Python3 从零单排12_logging&excel&redis&mysql

　　logging模块

import logging
from logging import  handlers


#1.生成loger 对象
logger = logging.getLogger("web")
#日志级别过滤顺序：全局-->haddler  全局默认是warning,那么不设置的情况下控制台和文件只能在warning级别的基础上进行设置，不能输出info和debug
# logger.setLevel(logging.INFO)

#1.1 filter加进logger
class IgnoreShit(logging.Filter):
    def filter(self,record):
        return "shit" not in record.msg  #过滤掉含有shit的日志
logger.addFilter(IgnoreShit())

#2.生成haddler 对象
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# fh = logging.FileHandler("ch_fg_test.log")
#当日志文件达到10bytes的时候，之前的日志重命名，最多存在3个，超过3个删除
fh = handlers.RotatingFileHandler("web.log",maxBytes=10,backupCount=3)
#每5秒生成一个新的日志文件，之前的日志重命名，最多存在3个，超过3个删除
fh2 = handlers.TimedRotatingFileHandler("web.log",when="S",interval=5,backupCount=3)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

#2.1.生成handler绑定loger 对象
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

#3.生成formatter 对象
file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')

#3.1.生成formatter绑定filter 对象
ch.setFormatter(console_formatter)
fh.setFormatter(file_formatter)

logger.debug("test debug")
logger.info("test info")
logger.warning("test warning")
logger.error("test error")
logger.error("test shit error")

　　excel模块

import xlrd,xlwt,xlutils,os
from xlutils.copy import copy


book=xlrd.open_workbook('stu.xls')#打开一个excel文件对象
sheet=book.sheet_by_name('Sheet1')#通过sheet 名称指定工作sheet
# sheet=book.sheet_by_index(0)#通过sheet 索引指定工作sheet
all_sheets=book.sheet_names()#获取所有sheet名称，返回一个list
print(all_sheets)
print(sheet.cell(0,0).value)#通过cell获取指定坐标的数据
print(sheet.nrows)#获取sheet页的行数
print(sheet.ncols)#获取sheet页的列数
print(sheet.row_values(0))#获取指定行数的数据
print(sheet.col_values(0))#获取指定列数的数据

workbook=xlwt.Workbook()#打开一个excel文件对象
wsheet=workbook.add_sheet('sheet1')#添加一个sheet
wsheet.write(0,0,'test')#写入数据
workbook.save('test.xls')#保存excel，后缀必须是.xls，否则报错

ubook=xlrd.open_workbook('stu.xls')#打开一个excel文件对象
mbook=copy(ubook)#复制读到的文件对象
msheet=mbook.get_sheet(0)#获取sheet页，注意这里只能用get_sheet(0)方法，指定下标
msheet.write(0,0,'new_data')#写入数据
mbook.save('new.xls')#保存数据
os.remove('stu.xls')
os.rename('new.xls','stu.xls')

　　

　　redis模块

import redis


coon=redis.Redis(host='192.168.217.128',password='123456',port=6379,db=1)
print(coon.hget('Idcards','花校纳').decode())#decode转码，这里get到的数据是bytes格式的，需要转码
coon.set('葛怕愿',123456789)
print(coon.get('戴铁视').decode())
coon.hset('Idcards','牛逼',123456789)
print(coon.hget('Idcards','牛逼').decode())
print(coon.keys())#数据库上所有的key
res=coon.hgetall('Idcards')
for i in res:
    print(i.decode(),':',res[i].decode())
coon.delete('yxg')#删除数据，yxg是key
# 需求是把一个redis库里面所有的数据，导入到另一个redis里面
# 1、r1 和r2 连接上r1和r2两个数据库
# 2、 获取到r1上面所有的key   keys
# 3、判断key的类型，r.type(k)，get hgetall .hset() .set()
r1=redis.Redis(host='211.149.218.16',port=6378,password='123456',db=2)#获取数据
r2=redis.Redis(host='211.149.218.16',port=6378,password='123456',db=3)#写数据
keys = r1.keys()#r1数据库上所有的key
for k in keys:
    if r1.type(k)==b'hash':#判断是否为哈希类型，因为redis里面返回的数据都是bytes类型的，
        #所以在hash前面加上b
        hash_data = r1.hgetall(k)#获取哈希的类型的数据
        for k2,v in hash_data.items():#循环刚才获取到的字典
            r2.hset(k,k2,v)#set哈希类型的值
    else:
        v = r1.get(k)#从r1里面获取值，
        r2.set(k,v)#set进去

　　mysql模块

import pymysql


from pymysql.cursors import DictCursor
coon=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='root',db='test',charset='utf8')
cur=coon.cursor(DictCursor)
cur.execute('select * from stu')
res=cur.fetchall()
print(res)
for i in res:
    print(i)
cur.close()
coon.close()