 10);  
    17.     }  
    18.   
    19.     public void setLimit(long new_limit) {  
    20.         limit = new_limit;  
    21.         Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");  
    22.     }  
    23.   
    24.     public Bitmap get(String id) {  
    25.         try {  
    26.             if (!cache.containsKey(id))  
    27.                 return null;  
    28.             return cache.get(id);  
    29.         } catch (NullPointerException ex) {  
    30.             return null;  
    31.         }  
    32.     }  
    33.   
    34.     public void put(String id, Bitmap bitmap) {  
    35.         try {  
    36.             if (cache.containsKey(id))  
    37.                 size -= getSizeInBytes(cache.get(id));  
    38.             cache.put(id, bitmap);  
    39.             size += getSizeInBytes(bitmap);  
    40.             checkSize();  
    41.         } catch (Throwable th) {  
    42.             th.printStackTrace();  
    43.         }  
    44.     }  
    45.   
    46.       
    47.     private void checkSize() {  
    48.         Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());  
    49.         if (size > limit) {  
    50.             // 先遍历最近最少使用的元素  
    51.             Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();  
    52.             while (iter.hasNext()) {  
    53.                 Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();  
    54.                 size -= getSizeInBytes(entry.getValue());  
    55.                 iter.remove();  
    56.                 if (size <= limit)  
    57.                     break;  
    58.             }  
    59.             Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());  
    60.         }  
    61.     }  
    62.   
    63.     public void clear() {  
    64.         cache.clear();  
    65.     }  
    66.   
    67.       
    68.     long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {  
    69.         if (bitmap == null)  
    70.             return 0;  
    71.         return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();  
    72.     }  
    73. }  


    首先限制内存图片缓冲的堆内存大小,每次有图片往缓存里加时判断是否超过限制大小,超过的话就从中取出最少使用的图片并将其移除,当然这里如果不采用这种方式,换做软引用也是可行的,二者目的皆是最大程度的利用已存在于内存中的图片缓存,避免重复制造垃圾增加GC负担,OOM溢出往往皆因内存瞬时大量增加而垃圾回收不及时造成的。只不过二者区别在于LinkedHashMap里的图片缓存在没有移除出去之前是不会被GC回收的,而SoftReference里的图片缓存在没有其他引用保存时随时都会被GC回收。所以在使用LinkedHashMap这种LRU算法缓存更有利于图片的有效命中,当然二者配合使用的话效果更佳,即从LinkedHashMap里移除出的缓存放到SoftReference里,这就是内存的二级缓存,有兴趣的童鞋不凡一试。

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