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  • Java 线程高级

    1.volatile关键字:当多个线程操作共享数据时,可以保证内存中的数据可见,相较于syncronized是一种较为轻量级的同步策略,

      注意:1.volatile不具有“互斥性”

         2.volatile不能保证变量的"原子性"

    2.i++的原子性问题:i++的操作实际上分为三个步骤”读-改-写“

      int i = 10;

      i = i++;//10

      

      int temp = i;

      i = i+1;

      temp = i;

    3.解决原子性的方式:原子变量:jdk1.5后,java.util.concurrent.atomic 包下提供了常用的原子性变量,变量的特点如下

              1.volatile保证内存可见性

              2.CAS(compare and swap)算法保证数据的原子性

                 CAS算法是硬件对于并发操作共享数据的支持

               CAS包含3个操作数:

                内存值V

                预估值A

                更新值B

                当且仅当V == A 时,V = B,否则,将不做任何操作

    ConcurrentHashMap采用”锁分段“级别

    CountDownLatch:闭锁操作

    实现Callable的方式相比于实现Runnable接口的方式区别:可以存在返回值,可以抛出异常,执行Callable的方式,需要FutureTask<>实现类的支持,用于接收运算结果,FutureTask是Future接口的实现类

    解决多线程安全的三种方式

    1.synchronized同步代码块

    2.synchronized同步方法

    3.Lock 同步锁,显示锁:需要通过lock()进行上锁,必须进行unlock()解锁,更加灵活,使用Lock等待,lock.newCondition();

    生产者-消费者模式种,使用wait()和notify()实现等待唤醒机制,使用这个机制的原因是,如果不进行等待,则消费者或生产者在条件不满足的情况下,还是会去频繁进行条件判断

    为了避免虚假唤醒问题(多个生产者和消费者,造成数据错乱的现象),应该把wait()始终使用在循环中,wait()方法会使当前线程进入阻塞状态,并且释放锁对象,sleep()方法并不会释放当前锁,若是不存在互斥的方法,则sleep的时候执行其他方法

    ReadWriteLock  读写锁

    原则:

    写写/读写 需要”互斥“  写数据的同时再写,可能造成数据错误,写数据的时候同时读,可能读到不完整的数据,所以都需要互斥

    读读 不需要”互斥“  并发的读取数据,并不需要互斥,不会造成差错

    所以:读取数据的时候,可以允许有多个读锁,但是写数据的时候,只能有一个写锁,这种方式的效率,相对于独占锁来讲,至少并发读取数据方面,是有较大提升的

    线程池:提供了一个线程队列,队列种保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁的额外开销,提升响应速度。

    线程池的体系结构:

      java.util.concurrent.Executor:负责线程的使用与调度的根接口

        |--ExecutorService:子接口,线程池的主要接口

          |--ThreadPoolExecutor:实现类

          |--ScheduledExecutorService:子接口,负责线程的调度

            |--ScheduledThreadPoolExecutor:继承ThreadPoolExecutor和实现ScheduledExecutorService

    工具类:Executors

    ExecutorService: newFixedThreadPool():创建固定大小的线程池

    ExecutorService:newCachedThreadPool():缓存线程池,线程池中的线程数量不固定,可以根据需求自动更改数量

    ExecutorService:newSingledThreadPool():创建一个只有一个线程的线程池

    ScheduledExecutorService:newScheduledThreadPool():创建固定大小的线程池,还可以定时或延时执行任务

              

      

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