Python小白的学习笔记

计算机系学渣开始学习Python了，谨以此文记录自己水Python基础的过程

学习资料：廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

2018.04.09

#generator生成器#

平时生成一些“列表性”的东西，我们常用list生成式，但是要是有一个包含100万个元素的列表，我们还能直接使用list吗？这样做占用了很大的存储空间，，那么要怎么做呢？如果列表元素可以按照某种算法表示出来，那么我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，而不必创建完整的list，从而节省大量空间。而在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

1、list与generator对比

list方法
>>> L = [x*x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

generator生成方法一
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x000001C82CD1AFC0>

可以看出，list与generator的区别仅在于[ ]与（）的使用。而generator生成的

<generator object <genexpr> at 0x000001C82CD1AFC0>

则是其为在【1，10】内的x*x生成的一个算法，此算法只能计算从1到10内的x^2的结果。

2、generator输出

generator是使用next()函数获得generator的下一个返回值：

如：

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4

可是这样一直输入next（）才能查看函数值？？？.....好吧，其实可以使用for循环的啦，就像这样

>>> for n in g:
    print(n)

    
9
16
25
36
49
64
81

3、应用....fib数列

list方法
>>> def fib(max):
    n,a,b =0, 0,1
    while n<max:
        print(b)
        a,b=b,a+b
        n = n +1
    return 'done'

>>> fib(6)
1
1
2
3
5
8
'done'

在尝试的过程中，发现Python对于格式还是比较注意，比如，，一个不注意输入了下面这样的代码，就gg了....

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n<max:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n = n+1
        return 'done'

    
>>> fib(6)
1
'done

return要与while对齐！对齐! 对齐！

generator生成方法二
 1 >>> def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n< max:
        yield b
        a,b = b,a+b # t = (b,a+b),t是一个tuple
        n =n+1
    return 'done'

>>> f= fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x000001C82CD1AF68>

将list中的print（）方法改成yeild方法就可以将fib函数编变成generator了。

注意，将fib（6）改成fib（20）时，生成的generator算法也不同了<地址>

>>> f=fib(20)
>>> f
<generator object fib at 0x000001C82CD2C0A0>

之后依旧可以使用for循环打印出fib数列

4、小白对yeild的一点理解

yeild相当于一个中断函数，每次程序运行到yeild处时就会产生中断，再执行时，则从此中断处开始执行。

>>> def odd():
    print('step 1')
    yield (1)
    print('step 2')
    yield(3)
    print('step 3')
    yield(5)

    
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1

5、因为刚开始学习python，可能有些地方的理解并不是很到位，若有理解偏差，还希望各位指点一二

参考：https://blog.csdn.net/u012422446/article/details/56555885