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  • ubuntu 或centos 使用Docker搭建anaconda+python基本环境

    ubuntu 16 使用Docker安装anaconda
    ubuntu docker 安装
    centos docker 安装
    搜索可用镜像

    docker search anaconda

    拉取你中意的镜像

    docker pull continuumio/anaconda3 

    查看已有镜像

    docker images

    启动该镜像并且运行bash命令

    docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash

    查看python版本

    python

    查看已安装的库

    pip list

    退出容器

    exit

    删除images,通过image的id来指定删除谁

    docker rmi <image id>

    查看已有容器

    docker container ls -all

    容器重命名

    docker rename 原名字 新名字

    在该容器内安装jupyter notebook

    conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载:conda uninstall pytorch
    
    conda install jupyter

    输入 修改 配置,因为服务器本身已经安装了 jupyter ,效果如下

    jupyter notebook --generate-config

    后来查了其它博客了解到,jupyter 的启动可以指定配置文件,配置文件在任意位置都可以,基本的启动命令如下:

    jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py

    此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件,就自己新建了root_jupyter_config.py,在里面进行配置,具体配置如下:

    c.NotebookApp.ip='*' # 指定 可访问 IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
    c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
    c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定,然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
    c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro' #指定默认打开的文件夹

    备注:
    其它jupyter 详细配置过程请移步:
    远程访问阿里云服务器jupyter

                                                           原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zmdComeOn/p/11799498.html
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