【spark】动态加载python包

背景

在实际的项目中，遇到了一个场景:  spark启动后，在执行部分java/scala算法后需要调用python实现的算法。python和java算法预先不能部署到服务器，因为客户可能随时扩展算子

方案：

动态调用java算法方案不赘述。大致思路就是部署一个web容器，该容器内实现一个主驱动类entry.jar，java算子通过web容器启动spark-submit，通过 --jars 将java程序动态上传。

问题1: java运行过程中切换到python程序

  方案:借助py4j，通过子进程，在driver侧启动pyspark.

  java端核心代码

val server = new py4j.GatewayServer.GatewayServerBuilder()
      .authToken(secret)
      .javaPort(0)
      .entryPoint(pythonJobEndpoint)
      .build()

server.start()
val builder = new ProcessBuilder(Seq(pythonExec, "-m","python_entry").asJava)
    val env = builder.environment()
env.put("PY4J_PORT", server.getListeningPort.toString)

sparkContext.addSparkListener(new SparkListener {
      override def onApplicationEnd(applicationEnd: SparkListenerApplicationEnd): Unit = {
        process.waitFor(5, TimeUnit.SECONDS)
        server.shutdown()
        if (process.isAlive) {
          process.destroy()
        }
      }
    })

　python端核心代码：

port = int(PYSPARK_ENV['PY4J_PORT'])
        params = GatewayParameters(port=port, auto_convert=True, auth_token=PYSPARK_ENV['PY4J_SECRET'])
        gateway = JavaGateway(gateway_parameters=params)
        ep = gateway.entry_point

  核心是借助于JavaGateway

问题2: 动态加载python

解决这个问题需要解决两个问题:1.python环境变量问题，2:依赖包上传问题

解决思路: 借助 --py-files 将python文件下发到所有节点。该参数不仅能够下发文件，还能将python追加到worker的python环境变量中，即PYTHONPATH中

• 步骤1 借助 --files 上传文件到driver上

　　--py-files 该参数只存在于pySpark中，java侧的sparkSubmit类中根本没有这个启动参数。所以由于驱动类是java的entry，需要使用 --files 将python文件上传。这里仍然存在问题

　　在yarn环境下，--files 参数会在client将所需的文件资源上传给ResourceManage，ResourceManage通过ApplicationMaster与NodeManager协商，协商完成NodeManager启动Worker，Worker会从ResourceManager中拉取所需的文件等资源，上述方式完全没有问题。但是standalone中，sparkSubmit提交命令后，资源上传给Master，Master将启动命令分发给worker。这导致了如果使用 --files命令指向的是client的路径，worker执行时会各种的文件Not found异常。因此 --files 需要指向一个网络地址。实际追踪后发现 --files实际支持hadoop支持的文件系统，包活 hdfs和http

• 步骤2 driver侧python驱动环境设置

　　--files 将文件上传集群。 yarn 模式下，资源会被上传到一个临时目录，但是该临时目录与entry.jar 的classpath处于同一级目录，PYTHONPATH只需要追加相对目录。standalone模式下，python文件会被下载到一个随机目录，根本不可控。这里需要借助SparkFIle获取绝对目录

SparkFiles.get("myPython.py")

• 步骤3 python下方到worker，且追加到环境变量

　　源码追踪，java侧的spark-submit没有 --py-files和 spark.submit.pyFiles，而pySpark侧有，因此需要通过一定的方式将该参数在python端启动时注入进去。