zoukankan      html  css  js  c++  java
  • tensorflow(十九):全连接层

    一、全连接层

     

     

     

     

     

     二、实战

    import tensorflow as tf
    from tensorflow import keras
    import os
    
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    
    
    x = tf.random.normal([2,3])
    
    model = keras.Sequential([
        keras.layers.Dense(2, activation='relu'),
        keras.layers.Dense(2, activation='relu'),
        keras.layers.Dense(2)
    ])
    model.build(input_shape=[None, 3])
    model.summary()
    
    for p in model.trainable_variables:
        print(p.name,p.shape)

     补全:

    from tenorflow.python import keras #代替下面的
    from tensorflow import keras #代码补全功能就非常好用了。

  • 相关阅读:
    Many Equal Substrings CF
    Seek the Name, Seek the Fame POJ
    人人都是好朋友(离散化 + 并查集)
    建设道路
    day_30
    day_29作业
    day_29
    day_28
    day_27
    day_26作业
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangxianrong/p/14612358.html
Copyright © 2011-2022 走看看