0.PTA得分截图
1.本周学习总结
1.1 总结栈和队列内容
一.栈：
栈是一种只能在栈顶一端进行插入或删除操作的线性表。
栈中元素遵循先进后出的规则。元素未完全进栈时即可出栈
栈的存储结构：
1.顺序栈：
- 顺序栈结构体定义：
typedef struct
{ ElemType data[MaxSize]； //栈中数据元素
int top； //top为栈顶指针
} Stack；
typedef Stack *SqStack;
-
顺序栈四大要素：
1.栈空条件：top=-1
2.栈满条件：top=MaxSize-1
3.进栈e操作：top++; st->data[top]=e
4.退栈操作：e=st->data[top]; top--; -
顺序栈基本操作
1.初始化栈：
void CreateStack(SqStack& s)
{
s = new Stack;
s->top = -1;
}
2.判断栈空：
int EmptyStack(SqStack s)
{
if (s->top == -1)
return 1;
else
return 0;
}
3.判断栈满：
int FullStack(SqStack s)
{
if (s->top == MaxSize-1)
return 1;
else
return 0;
}
4.元素入栈：
bool Push(SqStack& s, ElemType e)
{
if (s->top == MaxSize - 1)
cout << "FULLSTACK";
return false;
s->top++; //栈顶指针增1
s->data[s->top] = e;
return true;
}
5.元素出栈：
bool Pop(SqStack &s,ElemType &e)
{
if (s->top==-1) //栈空的情况
return false;
e=s->data[s->top];
s->top--;
return true;
}
6.取栈顶：
bool GetTop(SqStack *s,ElemType &e)
{
if (s->top==-1) //判断栈空
return false;
e=s->data[s->top];//栈顶元素赋值为e
return true;
}
7.销毁栈：
void ClearStack(SqStack& s)
{
delete s;
}
8.共享栈：
*共享栈类型定义：
typedef struct
{ ElemType data[MaxSize]; //存放共享栈中元素
int top1，top2; //两个栈的栈顶指针
} DStack;
*共享栈结构体定义：
struct SNode {
ElementType *Data;
Position Top1, Top2;
int MaxSize;
};
typedef struct SNode *Stack;
*共享栈三要素：
1.栈1空：top1-1
2.栈2空：top2MaxSize
3.栈满：top1+1=top2
2.链式栈(带头节点)：
- 链式栈的结构体定义：
typedef struct linknode
{ ElemType data; //数据域
struct linknode *next; //指针域
} LiNode,*LiStack;
-
链式栈四大要素：
1.栈空条件：s->next=NULL
2.栈满条件：不考虑
3.进栈e操作：结点插入到头结点后，链表头插法
4.退栈操作：取出头结点之后结点的元素并删除 -
链式栈基本操作：
1.初始化栈：
void InitStack(LiStack &s)
{ s=new LiNode;
s->next=NULL;
}
2.判断栈空：
int StackEmpty(LiStack s)
{
if (s->next == NULL)
return 1;
else
return 0;
}
3.元素入栈：
void Push(LiStack& s, ElemType e)
{
LiStack p;
p = new LiNode;
p->data = e; //新建节点p
p->next = s->next; //插入*p节点作为开始节点
s->next = p;
}
4.元素出栈：
bool Pop(LiStack& s, ElemType& e)
{
LiStack p;
if (s->next == NULL) //栈空的情况
return false;
p = s->next; //p指向开始节点，从栈顶开始出栈
e = p->data;
s->next = p->next; //删除*p节点
free(p); //释放*p节点
return true;
}
5.取栈顶元素：
bool GetTop(LiStack s,ElemType &e)
{ if (s->next==NULL) //栈空的情况
return false;
e=s->next->data;
return true;
}
6.销毁栈：
void DestroyStack(LiStack &s)
{ LiStack p;
while (s!=NULL)
{ p=s;
s=s->next;
free(p);
}
}
栈的应用：
C++模板类：stack类
1.stack
2.s.push(t):入栈元素t
3.s.top()：返回栈顶元素
4.s.pop()：出栈操作只是删除栈顶元素（彻底删除），并不返回该元素。
5.s1.empty()，当栈空时，返回true。
6.s1.size()：访问栈中的元素个数
栈的应用
1.中缀表达式转后缀表达式(符号简化)
while (从exp读取字符ch，ch!=' ')
{ ch为数字：将后续的所有数字均依次存放到postexp中，
并以字符'#'标志数值串结束;
ch为左括号'('：将此括号进栈到Optr中;
ch为右括号')'：将Optr中出栈时遇到的第一个左括号'('以前的运算符
依次出栈并存放到postexp中，然后将左括号'('出栈;
ch为'+'或'-'：
出栈运算符并存放到postexp中，直到栈空或者栈顶为'('，
然后将'+'或'-'进栈;
ch为'*'或'/'：
若 栈顶为'*'或'/'，出栈，直到栈顶不是'*'或'/'
否则 入栈
}
若exp扫描完毕，则将Optr中所有运算符依次出栈并存放到postexp中。
2.后缀表达式求值:
while (从postexp读取字符ch,ch!=' ')
{ 若ch为数字,将后续所有数字构成一个整数存放数值栈st中。
若ch为“+”,则从数值栈st中退栈两个运数,相加后进栈st中。
若ch为“－”,则从数值栈st中退栈两个数,相减后进栈st中。
若ch为“*”,则从数值栈st中退栈两个数,相乘后进栈st中。
若ch为“/”,则从数值栈st中退栈两个数,相除后进栈st中
(若除数为零,则提示相应的错误信息)。}
若字符串postexp扫描完毕,则数值栈op中的栈顶元素就是表达式的值。
3.迷宫问题：
初始化栈st，入口方块(x1,y1)入栈
//可走方位左3右1，上0下2； bi
//方块（x，y）->（i,j）行号和列号
while 栈不为空
遍历取栈顶
if 栈顶是出口
输出栈中内容
end if
bi初始化为-1；
while 未走遍相邻方块且未找到可行下一步
bi++；
if bi为0 向上走；
else if bi为1 向右走；
else if bi为2 向下走；
else bi为3 向左走；
end if
end while
if 方块可行
记录寻找可行方块的路径存入栈中
else 退栈返回上一个位置并将现方块列为可行方块
end if
end while
二.队列：
队列是只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除的线性表。
队列中元素遵循先进先出的原则
队列的存储结构：
1.顺序队列：
- 顺序队列结构体定义：
typedef struct
{ ElemType data[MaxSize]；
int front,rear； //队首和队尾指针
}Queue;
typedef Queue *SqQueue;
-
顺序队列四大要素：
1.队空条件：front = rear（初始时front = rear=-1）
2.队满条件：rear＝MaxSize－1
3.元素e进队：rear++;data[rear]=e;
4.元素e出队：front++;e=data[front]; -
顺序队列基本操作
1.初始化顺序队列：
void InitQueue(SqQueue &q)
{ q=new Queue;
q->front=q->rear=-1;
}
2.判断队列是否为空：
bool QueueEmpty(SqQueue q)
{
return(q->front==q->rear);
}
3.判断队列是否为满：
bool QueueFULL(SqQueue q)
{
return(q->rear==MaxSize-1);
}
4.进队列:
bool enQueue(SqQueue &q,ElemType e)
{
if (q->rear+1==MaxSize) return false;
//队满上溢出
q->rear=q->rear+1;
q->data[q->rear]=e;
return true;
}
5.出队列：
bool deQueue(SqQueue &q,ElemType &e)
{
if (q->front==q->rear) //队空下溢出
return false;
q->front=q->front+1;
e=q->data[q->front];
return true;
}
6.销毁队列：
void DestroyQueue(SqQueue &q)
{
delete q;
}
- 为了解决队列元素假溢出的问题，我们引进循环队列的做法：
循环队列：
把数组的前端和后端连接起来，形成一个环形的顺序表，即把存储队列元素的表从逻辑上看成一个环，称为环形队列或循环队列。
- 循环队列结构体定义
typedef struct
{
ElemType data[MaxSize];
int front,rear;
} Queue;
typedef Queue *SqQueue;
-
循环队列两要素:
1.队空：frontrear
2.队满：(rear+1)%Mfront -
循环队列基本操作
1.初始化队列：
void InitQueue(SqQueue &q)
{ q=new Queue;
q->front=q->rear=0;
}
2.判断队列是否为空：
bool QueueEmpty(SqQueue q)
{
return(q->front==q->rear);
}
3.判断队列是否为满：
bool QueueFULL(SqQueue q)
{
return((q->rear+1)%MaxSize==q->front);
}
4.入队列：
bool enQueue(SqQueue &q,ElemType e)
{ if ((q->rear+1)%MaxSize==q->front) //队满上溢出
return false;
q->rear=(q->rear+1)%MaxSize;
q->data[q->rear]=e;
return true;
}
5.出队列：
bool deQueue(SqQueue &q,ElemType &e)
{ if (q->front==q->rear) //队空下溢出
return false;
q->front=(q->front+1)%MaxSize;
e=q->data[q->front];
return true;
}
6.销毁队列：
void DestroyQueue(SqQueue &q)
{
delete q;
}
7.求循环队列长度：
int QueueLength (SqQueue Q)
{
return (Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;
}
链式队列：
- 链式队列结构体定义：
typedef struct QNode{
QElemType data;
struct Qnode *next;
}Qnode, *QueuePtr;//定义节点类型
typedef struct {
QueuePtr front; //队头指针
QueuePtr rear; //队尾指针
}LinkQueue; //定义队列类型
-
链队列四要素：
1.队空条件：front=rear
2.队满条件：不考虑
3.进队e操作：将包含e的节点插入到单链表表尾
4.出队操作：删除单链表首数据节点 -
链队列基本操作：
1.初始化队列：
Status InitQueue (LinkQueue &Q)
{
Q.front=Q.rear=new QNode;
if(!Q.front) exit(OVERFLOW);
Q.front->next=NULL;
return OK;
}
2.判断队列是否为空：
Status QueueEmpty(LinkQueue Q)
{
return (Q.front == Q.rear);
}
3.入队：
Status EnQueue(LinkQueue& Q, QElemType e)
{
p = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if (!p) exit(OVERFLOW);
p->data = e; p->next = NULL;
Q.rear->next = p;
Q.rear = p;
return OK;
}
4.出队：
Status DeQueue(LinkQueue& Q, QElemType& e)
{
if (Q.front == Q.rear) return ERROR;
p = Q.front->next;
e = p->data;
Q.front->next = p->next;
if (Q.rear == p) Q.rear = Q.front;
delete p;
return OK;
}
5.取链队列的队头元素：
Status GetHead(LinkQueue Q, QElemType& e)
{
if (Q.front == Q.rear) return ERROR;
e = Q.front->next->data;
return OK;
}
6.销毁队列：
Status DestroyQueue(LinkQueue& Q)
{
while (Q.front)
{
Q.rear = Q.front->next;
free(Q.front);
Q.front = Q.rear;
}
return OK;
}
队列的应用：
C++容器：queue
q1.push(x)： 将x接到队列的末端。
q1.pop()：弹出队列的第一个元素,并不会返回被弹出元素的值。(front后移时队列中元素并未完全消失)
q1.front()：即最早被压入队列的元素。
q1.back()：即最后被压入队列的元素。
q1.empty()：当队列空时，返回true。
q1.size()：访问队列中的元素个数
队列的应用：
1.舞伴问题：
int QueueLen(SqQueue Q)//队列长度
{
因为是顺序队列，所以队列长度为队尾减队首
返回Q->rear - Q->front;
}
int EnQueue(SqQueue& Q, Person e)//加入队列
{
if 队满
返回0
else
元素e入队，队尾后移
}
int QueueEmpty(SqQueue& Q)//队列是否为空
{
直接返回队首队尾相等比较的结果
return Q->front == Q->rear;
}
int DeQueue(SqQueue& Q, Person& e)//出队列
{
if 队空
返回0
else
元素e出队，队首后移
}
void DancePartner(Person dancer[], int num) //配对舞伴
{
int k;
Person e;
for k = 0 to k=num-1
if 字符数组元素为男
元素入Fdancers队
else 字符数组元素为女
元素入Mdancers队
end if
end for
while 男队女队都不空
输出男女配对舞伴
end while
}
2.迷宫问题：
#include <stdio.h>
#define MaxSize 100
#define M 8
#define N 8
int mg[M+2][N+2]=
{
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1},
{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,0,0,0,1,1,0,0,1},
{1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},
{1,0,0,0,1,0,0,0,0,1},
{1,0,1,0,0,0,1,0,0,1},
{1,0,1,1,1,0,1,1,0,1},
{1,1,0,0,0,0,0,0,0,1},
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}
};
typedef struct
{ int i,j; //方块的位置
int pre; //本路径中上一方块在队列中的下标
} Box; //方块类型
typedef struct
{
Box data[MaxSize];
int front,rear; //队头指针和队尾指针
} QuType; //定义顺序队类型
void print(QuType qu,int front) //从队列qu中输出路径
{
int k=front,j,ns=0;
printf("
");
do //反向找到最短路径,将该路径上的方块的pre成员设置成-1
{ j=k;
k=qu.data[k].pre;
qu.data[j].pre=-1;
} while (k!=0);
printf("迷宫路径如下:
");
k=0;
while (k<MaxSize) //正向搜索到pre为-1的方块,即构成正向的路径
{ if (qu.data[k].pre==-1)
{ ns++;
printf(" (%d,%d)",qu.data[k].i,qu.data[k].j);
if (ns%5==0) printf("
"); //每输出每5个方块后换一行
}
k++;
}
printf("
");
}
int mgpath(int xi,int yi,int xe,int ye) //搜索路径为:(xi,yi)->(xe,ye)
{
int i,j,find=0,di;
QuType qu; //定义顺序队
qu.front=qu.rear=-1;
qu.rear++;
qu.data[qu.rear].i=xi; qu.data[qu.rear].j=yi; //(xi,yi)进队
qu.data[qu.rear].pre=-1;
mg[xi][yi]=-1; //将其赋值-1,以避免回过来重复搜索
while (qu.front!=qu.rear && !find) //队列不为空且未找到路径时循环
{
qu.front++; //出队,由于不是环形队列，该出队元素仍在队列中
i=qu.data[qu.front].i; j=qu.data[qu.front].j;
if (i==xe && j==ye) //找到了出口,输出路径
{
find=1;
print(qu,qu.front); //调用print函数输出路径
return(1); //找到一条路径时返回1
}
for (di=0;di<4;di++) //循环扫描每个方位,把每个可走的方块插入队列中
{
switch(di)
{
case 0:i=qu.data[qu.front].i-1; j=qu.data[qu.front].j;break;
case 1:i=qu.data[qu.front].i; j=qu.data[qu.front].j+1;break;
case 2:i=qu.data[qu.front].i+1; j=qu.data[qu.front].j;break;
case 3:i=qu.data[qu.front].i, j=qu.data[qu.front].j-1;break;
}
if (mg[i][j]==0)
{ qu.rear++; //将该相邻方块插入到队列中
qu.data[qu.rear].i=i; qu.data[qu.rear].j=j;
qu.data[qu.rear].pre=qu.front; //指向路径中上一个方块的下标
mg[i][j]=-1; //将其赋值-1,以避免回过来重复搜索
}
}
}
return(0); //未找到一条路径时返回1
}
int main()
{
mgpath(1,1,M,N);
return 1;
}
3.报数问题：
数据结构：
结构体定义：
int型在队首元素前一位的front；
int型队尾rear；
整型数组Data[最大队列容量MaxSize]；
顺序队列Queue；
创建新队列，数据入队
while 队列不为空
//此时front在-1的位置
while 遍历队列
//取出输出队首，front后移一位
cout << Queue->data[front + 1] << " ";
front++;
//取出偶数位置的数字再入队放在最后
e = Queue->data[front + 1];
rear++;
Queue->data[rear]=e;
end while
end while
1.2.谈谈你对栈和队列的认识及学习体会。
| 栈 | 队列 |
|---|---|
| 先进后出 | 先进先出 |
| 出栈元素在栈中完全删除 | 出队元素在队中不完全删除 |
| 只能在一端插入删除 | 在队头删除队尾插入 |
| 线性结构 | 线性结构 |
| 插入删除时间复杂度O(1) | 插入删除时间复杂度O(1) |
栈和队列虽然原理不同，但都是线性结构存储数据的一种特殊计算方法，为表达式转换等问题提供了简便的做法。在学习栈和队列的过程中，用C++容器真的带给了我巨大的便利，在做题的时候感觉理解题意很难，有挺多测试点过不去，还是要拜托对搜索引擎的依赖，反思自己为什么不会做相对缜密的题。
2.PTA实验作业
2.1.题目1：7-7 银行业务队列简单模拟
2.1.1代码截图
2.1.2本题PTA提交列表说明。
Q1:在队列A判断完又进行了一次flag初始化
A1:在开始flag初始化一次即可
Q2:队列B没有判断空格的问题，忘记了顾客编号都为偶数的情况
A2:在队列B中也进行数字后空格的判断，防止有顾客编号都为偶数的情况出现。
2.2.题目2：6-5 jmu-ds-舞伴问题
2.2.1代码截图
2.2.2本题PTA提交列表说明。
Q1:计算队列长度时把队列当成可变的了
A1:用固定队列队尾减队首就可以求出队列长度了
Q2:在最后输出配对舞伴时两人之间的空格数搞错了
A2:把输出一个空格改为输出两个空格
3.阅读代码
3.1 题目及解题代码
题目：来源：力扣（LeetCode）
解题代码：
public class Solution {
public boolean find132pattern(int[] nums) {
if (nums.length < 3)
return false;
Stack < Integer > stack = new Stack < > ();
int[] min = new int[nums.length];
min[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
min[i] = Math.min(min[i - 1], nums[i]);
for (int j = nums.length - 1; j >= 0; j--) {
if (nums[j] > min[j]) {
while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= min[j])
stack.pop();
if (!stack.isEmpty() && stack.peek() < nums[j])
return true;
stack.push(nums[j]);
}
}
return false;
}
}
3.1.1 该题的设计思路
时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(N)
3.1.2 该题的伪代码
public class Solution {
public boolean find132pattern(int[] nums) {
if 数组元素少于3个
return false;
end if
Stack < Integer > stack = new Stack < >();//定义栈
定义最小数数组min[]来储存啊a[i]
min[0] = nums[0];//min数组初始化
for i = 1 to nums.length-1
min[i] = Math.min(min[i - 1], nums[i]);//求j点左侧最小的a[i]
end for
for j = nums.length - 1 to 0
if a[j]大于最小a[i]
while 栈非空且栈顶元素小于a[i]
栈顶出栈
end while
if 栈非空且栈顶元素小于a[j]
return true;
end if
a[j]入栈
end if
end for
return false;
}
}
3.1.3 运行结果
3.1.4 该题目解题优势及难点。
*优势：
分部进行比较，先比较a[i]<a[j],先假设定义一个j，寻找j左侧最小的a[i]；寻找到最优a[i]后从队尾到a[j]寻找a[k],将所有a[k]放入栈中让它成栈底最大栈顶最小的倒序，a[k]<a[j]的栈顶不合理，pop出栈，寻找到a[k]>a[i],再去比较a[k]<a[j]，如果可以匹配就说明有“132”模式的子序列。
*难点：
a[j]的比较寻找，因为j是不确定的，只能边移边找，分部比较也挺难理解；
3.2 题目及解题代码
题目：来源：力扣（LeetCode）
解题代码：
class CQueue {
Stack<Integer> stack1;
Stack<Integer> stack2;
int size;
public CQueue() {
stack1 = new Stack<Integer>();
stack2 = new Stack<Integer>();
size = 0;
}
public void appendTail(int value) {
while (!stack1.isEmpty()) {
stack2.push(stack1.pop());
}
stack1.push(value);
while (!stack2.isEmpty()) {
stack1.push(stack2.pop());
}
size++;
}
public int deleteHead() {
if (size == 0) {
return -1;
}
size--;
return stack1.pop();
}
}
3.2.1 该题的设计思路
插入元素：
时间复杂度：O(n)。插入元素时，对于已有元素，每个元素都要弹出栈两次，压入栈两次，因此是线性时间复杂度。
空间复杂度：O(n)。需要使用额外的空间存储已有元素。
删除元素：
时间复杂度：O(1)。判断元素个数和删除队列头部元素都使用常数时间。
空间复杂度：O(1)。从第一个栈弹出一个元素，使用常数空间。
3.2.2 该题的伪代码
class CQueue {
Stack<Integer> stack1;//第一个栈
Stack<Integer> stack2;//辅助栈
int size;//队列元素数
public CQueue() {
stack1初始化
stack2初始化
size = 0;//队列元素数开始为0
}
public void appendTail(int value) {
while stack1不为空
将stack1中新插入的元素push进stack2中
end while
新元素value入栈stack1
while stack2非空
将stack2中的元素再全部返回stack1中
end while
size++;
}
public int deleteHead() {
if 队列为空
return -1;
end if
队列元素-1
return stack1.pop();
}
}
3.2.3 运行结果
3.2.4 该题目解题优势及难点
*优势：
它是用第一个栈来储存新插入的元素，然后将第一个栈中的元素放入第二个栈中，最后把第二个栈中的元素全部返回到第一个栈中，使新插入的元素成为栈底，其他的元素顺序和输入的时候相同，符合队列的规则。
*难点：
第二个栈给第一个栈做辅助栈，两个栈之间的元素倒换很麻烦。