opencv 小任务3 灰度直方图

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include <iostream>  
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("F://19.jpg");
    imshow("原图", srcImage);
    if (!srcImage.data) 
    {
    cout << "fail to load image" << endl; 
    return 0; 
    }

    MatND dstHist;//得到的直方图     
    int dims = 1;//得到的直方图的维数 灰度图的维数为1
    float hranges[2] = { 0, 255 };
    const float *ranges[1] = { hranges };   // 这里需要为const类型，二维数组用来指出每个区间的范围  
    int size = 256;//直方图横坐标的区间数 即横坐标被分成256份
    int channels = 0;//图像得通道 灰度图的通道数为0
    //计算图像的直方图  
    calcHist(&srcImage, 1, &channels, Mat(), dstHist, dims, &size, ranges);
    int scale = 1;
    Mat dstImage(size * scale, size, CV_8U, Scalar(0));
    //获取最大值和最小值  
    double minValue = 0;
    double maxValue = 0;
    minMaxLoc(dstHist, &minValue, &maxValue, 0, 0); //找到直方图中的最大值和最小值 
    //绘制出直方图  
    int hpt = saturate_cast<int>(0.9 * size);//防止溢出
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        float binValue = dstHist.at<float>(i);          
        int realValue = saturate_cast<int>(binValue * hpt / maxValue); 
        line(dstImage, Point(i*scale, size - 1), Point((i + 1)*scale - 1, size - realValue), Scalar(255));
    }
    imshow("一维直方图", dstImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}