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  • 快速排序的非递归实现

      机械的《数据结构——c语言版》排序一章,有的用递归,有的算法不用递归,因而对于递归的快排,萌生非递归之想。查来资料,基本就是用堆栈(另一种常见转化方法是用while)代替,分享一下:

      首先说明一下快速排序是对冒泡排序的改进。为什么这么说呢?想一下冒泡排序,它把序列分成了两部分,前半部分无序,后半部分升序排列,并且后半部分的数都大于前半部的数。

    由此可得到快速排序和冒泡排序的一些共同点:

    1. 都要经历n趟排序
    2. 每趟排序要经历O(n)次比较
    3. 都是后半部分元素比前半部大

    而不同之处就在于冒泡排序的交换操作发生相邻的元素之间,即一趟排序可以要经过多次交换操作;快速排序的交换操作发生在间隔比较远的两个元素之间,一趟排序要经过交换操作次数会少一些。

    下面给出快速排序的递归和非递归实现代码:

     1 #include<iostream>
     2 #include<vector>
     3 #include<stack>
     4 #include<cstdlib>
     5 #include<algorithm>
     6 using namespace std;
     7  
     8 /**把数组分为两部分,轴pivot左边的部分都小于轴右边的部分**/
     9 template <typename Comparable>
    10 int partition(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
    11     Comparable pivot=vec[low];  //任选元素作为轴,这里选首元素
    12     while(low<high){
    13         while(low<high && vec[high]>=pivot)
    14             high--;
    15         vec[low]=vec[high];
    16         while(low<high && vec[low]<=pivot)
    17             low++;
    18         vec[high]=vec[low];
    19     }
    20     //此时low==high
    21     vec[low]=pivot;
    22     return low;
    23 }
    24  
    25 /**使用递归快速排序**/
    26 template<typename Comparable>
    27 void quicksort1(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
    28     if(low<high){
    29         int mid=partition(vec,low,high);
    30         quicksort1(vec,low,mid-1);
    31         quicksort1(vec,mid+1,high);
    32     }
    33 }
    34  
    35 /**使用栈的非递归快速排序**/
    36 template<typename Comparable>
    37 void quicksort2(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
    38     stack<int> st;
    39     if(low<high){
    40         int mid=partition(vec,low,high);
    41         if(low<mid-1){
    42             st.push(low);
    43             st.push(mid-1);
    44         }
    45         if(mid+1<high){
    46             st.push(mid+1);
    47             st.push(high);
    48         }
    49         //其实就是用栈保存每一个待排序子串的首尾元素下标,下一次while循环时取出这个范围,对这段子序列进行partition操作
    50         while(!st.empty()){
    51             int q=st.top();
    52             st.pop();
    53             int p=st.top();
    54             st.pop();
    55             mid=partition(vec,p,q);
    56             if(p<mid-1){
    57                 st.push(p);
    58                 st.push(mid-1);
    59             }
    60             if(mid+1<q){
    61                 st.push(mid+1);
    62                 st.push(q);
    63             }       
    64         }
    65     }
    66 }
    67  
    68 int main(){
    69     int len=1000000;
    70     vector<int> vec;
    71     for(int i=0;i<len;i++)
    72         vec.push_back(rand()); 
    73     clock_t t1=clock();
    74     quicksort1(vec,0,len-1);
    75     clock_t t2=clock();
    76     cout<<"recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    77      
    78     //重新打乱顺序
    79     random_shuffle(vec.begin(),vec.end());
    80          
    81     t1=clock();
    82     quicksort2(vec,0,len-1);
    83     t2=clock();
    84     cout<<"none recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    85      
    86     return 0;
    87 }

    orisun@zcypc:~$ g++ quicksort.cpp -o qs
    orisun@zcypc:~$ ./qs
    recurcive 0.38
    none recurcive 0.47

    可以看到非递归的算法比递归实现还要慢。下面解释为什么会这样。

    递归算法使用的栈由程序自动产生,栈中包含:函数调用时的参数和函数中的局部变量。如果局部变量很多或者函数内部又调用了其他函数,则栈会很大。每次递归调用都要操作很大的栈,效率自然会下降。

    而对于非递归算法,每次循环使用自己预先创建的栈,因此不管程序复杂度如何,都不会影响程序效率。

    对于上面的快速排序,由于局部变量只有一个mid,栈很小,所以效率并不比非递归实现的低。

    http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/2685064.html
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