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  • ES 分词器简单应用

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    1. ES 分词器

      1.1 elasticsearch 默认分词器: standard

        standard 分词器会将每个英文单词及每个汉字进行单独拆分进行索引

      使用示例: 

    POST _analyze 
     { 
     "analyzer":"standard", 
     "text":"我爱你中国" 
     }
     

      

      2. ik 中文分词器

      ik 中文分词器会根据具体的语义进行拆分,比如南京市,如果使用standard 分词设置,则会形成 南,京, 市三个索引,明显不合理,使用 ik 中文分词器,则会拆分成 南京市进行索引。ik 中文分词器有两种模式: ik_smart和ik_max_word 。  ik_smart 智能化拆分:比如清华大学,则会拆分为 清华大学,而 ik_max_word 则会拆分为清华大学,清华,大学等索引。

     POST _analyze
     { 
     "analyzer": "ik_smart", 
     "text": "江苏省南京市江宁区" 
     }
     
      POST _analyze
     { 
     "analyzer": "ik_smart", 
     "text": "南京市" 
     }
     

      修改索引的默认分词方法:

    PUT /test_es_db 
     { 
        "settings" : { 
        "index" : {
            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word" 
            } 
        } 
    }

      

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/15369709.html
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