多线程

1.threading

　　查看当前线程

　　开启新的线程

import threading

def worker():
    print('new thread..')
    print(threading.current_thread().getName()) 

if __name__ == '__main__':
    print('hello')
    t = threading.current_thread()
    print(t.getName())  # MainThread
    th1 = threading.Thread(target=worker, name='my Thread')
    th1.start()

2.锁

　　细粒度锁：主动加的锁

　　粗粒度锁：解释器加的锁 GIL

 3.webserver

　　flask内置的web服务器是单进程、单线程的，不能同时处理多个请求，flask内置的web服务器可以用来调试，测试。

　　可以对flask自带的服务器开启多线程模式：

　　　　app.run(threaded=Ture)  【单进程、多线程】

　　多线程带来的问题：一个request变量指向多个Request实例。

解决办法：使用字典，线程隔离，request = { thread1_id:request1,.... }  key为线程的唯一标识

from werkzeug.local import Local

class A(object):
    a = 100

obj = Local()
obj.a = 1

def fun():
    obj.a = 20
    print('in new thread obj.a ia', obj.a)

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=fun, name='mythread')
    t.start()
    time.sleep(1)
    print('in main thread obj.a is' ,obj.a)

　　Local模块的原理就是用线程的id作为字典的key    【werkzeug模块】

　　LocalStack使用Local的线程隔离栈，每个线程有独立的栈

LocalStack  -->AppContext   -->FlaskApp

LocalStack栈push  AppContext、RequestContext

current_app为栈顶元素的app属性

request为栈顶元素的request属性