mysql 索引

mysql索引

索引结构类型

1. 聚簇索引
   1. 主键， 叶子节点包含数据行
2. 非聚簇索引
   1. 索引列， 叶子节点为主键
   2. 使用非聚簇索引时，先通过索引列查询到主键，再通过聚簇索引查询到数据行
   3. 也成为第二索引
3. 覆盖索引
   1. 如果select语句中的列恰好在索引的叶子节点上，则直接返回，而不用二次查询聚簇索引（当然，如果直接使用聚簇索引，那自然不会发生二次查询)或者去磁盘加载数据

索引用途类型

1. 主键
2. 唯一索引
3. 外键
4. FULLTEXT

索引匹配

1.？最左匹配原则，即(A,B,C)索引，只能加速查询满足条件为(A), (A,B), (A,B,C)的查询, (A,B,C)是与的情况，而如(A,C)这种条件，就相当于匹配到了(A)的索引
2. 范围查询 如>,<, <=>, in, between，会导致无法匹配到索引

参看：https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html

执行计划

1. sql语句经过查询优化器后，会尽可能的匹配索引
2. 使用explain查看sql语句涉及到的索引和锁定的行数
3. 使用的索引越多，锁定的行数越少，则说明查询越高效

性能排查思路

1. 使用explain查看执行的情况
2. 如果索引和锁定行没有问题，可以尝试减少限制条件如where, group by, limit等限制行数的条件，进一步查看explain的结果
3. 如果经过多次裁剪sql语句，仍然没有发现问题，则需要根据具体的业务，来确认场景，重新涉及表结构和查询方式
4. 如果业务场景是写多读少的情况，则需要慎重使用索引，因为insert, delete，会导致索引重排，从而影响insert,delete的性能，需要综合业务场景，适当做取舍