归并排序 / 快排

这两种排序方法使用了 divided and conquered 的算法思想，我理解为 分--合。两种方法的实现都依赖与递归。

归并排序

归并排序图解：

逐步将列表拆分

排序后再逐步合并回来

解题的思想为，将 list 分为左右两个部分，然后对这两部分进行排序。

代码如下：

import random

# 归并排序核心代码
def merge(lst):
    n = len(lst)
    if n < 2:
        return lst

	# 将完整列表分为左右两部分
    mid = n // 2
    left = merge(lst[:mid])
    right = merge(lst[mid:])
	
	#　最后将其通过普通的排序算法合并
    return sortlst(left, right)

＃　合并两个子部分
def sortlst(left, right):

    res = []
    len_left = len(left)
    len_right = len(right)
    while left and right:
        if left[0] > right[0]:
            res.append(right.pop(0))
        else:
            res.append(left.pop(0))

    res.extend(left or right)

    return res

lst = list(range(10))
random.shuffle(lst)

print(merge(lst))

方法中使用到了很多 python list 方法，比如切片、append、extend　等等，不算特别通用，只能说实现了该算法。

快速排序

快速排序图解：

首先，取出列表中第一个位置的数Ｍ，然后逐步将其余的数与Ｍ做比较，分为左右两部分

然后再逐步回收

解题的思想为，将list分为左、list[0]、右三个部分，然后依次合并。

import random

def quick(lst):
    n = len(lst)
    if n < 2:
        return lst

    pivtol = lst[0]
    left = []
    right = []
    for i in lst[1:]:
        if i > pivtol:
            right.append(i)
        else:
            left.append(i)

    return quick(left)+[lst[0]]+quick(right)

lst = list(range(10))
random.shuffle(lst)

print(quick(lst))