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  • 【LeetCode】BFS || DFS [2017.04.10--2017.04.17]

    [102] Binary Tree Level Order Traversal [Medium-Easy] 

    [107] Binary Tree Level Order Traversal II [Medium-Easy]

    这俩题没啥区别。都是二叉树层级遍历。BFS做。

    可以用一个队列或者两个队列实现。我觉得一个队列实现的更好。(一个队列实现的重点是利用队列的size来看当前层级的节点数)

     1 /**
     2  * Definition for a binary tree node.
     3  * struct TreeNode {
     4  *     int val;
     5  *     TreeNode *left;
     6  *     TreeNode *right;
     7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     8  * };
     9  */
    10 class Solution {
    11 public:
    12     vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
    13         vector<vector<int>> ans;
    14         if (!root) {
    15             return ans;
    16         }
    17         queue<TreeNode *> q;
    18         q.push(root);
    19         while (!q.empty()) {
    20             size_t sz = q.size();
    21             vector<int> level;
    22             for (auto i = 0; i < sz; ++i) {
    23                 TreeNode* cur = q.front();
    24                 q.pop();
    25                 level.push_back(cur->val);
    26                 if (cur->left) {
    27                     q.push(cur->left);
    28                 }
    29                 if (cur->right) {
    30                     q.push(cur->right);
    31                 }
    32             }
    33             ans.push_back(level);
    34         }
    35         return ans;
    36     }
    37 };
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    [101] Symmetric Tree [Easy] 

    判断一棵树是不是对称树。为啥还是不能一下子就写出来。。。

     1 /**
     2  * Definition for a binary tree node.
     3  * struct TreeNode {
     4  *     int val;
     5  *     TreeNode *left;
     6  *     TreeNode *right;
     7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     8  * };
     9  */
    10 class Solution {
    11 public:
    12     bool isSymmetric(TreeNode* root) {
    13         if (!root) return true;
    14         return isSymmetric(root->left, root->right);
    15     }
    16     bool isSymmetric(TreeNode* left, TreeNode* right) {
    17         if (!left && !right) {
    18             return true;
    19         }
    20         else if (left == nullptr || right == nullptr) {
    21             return false;
    22         }
    23         else if (left->val != right->val){
    24             return false;
    25         }
    26         return isSymmetric(left->left, right->right) && isSymmetric(left->right, right->left);
    27     }
    28     
    29 };
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    [542] 01 Matrix [Medium]

    给个01矩阵,找到每个cell到 0 entry的最短距离。

    从第一个0元素开始BFS, 用队列记录每个 0 元素的位置, 遍历队列,更新一个周围的元素之后,把更新的元素也进队。

    队列一定是越来越短的,因为你每pop一个出来,需要更新元素才能push

     1 class Solution {
     2 public:
     3     vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
     4         vector<vector<int>> ans;
     5         //const int m[4] = {1, 0, -1, 0}; //top - buttom
     6         //const int n[4] = {0, 1, 0, -1}; //left - right
     7         const vector<pair<int, int>> dir{{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}};
     8         if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) {
     9             return ans;
    10         }  
    11         const int rows = matrix.size(), cols = matrix[0].size();
    12         queue<pair<int, int>> q;
    13         for (size_t i = 0; i < rows; ++i) {
    14             for (size_t j = 0; j < cols; ++j) {
    15                 if (matrix[i][j] != 0) {
    16                     matrix[i][j] = INT_MAX;
    17                 }
    18                 else {
    19                     q.push(make_pair(i, j));
    20                 }
    21             }
    22         }
    23         while (!q.empty()) {
    24             pair<int, int> xy = q.front();
    25             q.pop();
    26             for(auto ele: dir) {
    27                 int new_x = xy.first + ele.first, new_y = xy.second + ele.second;
    28                 if (new_x >= 0 && new_x < rows && new_y >= 0 && new_y < cols) {
    29                     if (matrix[new_x][new_y] > matrix[xy.first][xy.second] + 1) {
    30                         matrix[new_x][new_y] = matrix[xy.first][xy.second] + 1;
    31                         q.push({new_x, new_y});
    32                     }           
    33                 }
    34             }
    35         }
    36         return matrix;
    37     }
    38 };
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