K8S-POD详解

Pod是最小的部署单元，也是后面经常配置的地方，本章节带你熟悉Pod中常见资源配置及参数。

也就是YAML这部分：

  ...
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - image: a13552821243/java-demo:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: java

6.1 Pod介绍

• 最小部署单元

• 一组容器的集合

• 一个Pod中的容器共享网络命名空间

• Pod是短暂的

6.2 Pod存在的意义

Pod为亲密性应用而存在。

亲密性应用场景：

• 两个应用之间发生文件交互

• 两个应用需要通过127.0.0.1或者socket通信

• 两个应用需要发生频繁的调用

6.3 Pod实现机制与设计模式

Pod本身是一个逻辑概念，没有具体存在，那究竟是怎么实现的呢？

众所周知，容器之间是通过Namespace隔离的，Pod要想解决上述应用场景，那么就要让Pod里的容器之间高效共享。

具体分为两个部分：网络和存储

• 共享网络

kubernetes的解法是这样的：会在每个Pod里先启动一个infra container小容器，然后让其他的容器连接进来这个网络命名空间，然后其他容器看到的网络试图就完全一样了，即网络设备、IP地址、Mac地址等，这就是解决网络共享问题。在Pod的IP地址就是infra container的IP地址。

• 共享存储

比如有两个容器，一个是nginx，另一个是普通的容器，普通容器要想访问nginx里的文件，就需要nginx容器将共享目录通过volume挂载出来，然后让普通容器挂载的这个volume，最后大家看到这个共享目录的内容一样。

例如：

# pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: write
    image: centos
    command: ["bash","-c","for i in {1..100};do echo $i >> /data/hello;sleep 1;done"]
    volumeMounts:
      - name: data
        mountPath: /data

  - name: read
    image: centos
    command: ["bash","-c","tail -f /data/hello"]
    volumeMounts:
      - name: data
        mountPath: /data
  
  volumes:
  - name: data
    emptyDir: {}

 上述示例中有两个容器，write容器负责提供数据，read消费数据，通过数据卷将写入数据的目录和读取数据的目录都放到了该卷中，这样每个容器都能看到该目录。

验证：

kubectl apply -f pod.yaml
kubectl logs my-pod -c read -f

 

在Pod中容器分为以下几个类型：

• Infrastructure Container：基础容器，维护整个Pod网络空间，对用户不可见

• InitContainers：初始化容器，先于业务容器开始执行，一般用于业务容器的初始化工作

• Containers：业务容器，具体跑应用程序的镜像

6.4 镜像拉取策略

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
    - name: java
      image: a13552821243/java-demo
      imagePullPolicy: IfNotPresent

imagePullPolicy 字段有三个可选值：

• IfNotPresent：镜像在宿主机上不存在时才拉取

• Always：默认值,每次创建 Pod 都会重新拉取一次镜像

• Never： Pod 永远不会主动拉取这个镜像

如果拉取公开的镜像，直接按照上述示例即可，但要拉取私有的镜像，是必须认证镜像仓库才可以，即docker login，而在K8S集群中会有多个Node，显然这种方式是很不放方便的！为了解决这个问题，K8s 实现了自动拉取镜像的功能。 以secret方式保存到K8S中，然后传给kubelet。

6.5 资源限制

Pod资源配额有两种：

• 申请配额：调度时使用，参考是否有节点满足该配置

  spec.containers[].resources.limits.cpu

  spec.containers[].resources.limits.memory

• 限制配额：容器能使用的最大配置

  spec.containers[].resources.requests.cpu

  spec.containers[].resources.requests.memory

示例：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: web
spec:
  containers:
  - name: java
    image: a13552821243/java-demo
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

其中cpu值比较抽象，可以这么理解：

1核=1000m

1.5核=1500m

那上面限制配置就是1核的二分之一（500m），即该容器最大使用半核CPU。

该值也可以写成浮点数，更容易理解：

半核=0.5

1核=1

1.5核=1.5

6.6 重启策略

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: java
    image: a13552821243java-demo
  restartPolicy: Always

restartPolicy字段有三个可选值：

• Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略。

• OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，才重启容器。适于job

• Never：当容器终止退出，从不重启容器。适于job

6.7 健康检查

默认情况下，kubelet 根据容器状态作为健康依据，但不能容器中应用程序状态，例如程序假死。这就会导致无法提供服务，丢失流量。因此引入健康检查机制确保容器健康存活。

健康检查有两种类型：

• livenessProbe

  如果检查失败，将杀死容器，根据Pod的restartPolicy来操作。

• readinessProbe

  如果检查失败，Kubernetes会把Pod从service endpoints中剔除。

这两种类型支持三种检查方法：

Probe支持以下三种检查方法：

• httpGet

  发送HTTP请求，返回200-400范围状态码为成功。

• exec

  执行Shell命令返回状态码是0为成功。

• tcpSocket

  发起TCP Socket建立成功。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

上述示例：启动容器第一件事创建文件，停止30s，删除该文件，再停止60s，确保容器还在运行中。

验证现象：容器启动正常，30s后异常，会restartPolicy策略自动重建，容器继续正常，反复现象。

 

6.8 调度策略

先看下创建一个Pod的工作流程： create pod -> apiserver -> write etcd -> scheduler -> bind pod to node -> write etcd -> kubelet( apiserver get pod) -> dcoekr api,create container -> apiserver -> update pod status to etcd -> kubectl get pods

Pod根据调度器默认算法将Pod分配到合适的节点上，一般是比较空闲的节点。但有些情况我们希望将Pod分配到指定节点，该怎么做呢？

这里给你介绍调度策略：nodeName、nodeSelector和污点

1、nodeName

nodeName用于将Pod调度到指定的Node名称上。

例如：下面示例会绕过调度系统，直接分配到k8s-node1节点。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    run: busybox
  name: busybox
  namespace: default
spec:
  nodeName: k8s-node1
  containers:
  - image: busybox
    name: bs
    command:
    - "ping"
    - "baidu.com"

kubectl label nodes k8s-node1 team=a
kubectl label nodes k8s-node2 team=b

2、nodeSelector

nodeSelector用于将Pod调度到匹配Label的Node上。

先给规划node用途，然后打标签，例如将两台node划分给不同团队使用：

后在创建Pod只会被调度到含有team=a标签的节点上。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox
  namespace: default
spec:
  nodeSelector: 
    team: b
  containers:
  - image: busybox
    name: bs
    command:
    - "ping"
    - "baidu.com"

**3、taint（污点）与tolerations（容忍）**  

污点应用场景：节点独占，例如具有特殊硬件设备的节点，如GPU

设置污点命令：
kubectl taint node [node] key=value[effect] 

其中[effect] 可取值：

• NoSchedule ：一定不能被调度。

• PreferNoSchedule：尽量不要调度。

• NoExecute：不仅不会调度，还会驱逐Node上已有的Pod。

示例：

先给节点设置污点，说明这个节点不是谁都可以调度过来的：

kubectl taint node k8s-node1  abc=123:NoSchedule

查看污点：

kubectl describe node k8s-node1 |grep Taints

然后在创建Pod只有声明了容忍污点（tolerations），才允许被调度到abc=123污点节点上。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    run: busybox
  name: busybox3
  namespace: default
spec:
  tolerations:
  - key: "abc"
    operator: "Equal"
    value: "123"
    effect: "NoSchedule"
  containers:
  - image: busybox
    name: bs
    command:
    - "ping"
    - "baidu.com"

如果不配置容忍污点，则永远不会调度到k8s-node1。

去掉污点：

kubectl taint node [node] key:[effect]-
kubectl taint node k8s-node1 abc:NoSchedule-

 6.9 故障排查

# 查看事件，可用于大部分资源
kubectl describe TYPE/NAME    
# 如果pod启动失败，先查看日志
kubectl logs TYPE/NAME [-c CONTAINER]  
# 进入到容器中debug
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...]