数据类型-sorted_set类型基本操作和扩展操作

sorted_set 类型

• 新的存储需求:数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式 
• 需要的存储结构:新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型:在set的存储结构基础上添加可排序字段

sorted_set 类型数据的基本操作

 添加数据

命令：
zadd key score1 member1 [score2 member2]
例：
zadd scores 90 ls
zadd scores 100 zs

 获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

 删除数据

zrem key member [member ...]

 按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

 条件删除数据

zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

注意:

• min与max用于限定搜索查询的条件
• start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
• offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

 获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

 集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionstore destination numkeys key [key ...]

sorted_set 类型数据的扩展操作

业务场景

票选广东十大杰出青年，各类综艺选秀海选投票 各类资源网站TOP10(电影，歌曲，文档，电商，游戏等) 聊天室活跃度统计
游戏好友亲密度

业务分析

• 为所有参与排名的资源建立排序依据

解决方案

 获取数据对应的索引(排名)

zrank key member
zrevrank key member

 score值获取与修改

zscore key member
zincrby key increment member(原值上加)

Tips 13:

• redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名

sorted_set 类型数据操作的注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
• sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反 复覆盖，保留最后一次修改的结果

sorted_set 实现时效性任务管理

业务场景

基础服务+增值服务类网站会设定各位会员的试用，让用户充分体验会员优势。例如观影试用VIP、游戏VIP体验、云盘下载体验VIP、数据查看体验VIP。当VIP体验到期后，如果有效管理此类信息。即便对于正式VIP用户也存在对应的管理方式。

网站会定期开启投票、讨论，限时进行，逾期作废。如何有效管理此类过期信息。

解决方案

• 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录为score值，利用排序功能区分处理的先后顺序

• 记录下一个要处理的时间，当到期后处理对应任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间

• 当新任务加入时，判定并更新当前下一个要处理的任务时间

• 为提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set。例如1小时内，1天内，周内，月内，季内，年度等，操作时逐级提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理的队列中

• 获取当前系统时间

  time

  Tips 14:
   redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理