zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 超详细! Ubuntu 18.04 安装 NVIDIA 显卡驱动

    查看显卡型号

    不知道显卡型号的可以通过此命令查看,但可能有的新显卡无法识别。

    lspci | grep VGA

    下载显卡驱动程序

    在 NVIDIA 官网 或 GeForce 官网 下载所需的显卡驱动程序。

    需要注意的是显卡驱动需要和 CUDA 版本对应,而 CUDA 版本又要和 PyTorch 或 TensorFlow 的版本对应,所以原则上是越新的版本越好,因为可以支持更多版本的深度学习框架。

    禁用 nouveau 驱动

    1.使用下述命令可以查看 nouveau 驱动是否运行:
    
    lsmod | grep nouveau
    若出现下述结果:
    
    nouveau              1863680  9
    video                  49152  1 nouveau
    ttm                   102400  1 nouveau
    mxm_wmi                16384  1 nouveau
    drm_kms_helper        180224  1 nouveau
    drm                   479232  12 drm_kms_helper,ttm,nouveau
    i2c_algo_bit           16384  2 igb,nouveau
    wmi                    28672  4 intel_wmi_thunderbolt,wmi_bmof,mxm_wmi,nouveau
    说明 nouveau 驱动正在运行。
    
    2.运行下述命令禁用该驱动:
    
    sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"
    sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"
    检查命令是否正确:
    
    cat /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf
    若出现下述结果说明命令正确:
    
    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0
    3.更新设置并重启:
    
    sudo update-initramfs -u
    sudo reboot
    4.重启后重新输入下述命令:
    
    lsmod | grep nouveau
    若没有任何输出说明禁用 nouveau 驱动成功

    驱动路径:/home/wonxing/down

    NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run

    安装 NVIDIA 显卡驱动

    1.安装依赖:

    sudo apt install gcc g++ make

    2.登录时按 ctrl + alt + F2 进入命令行并使用用户名密码登录,并输入 sudo telinit 3 打开一个新的 TTY1 界面。如果是 SSH 远程连接,则不需要做上述步骤。

    3.安装驱动:

    cd down
    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run

    并按下述选项选择:

    4.安装成功后输入 nvidia-smi,若有类似下述输出证明显卡安装成功:

    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 418.56       CUDA Version: 10.1     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce RTX 208...  Off  | 00000000:19:00.0 Off |                  N/A |
    | 52%   57C    P0    59W / 250W |      0MiB / 10989MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    |   1  GeForce RTX 208...  Off  | 00000000:1A:00.0 Off |                  N/A |
    | 73%   70C    P0    73W / 250W |      0MiB / 10989MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    |   2  GeForce RTX 208...  Off  | 00000000:67:00.0 Off |                  N/A |
    | 79%   71C    P0    86W / 250W |      0MiB / 10989MiB |      1%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    |   3  GeForce RTX 208...  Off  | 00000000:68:00.0 Off |                  N/A |
    | 44%   71C    P0     1W / 250W |      0MiB / 10986MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    |  No running processes found                                                 |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
  • 相关阅读:
    python 函数2
    数据结构----栈
    python 函数
    数据结构----队列
    python 数据类型_字典和集合
    python 数据类型_数组和元组
    python 数据类型_整数_浮点数
    数据结构----链表
    laravel5.5 自带的忘记密码邮箱找回功能小记
    laravel5.5使用sendCloud邮件服务
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoyingjie/p/15380694.html
Copyright © 2011-2022 走看看