数据查询语言
关键字 select
where 条件
order by 排序
asc（升序）、desc（降序）
排序语法：order by 字段1 [asc]|desc [,字段2 [asc]|desc,....]
MySQL中中文排序规则
注意：在utf—8编码集下排序并不是按照中文拼音进行排序,需要改为GBK编码集
修改为按照拼音排序方法：
SELECT * FROM teachers ORDER BY CONVERT(tName USING GBK),tage DESC;
limit
取前多少条-limit
limit语法：limit m[,n]
说明： 当limit后只有M一个数字是时，表示在结果集中取前m条数据
当limit后有两个数字时，表是在结果集中从M+1开始取n条数据
例子：
SELECT * FROM teachers ORDER BY tage DESC LIMIT 2;
取前面两条
SELECT * FROM teachers ORDER BY tage DESC LIMIT 1,1;
从第二条开始取一条
使用limit分页
limit （页码-1）*每页显示信息数，每页显示信息数
SELECT * FROM ta ORDER BY id DESC LIMIT 0,2;
第一页信息，每页两条数据
SELECT * FROM ta ORDER BY id DESC LIMIT 1,2;
第二页信息，每页两条数据
聚合函数
max()：最大值
min():最小值
avg():平均值
sum():求和
count()：求数目（符合条件的数据的数量）
注意：
#聚合函数不能嵌套使用
#对于聚合函数：空值（null）不参与统计计算
例：
SELECT COUNT(*) FROM elogs
count()括号里可以跟星号，主键字段，数字1。但是建议跟主键字段
统计elogs表有多少条记录
错例：
SELECT COUNT(tage),tage FROM teachers;-- 在普通sql语句中不允许这样书写（count（）返回一条数据，而tage代表一列数据）
having子句
与where字句类似，都是进行数据的筛选，只不过它是在分组之后；而where是在分组之后被执行
having与where的不同
1、执行顺序不同（having子句是在分组之后执行；而where子句是在分组之前执行）
2、聚合函数的使用不同（having子句可直接使用聚合函数，而where不行）
Group by子句
分组技术的语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件表达式] GROUP BY 字段1[,字段2] [HAVING 条件表达式
ORDER BY 排序字段] [LIMIT m[,n]]
例子：
统计在选修记录信息表中，已登记同学每人选修课程门数
select * from ELogs
select count(*) from ELogs group by sID;
去重--distinct
用法实例：
去除cid重复的记录再统计条数
SELECT COUNT(DISTINCT cid) FROM elogs
合并结果集--union
注意：默认情况下对重复值去重，如不想去重，则需要在其后加ALL
SELECT sname FROM students
UNION
SELECT tname FROM teachers;
(表或列)重命名
方式1：oldname as newname
方式2：oldname newname
SELECT COUNT(*) AS '学生人数' FROM students
SELECT COUNT(*) '学生人数' FROM students
子查询
例：
SELECT * FROM ta;
SELECT * FROM te;
SELECT * FROM ta WHERE NAME IN (SELECT * FROM te);
多表联合查询
SELECT * FROM Courses INNER JOIN teachers ON tNo=tID;
将Courses表和teachers表通过tNo、tID属性连接起来
外连接outer join
左外连接：left outer join/left join
右外连接：right outer join/ right join
拓展链接：https://blog.csdn.net/u012410733/article/details/63684663