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  • Apollo简介及项目集成

    1. 产生背景

    随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 Apollo配置中心应运而生!

    2. Apollo简介

    Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置:

    • application (应用)
    • environment (环境)
    • cluster (集群)
    • namespace (命名空间)

    3.1 基础模型

    上图为Apollo的基础模型:

    1. 用户在配置中心对配置进行修改并发布
    2. 配置中心通知Apollo客户端有配置更新
    3. Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用

    2.2 总体设计

    上图简要描述了Apollo的总体设计,我们可以从下往上看:

    • Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端
    • Admin Service提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面)
    • Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署,所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
    • 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
    • Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),而后直接通过IP+Port访问服务,同时在Client侧会做load balance、错误重试
    • Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),而后直接通过IP+Port访问服务,同时在Portal侧会做load balance、错误重试
    • 为了简化部署,我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

    2.3 客户端设计

    上图简要描述了Apollo客户端的实现原理:

    1. 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。(通过Http Long Polling实现)
    2. 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
      • 这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置不更新
      • 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified
      • 定时频率默认为每5分钟拉取一次,客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖,单位为分钟。
    3. 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存中
    4. 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
      • 在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置
    5. 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

    3. 项目集成Apollo

    3.1 引入Apollo客户端依赖

        <dependency>
            <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
            <artifactId>apollo-client</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>

    3.2 配置AppId

    在最终发布工程中classpath:/META-INF/目录下添加app.properties文件并配置app.id属性,并确保与apollo配置中心所创建项目的应用Id一致。

    3.3 配置Apollo Meta Server

    需要在运行时提供给Apollo客户端客户应用当前环境的Apollo Meta Server信息。

    生产上是在启动脚本JVM参数中配置

    为了实现meta server的高可用,推荐通过SLB(Software Load Balancer)做动态负载均衡。Meta server地址也可以填入IP,如 http://1.1.1.1:8080,http://2.2.2.2:8080,不过生产环境还是建议使用域名(走slb),因为机器扩容、缩容等都可能导致IP列表的变化。

    3.4 本地缓存路径

    Apollo客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份,用于在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置,不影响应用正常运行。

    本地缓存路径默认位于以下路径,所以请确保 /opt/data 或 C:optdata 目录存在,且应用有读写权限。

    • Mac/Linux: /opt/data/{appId}/config-cache
    • Windows: C:optdata{appId}config-cache

    本地配置文件会以下面的文件名格式放置于本地缓存路径下:

    {appId}+{cluster}+{namespace}.properties

    • appId就是应用自己的appId,如100004458
    • cluster就是应用使用的集群,一般在本地模式下没有做过配置的话,就是default
    • namespace就是应用使用的配置namespace,一般是application 

    以上是必选的配置。下面针对不同类型项目进行单独集成配置。

    3.5 Spring整合

    3.5.1 基于xml

    需要把Apollo的自定义命名空间(namespace)添加到spring配置文件头中,然后添加Apollo自定义标签。

    3.5.2 基于注解

    相对于基于XML的配置,基于注解的配置是目前比较流行的方式。 注意@EnableApolloConfig要和@Configuration一起使用,不然不会生效

    3.6 SpringBoot整合

    与Spring Boot的整合相对比较简单,只需要在启动主类中添加@EnableApolloConfig即可

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/10889026.html
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