Ubuntu16.04下安装TensorFlow

第一部分:安装显卡驱动

• 1.用命令sudo service lightdm stop关闭显卡显示

• 2.按 CTRL+ALT+F1 进入终端界面登录.

• 3.创建一个文件/etc/modprobe.d/nouveau,然后在里面加入以下内容:

  blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 4.安装驱动 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.73.run

• 5.安装完毕后,用命令sudo service lightdm start

• 6.解决循环登录的问题：
  先禁用显卡的方法：在/etc/modprobe.d/blacklist.conf里添加如下内容：
  blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
  然后执行sudo update-initramfs -u, 重启后用lsmod | grep nouveau, 如果没有任何输出说明禁用成功，然后重新安装显卡驱动．
  最后用nvidia-smi检查显卡是否安装成功．

第二部分:安装CUDA和CUDNN（版本必须对应）

• 1.安装CUDA的命令: sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

• 2.按q跳过说明,第一个问题选择accept, 由于之前已经安装过显卡驱动,第二个问题选择NO(很关键),其他选择YES,
  或者默认

• 3.解压CUDNN命令: sudo tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1tgz

• 4.安装CUDNN:

  sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

• 5.在~/.bashrc添加相应路径并且保存:

  export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin"

• 6.路径生效: source ~/.bashrc

第三部分:安装TensorFlow

sudo pip install tensorflow_gpu会自动匹配1.12版本的tensorflow

第四部分:测试是否安装成功

在命令端输入: python

import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# when you run sess, you should see a bunch of lines with the word gpu in them (if install worked)
# otherwise, not running on gpu
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

第五部分:配置PyCharm环境

在PyCharm中配置环境变量,在Run菜单栏下Edit Configuration下的Environment Variables下加入以下路径.
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64

---

升级CUDNN版本的方法

• 1.先删除原来的CUDNN文件
  cd /usr/local/cuda-9.0/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 libcudnn.so.7.0.5
• 2.安装新版本的CUDNN
  cd /home/xzz/Downloads/cuda/include #新版cudnn解压后的目录
  sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ #复制头文件到cuda的include目录
  cd /home/xzz/Downloads/cuda/lib64 #你的新版本cudnn解压后的lib目录
  sudo cp lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ #复制动态链接库到你的cuda的目录