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  • 树状数组(二维)

    问题:一个由数字构成的大矩阵,能进行两种操作 
    1) 对矩阵里的某个数加上一个整数(可正可负) 
    2) 查询某个子矩阵里所有数字的和,要求对每次查询,输出结果。

    一维树状数组很容易扩展到二维,在二维情况下:数组A[][]的树状数组定义为:

    C[x][y] = ∑ a[i][j], 其中, 
    x-lowbit(x) + 1 <= i <= x, 
    y-lowbit(y) + 1 <= j <= y.

    例:举个例子来看看C[][]的组成。 
    设原始二维数组为: 
      A[][]={{a11,a12,a13,a14,a15,a16,a17,a18,a19}, 
    {a21,a22,a23,a24,a25,a26,a27,a28,a29}, 
    {a31,a32,a33,a34,a35,a36,a37,a38,a39}, 
    {a41,a42,a43,a44,a45,a46,a47,a48,a49}}; 
    那么它对应的二维树状数组C[][]呢?

    记: 
    B[1]={a11,a11+a12,a13,a11+a12+a13+a14,a15,a15+a16,…} 这是第一行的一维树状数组 
    B[2]={a21,a21+a22,a23,a21+a22+a23+a24,a25,a25+a26,…} 这是第二行的一维树状数组 
    B[3]={a31,a31+a32,a33,a31+a32+a33+a34,a35,a35+a36,…} 这是第三行的一维树状数组 
    B[4]={a41,a41+a42,a43,a41+a42+a43+a44,a45,a45+a46,…} 这是第四行的一维树状数组 
    那么: 
    C[1][1]=a11,C[1][2]=a11+a12,C[1][3]=a13,C[1][4]=a11+a12+a13+a14,c[1][5]=a15,C[1][6]=a15+a16,… 
    这是A[][]第一行的一维树状数组

    C[2][1]=a11+a21,C[2][2]=a11+a12+a21+a22,C[2][3]=a13+a23,C[2][4]=a11+a12+a13+a14+a21+a22+a23+a24, 
    C[2][5]=a15+a25,C[2][6]=a15+a16+a25+a26,… 
    这是A[][]数组第一行与第二行相加后的树状数组

    C[3][1]=a31,C[3][2]=a31+a32,C[3][3]=a33,C[3][4]=a31+a32+a33+a34,C[3][5]=a35,C[3][6]=a35+a36,… 
    这是A[][]第三行的一维树状数组

    C[4][1]=a11+a21+a31+a41,C[4][2]=a11+a12+a21+a22+a31+a32+a41+a42,C[4][3]=a13+a23+a33+a43,… 
    这是A[][]数组第一行+第二行+第三行+第四行后的树状数组 
    搞清楚了二维树状数组C[][]的规律了吗? 仔细研究一下,会发现:

    (1)在二维情况下,如果修改了A[i][j]=delta,则对应的二维树状数组更新函数为: 

     1 void Modify(int i, int j, int delta)
     2 {
     3 
     4     A[i][j]+=delta;
     5 
     6     for(int x = i; x< A.length; x += lowbit(x))
     7         for(int y = j; y <A[i].length; y += lowbit(y))
     8         {
     9             C[x][y] += delta;
    10         }
    11 }

    (2)在二维情况下,求子矩阵元素之和∑ a[i]j的函数为 

     1 int Sum(int i, int j)
     2 {
     3     int result = 0;
     4     for(int x = i; x > 0; x -= lowbit(x))
     5     {
     6         for(int y = j; y > 0; y -= lowbit(y))
     7         {
     8             result += C[x][y];
     9         }
    10     }
    11     return result;
    12 }


    比如: 
    Sun(1,1)=C[1][1]; Sun(1,2)=C[1][2]; Sun(1,3)=C[1][3]+C[1][2];… 
    Sun(2,1)=C[2][1]; Sun(2,2)=C[2][2]; Sun(2,3)=C[2][3]+C[2][2];… 
    Sun(3,1)=C[3][1]+C[2][1]; Sun(3,2)=C[3][2]+C[2][2];

     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 typedef long long LL;
     4 
     5 const int N = 1100;
     6 
     7 int t, n;
     8 LL bit[N][N];
     9 
    10 inline int lowbit(int x) {
    11     return x & (-x);
    12 }
    13 
    14 LL Query(int x, int y) {
    15     LL ans = 0;
    16     for (int i = x; i > 0 ; i -= lowbit(i))
    17         for (int j = y; j > 0; j -= lowbit(j))
    18             ans += bit[i][j];
    19     return ans;
    20 }
    21 
    22 void Modify(int x, int y, int c) {
    23     for (int i = x; i < N; i += lowbit(i)) 
    24         for (int j = y; j < N; j += lowbit(j))
    25             bit[i][j] += c;
    26 }

     区间修改 区间查询

    类比之前一维数组的区间修改区间查询,下面这个式子表示的是点(x, y)的二维前缀和:

    i=1xj=1yk=1ih=1jd[h][k]∑i=1x∑j=1y∑k=1i∑h=1jd[h][k]

    这个式子炒鸡复杂( O(n4)O(n4) 复杂度!),但利用树状数组,我们可以把它优化到 O(log2n)O(log2⁡n)!

    首先,类比一维数组,统计一下每个d[h][k]d[h][k]出现过多少次。d[1][1]d[1][1]出现了xyx∗y次,d[1][2]d[1][2]出现了x(y1)x∗(y−1)次……d[h][k]d[h][k] 出现了 (xh+1)(yk+1)(x−h+1)∗(y−k+1) 次。

    那么这个式子就可以写成:

    i=1xj=1yd[i][j](x+1i)(y+1j)∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗(x+1−i)∗(y+1−j)

    把这个式子展开,就得到:

    (x+1)(y+1)i=1xj=1yd[i][j](x+1)∗(y+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]
    (y+1)i=1xj=1yd[i][j]i−(y+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗i
    (x+1)i=1xj=1yd[i][j]j−(x+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗j
    +i=1xj=1yd[i][j]ij+∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗i∗j

    那么我们要开四个树状数组,分别维护:

    d[i][j],d[i][j]i,d[i][j]j,d[i][j]ij

     
     1 #include <cstdio>
     2 #include <cmath>
     3 #include <cstring>
     4 #include <algorithm>
     5 #include <iostream>
     6 using namespace std;
     7 typedef long long ll;
     8 ll read(){
     9     char c; bool op = 0;
    10     while((c = getchar()) < '0' || c > '9')
    11         if(c == '-') op = 1;
    12     ll res = c - '0';
    13     while((c = getchar()) >= '0' && c <= '9')
    14         res = res * 10 + c - '0';
    15     return op ? -res : res;
    16 }
    17 const int N = 205;
    18 ll n, m, Q;
    19 ll t1[N][N], t2[N][N], t3[N][N], t4[N][N];
    20 void add(ll x, ll y, ll z){
    21     for(int X = x; X <= n; X += X & -X)
    22         for(int Y = y; Y <= m; Y += Y & -Y){
    23             t1[X][Y] += z;
    24             t2[X][Y] += z * x;
    25             t3[X][Y] += z * y;
    26             t4[X][Y] += z * x * y;
    27         }
    28 }
    29 void range_add(ll xa, ll ya, ll xb, ll yb, ll z){ //(xa, ya) 到 (xb, yb) 的矩形
    30     add(xa, ya, z);
    31     add(xa, yb + 1, -z);
    32     add(xb + 1, ya, -z);
    33     add(xb + 1, yb + 1, z);
    34 }
    35 ll ask(ll x, ll y){
    36     ll res = 0;
    37     for(int i = x; i; i -= i & -i)
    38         for(int j = y; j; j -= j & -j)
    39             res += (x + 1) * (y + 1) * t1[i][j]
    40                 - (y + 1) * t2[i][j]
    41                 - (x + 1) * t3[i][j]
    42                 + t4[i][j];
    43     return res;
    44 }
    45 ll range_ask(ll xa, ll ya, ll xb, ll yb){
    46     return ask(xb, yb) - ask(xb, ya - 1) - ask(xa - 1, yb) + ask(xa - 1, ya - 1);
    47 }
    48 int main(){
    49     n = read(), m = read(), Q = read();
    50     for(int i = 1; i <= n; i++){
    51         for(int j = 1; j <= m; j++){
    52             ll z = read();
    53             range_add(i, j, i, j, z);
    54         }
    55     }
    56     while(Q--){
    57         ll ya = read(), xa = read(), yb = read(), xb = read(), z = read(), a = read();
    58         if(range_ask(xa, ya, xb, yb) < z * (xb - xa + 1) * (yb - ya + 1))
    59             range_add(xa, ya, xb, yb, a);
    60     }
    61     for(int i = 1; i <= n; i++){
    62         for(int j = 1; j <= m; j++)
    63             printf("%lld ", range_ask(i, j, i, j));
    64         putchar('
    ');
    65     }
    66     return 0;
    67 }
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