Python(数据库之表操作)

一、修改表
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;
#mysql中库名、表名对大小写不敏感

2. 增加字段
ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];

ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;  #插第一行

ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名; #插在某一条记录之后
                            
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

4. 修改字段
ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
#modify不能改字段名

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
#change可以改字段名
#修改表通常改的是字段，而不修改数据类型（前后冲突则报错）

二、复制表
a、复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引）
mysql> create table new_service select * from service;

b、只复制表结构
mysql> select * from service where 1=2;        //条件为假，查不到任何记录
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table t4 like employees; #表结构一摸一样

三、删除表
DROP TABLE 表名;
单表查询
一、语法顺序
select distinct 查询字段1，查询字段2，。。。 from 表名
    where 分组之前的过滤条件
    group by 分组依据
    having 分组之后的过滤条件
    order by 排序字段
    limit 显示的条数;

二、执行顺序
def from(dir,file):
    open('%s\%s' %(dir,file),'r')
    return f

def where(f,pattern):
    for line in f:
        if pattern：
            yield line

def group_by():
    pass

def having():
    pass

def distinct():
    pass

def order_by():
    pass

def limit():
    pass

def select():
    res1=from()   #在硬盘中找到表
    res2=where(res1,pattern)  #拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录，在内存中得到一张虚拟的表， 如果没有where，默认全True
    res3=group_by(res2,)  #将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，默认整体作为一组
    res4=having(res3)   #将分组的结果进行having过滤，如果没有having，默认全True
    res5=distinct(res4)  #去重， 如果没有distinct，默认不去重
    res6=order_by(res5)  #将结果按条件排序
    limit(res6)    #限制结果的显示条数

三、按照优先级的级别写SQL语句
a、先确定是哪张表 from db39.emp
b、是否有过滤条件 where name like '%i%'
。。。
z、放功能 select

四、where过滤
where字句中可以使用：
1. 比较运算符：> < >= <= <> !=  #不等于用 ！= 不用 <>
   select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 6

2. between 80 and 100
   select *  from db39.emp where id between 3 and 6;  # >=3 and <=6

3. in(80,90,100) 值是80或90或100
   select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;

4. like 'egon%', pattern可以是%或_, %表示任意多字符, _表示一个字符
   select name,salary from db39.emp where name like '%i%'  #要求：查询员工姓名中包含i字母的员工姓名与其薪资
   select name,salary from db39.emp where name like '____';  #要求：查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资
   select name,salary from db39.emp where char_length(name) = 4;   #结果与上一条一致

5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
   select *  from db39.emp where id not between 3 and 6;
   select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

   要求：查询岗位描述为空的员工名与岗位名
   select name,post from db39.emp where post_comment is NULL;  #针对NULL必须用is，不能用=
   select name,post from db39.emp where post_comment is not NULL;
   #NULL指的是不占任何存储空间，在mysql中空字符串也是占存储空间的，即不为空（NULL）

五、group by分组
    如果不设置成only_full_group_by模式，分完组后用*默认取出的是组内的第一个人的数据。但分完组后单独取组内的某个元素是没有意义的，所以，分组前，一般会对模式做如下处理
    #设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据
    mysql> set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

    #聚合函数 group function（一般与分组连用）
    select post,max(salary) from emp group by post; #取不出组内的元素name, age..，只能取组名（分组依据）或用聚合函数

    select post,min(salary) from emp group by post;

    select post,avg(salary) from emp group by post;

    select post,sum(salary) from emp group by post;

    select post,count(id) from emp group by post;

    #group_concat（分组之后用）：把想要用的信息取出；字符串拼接操作
    select post,group_concat(name) from emp group by post;
    select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
    select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
    select post,group_concat(salary) from emp group by post;

    # 补充concat（不分组时用）：字符串拼接操作
    select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;

    # 补充as语法：为字段或表取别名
    select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;  # as可省略
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;  # 同 mysql> select id,name from emp as t1;

    # 查询四则运算
    select name,salary*12 as annual_salary from emp;

    #分组练习
    select post,group_concat(name) from emp group by post;  #查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

    select post,count(id) from emp group by post; #查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

    select sex,count(id) from emp group by sex;  #查询公司内男员工和女员工的个数

    select post,avg(salary) from emp group by post;  #查询岗位名以及各岗位的平均薪资

    select sex,avg(salary) from emp group by sex;  #查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

    select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post; #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

六、having过滤 (一定要用组名（分组依据）或聚合函数）
    having的语法格式与where一模一样，只不过having是在分组之后进行的进一步过滤
    即where不能用聚合函数，而having是可以用聚合函数，这也是他们俩最大的区别

    #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
    select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;

    #强调：having必须在group by后面使用 （不认默认分组）
    select * from emp having avg(salary) > 10000; #报错

七、distinct去重 （在having之后执行，和post，name等属于同一执行级别）
select distinct post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;

八、order by 排序 （默认升序）
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排，再按照薪资升序排

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

九、limit 限制显示条数；分页
select * from emp limit 3;
select * from emp order by salary desc limit 1;  #显示薪资最高人的信息
select * from emp limit 0,5; #分页， 从0开始，取5条（1-5）
select * from emp limit 5,5; #分页， 从5开始，取5条（6-10）

十、正则表达式
select * from emp where name regexp '^jin.*(n|g)$';  #调正则；正则表达式通用

多表连接查询
一、笛卡尔积
   from emp,dep,dep2,...
   
二、内连接：把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;

#应用：
    select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = "技术"; # 不推荐；不要用where做连表的活
    select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = "技术";   #逻辑与上一条一致

三、左连接：在内连接的基础上，保留左边没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

四、右连接：在内连接的基础上，保留右边没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

五、全连接：在内连接的基础上，保留左、右边没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union   #去重
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

六、多表连接可以是单表不断地与虚拟表连接
#查找各部门最高工资
select t1.* from emp as t1 
inner join
(select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2  #把虚拟表提成t2
on t1.post = t2.post
where t1.salary = t2.ms
;

select t1.* from emp as t1 
inner join
(select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2
on t1.salary = t2.ms
;