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  • hadoop集群完全分布式搭建

    Hadoop环境搭建:完全分布式

    集群规划:

    ip                 hostname

    192.168.204.154     master      namenode   resourcemanager  datanode nodemanager

    192.168.204.155     slave01      datanode  nodemanager

    192.168.204.156     slave02      datanode  nodemanager

    secondarynamenode是namenode的冷备份(不能代替namenode的工作,仅仅是拷贝namenode上的基础信息,帮助NameNode进行恢复)

    安装配置完全分布式:

    1.安装jdk

    把master上的拷贝到slave01和slave02上

    1)发送jdk安装包

    scp -r jdk1.8.0_121 192.168.204.155:/home/hadoop/

    scp -r jdk1.8.0_121 192.168.204.156:/home/hadoop/

    2)发送配置文件

    sudo scp /etc/profile 192.168.204.155:/etc

    sudo scp /etc/profile 192.168.204.156:/etc

    3)生效配置文件

    source /etc/profile

    source /etc/profile

    2.配置主机名及映射文件

    先改主机名

    sudo vi /etc/sysconfig/network

    需要改映射文件(将主机名和ip进行绑定)

    三台机器均需要执行这个

    vi /etc/hosts  末尾添加

    3.配置免密码登录  

    主节点向从节点免密码登录

    三个节点都要做

    ssh-keygen

    ssh-copy-id master/slave01/slave02

    4.安装配置hadoop

    hadoop-env.sh

    core-site.xml

    <property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://master:8020</value>

    </property>

    <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/home/hadoop/hadoopdata</value>

    </property>

    hdfs-site.xml

    <property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>2</value>

    </property>

    mapred-site.xml

    <property>

    <name>mapreduce.framework.name</name>

    <value>yarn</value>

    </property>

    yarn-site.xml

    <property>

    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

    <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

    <value>master</value>

    </property>

    slaves文件

    master

    slave01

    slave02

    向slave01、slave02远程发送hadoop安装文件

    scp -r hadoop-2.7.1 slave01:/home/hadoop/

    scp -r hadoop-2.7.1 slave02:/home/hadoop/

    5.格式化集群

    先把原来的删除临时文件目录(/tmp/hadoop-hadoop)

    只需要在主节点上执行

    hadoop namenode -format

    6.在主节点启动

    start-dfs.sh

    start-yarn.sh

    7.验证  jps

    NameNode DataNode SecondaryNameNode ResourceManager NodeManager

    8.停止

    stop-all.sh

    建议stop-dfs.sh   stop-yarn.sh

    *******跟踪日志:

    tail -f hadoop-rxp233-namenode-rxp233.log

    *******单个启动程序

    hadoop-daemon.sh start namenode | DataNode | SecondaryNameNode

    yarn-deamon.sh start resourcemanager | nodemanager

    访问端口:

    50070:hdfs的namenode的webui访问端口

    ip:50070

    8088:yarn的resourcemanager的webui的访问端口

    ip:8088

    ****************将namenode和secondarynamenode分开配置:

    1.在HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下添加配置文件

    masters(添加secondarynn的节点)

    vi masters

    slave01(secondarynamenode的节点)

    远程拷贝到其他节点:

    scp masters slave01:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

    scp masters slave02:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

    2.修改hdfs-site.xml文件

    1.>添加namenode的访问address

    2.>添加secondarynamenode的访问address

    <property>

    <name>dfs.namenode.http-address</name>

    <value>master:50070</value>

    </property>

    <property>

    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

    <value>slave01:50090</value>

    </property>

    scp hdfs-site.xml slave01:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

    scp hdfs-site.xml slave02:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

    https://www.linuxidc.com/Linux/2018-06/152795.htm

    spark-on-yarn基本上按照这个教程就可以完成了

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