一、MDC介绍
MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。当用户访问某个页面时，应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求，也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间，可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。
一种解决的办法是采用自定义的日志格式，把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中。这种方式的问题在于要求在每个使用日志记录器的类中，都可以访问到用户相关的信息。这样才可能在记录日志时使用。这样的条件通常是比较难以满足的。MDC 的作用是解决这个问题。
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
二、MDC使用案例
相对比较大的项目来说，一般会有多个开发人员，如果每个开发人员凭自己的理解打印日志，那么当用户反馈问题时，很难通过日志去快速的定位到出错原因，也会消耗更多的时间。所以针对这种问题，一般会定义好整个项目的日志格式，如果是需要追踪的日志，开发人员调用统一的打印方法，在日志配置文件里面定义好相应的字段，通过MDC功能就能很好的解决问题。
比如我们可以事先把用户的sessionId，登录用户的用户名，访问的城市id，当前访问商户id等信息定义成字段，线程开始时把值放入MDC里面，后续在其他地方就能直接使用，无需再去设置了。
使用MDC来记录日志，一来可以规范多开发下日志格式的一致性，二来可以为后续使用ELK对日志进行分析
代码： filter
public class RequestNoFilter implements Filter {
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
public void doFilter(ServletRequest srequest, ServletResponse sresponse, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
// 为每个请求设置唯一编号,用于打日志
MDC.put("RequestNo", System.currentTimeMillis() + String.valueOf(Math.random()).substring(2, 8));
chain.doFilter(srequest, sresponse);
MDC.put("RequestNo", "");
return;
}
public void destroy() {
}
}
配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="/cpic/jtxlj/log" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 日志输出编码 -->
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
<pattern>%X{RequestNo}-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/bluewhale.log.%d{yyyy-MM-dd}-No.%i.log</FileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<MaxHistory>100</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>
<![CDATA[%X{RequestNo}-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}[%L] - %msg%n]]>
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
<logger name="org.hibernate" level="INFO" />
<logger name="com.huateng" level="DEBUG" />
<logger name="org.springframework" level="ERROR" />
</configuration>