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- SQL高效分页(百万条数据)
参考资料:SQL分页语句
第一种方法:效率最高
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SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) as A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1) --注解:首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号,给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列 --然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A --重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页,每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条 --所以为了显示第二页的数据,即显示第11-20条数据,那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即:页大小*(当前页-1) |
将上面的方法写成存储过程 (表名Location)
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if(exists( select * from sys.procedures where name = 'p_location_paging' )) --如果p_location_paging这个存储过程存在 drop proc p_location_paging --那么就删除这个存储过程 go create proc p_location_paging(@pageSize int , @currentPage int ) --创建存储过程,定义两个变量'每页显示的条数'和'当前页' as select top (@pageSize) * from ( select ROW_NUMBER() over( order by locid) as rowid ,* from location ) as A where rowid> (@pageSize)*((@currentPage)-1) |
第二种方法:效率次之
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SELECT TOP 页大小 * --如果每页显示10条数据,那么这里就是查询10条数据 FROM table1 WHERE id > --假如当前页为第三页,那么就需要查询21-30条数据,即:id>20 ( SELECT ISNULL ( MAX (id),0) --查询子查询中最大的id FROM ( SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id --因为当前页是第三页,每页显示十条数据。那么我将: 页大小*(当前页-1),就是获取到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20,那么前面的where 条件的id>20 即取到了第三页的数据,即取21-30条数据 ) as A ) ORDER BY id |
将上面的方法写成存储过程:表名Location
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if(exists( select * from sys.procedures where name = 'p_location_paging' )) drop proc p_location_paging go create proc p_location_paging(@pageSize int ,@currentPage int ) as select top (@pageSize) * from location where locId>( select ISNULL ( MAX (locId),0) from ( select top ((@pageSize)*(@currentPage-1))locid from location order by locId) as a ) order by locId |
第三种方法:效果最差
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SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包含的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据 ( --如果当前页是第二页,每页显示10条数据,那么这里就是获取当前页前面的所有数据。 SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id |