感谢提供者https://blog.csdn.net/javastart/article/details/80889190?utm_source=blogxgwz0
HBase中Scan从大的层面来看主要有三种常见用法：ScanAPI、TableScanMR以及SnapshotScanMR。
ScanAPI：
客户端next设计原理：HBase中scan根据发送的命令过去，服务器并不是将满足扫描条件的所有数据一次性返回给客户端；
应用场景：scan API的效率很大程度上取决于扫描的数据量。通常建议OLTP业务中少量数据量扫描的scan可以使用scan API；
TableScanMR：
TableScanMR的工作原理其实就是ScanAPI的并行化，ableScanMR会将scan请求根据目标region的分界进行分解，分解成多个sub-scan，每个sub-scan本质上就是一个ScanAPI
假如scan是全表扫描，那这张表有多少region，就会将这个scan分解成多个sub-scan，每个sub-scan的startkey和stopkey就是region的startkey和stopkey
应用场景：HBase扫描大量数据进行分析
SnapshotScanMR：
SnapshotScanMR扫描于原始表对应的snapshot之上，根据snapshot restore出来的hfile
SnapshotScanMR直接会在客户端打开region扫描HDFS上的文件，不需要发送Scan请求给RegionServe
SnapshotScanMR直接绕过regionserver在客户端借用region中的扫描机制直接扫描hdfs中数据，
优点：1）减小对RegionServer的影响，2）极大的提升了扫描效率。SnapshotScanMR相比TableScanMR在扫描效率上会有2倍～N倍的性能提升；
注意点：
TableScanMR和SnapshotScanMR都会存在的问题，两者实际上都是按照region对scan进行切分，然而对于很多大region（大于30g），单个region的扫描粒度还是太大，很多scan扫描可能并没有涉及多个region，结果只会集中在某一个region上；