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  • 第二次作业:2.机器学习相关数学基础

    1.作业要求:

    1)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。

    学习视频截图:

     

     

     

     

     

     

     

     以上是本次视频相关学习笔记,截图以作笔记。

    2)用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”,可以word编辑,可做思维导图,可以手写拍照,要求言简意赅、排版整洁。

    答:

    1.梯度:其实就是一个向量,一个元素的偏导数,它是有大小和方向的,沿着梯度上升最快的方向可以得到最大值,

    同样,沿着梯度下降最快的方向可以得到最小值。

    2.梯度下降:它就相当于我们在山顶,想要下山的过程。当站在山顶时,想要抵达底部,在不知下山的速度时,

    以当前的位置为准,沿着最陡的方向下山,每一步都判断最陡的方向,一步一步走去,直到山脚下,

    这样我们就能抵达山脚下。

    3.贝叶斯定理贝:叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率,可以解决事件B发生的概率下事件A发生的概率,

    反之可以解决事件A发生的概率下事件B发生的概率。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zxf001/p/12707321.html
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