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MongoDB是目前最为流行的NoSQL数据库，在2017年1月新鲜出炉的数据库权威排行榜上，MongoDB超越PostgreSQL，重回第四宝座，是前五中唯一的NoSQL数据库，遥遥领先其他NoSQL数据库。
MongoDB官方调查得出结论：“MongoDB is generally a good fit for 60%-80% of the applications you may be building today.”。为什么MongoDB能够如此通用且受欢迎？原因在于MongoDB既有关系型数据库的强大查询功能、强一致性和丰富索引功能的优点，同时又具备NoSQL数据库灵活的数据模式（JSON-Style）、更好的扩展性和更高的性能。MongoDB集关系型数据库和NoSQL数据库的精华于一身。
首先，MongoDB具有灵活动态的文档模型（schema-free, document-oriented）：MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON/BSON字符串，非常直观易懂主流的计算机语言如Java、Python等对JSON都有很好的支持；
其次，提供了基于复制集（Replica Set）的高可用框架：复制集提供领先的服务高可用和读写负载均衡方案，新节点加入到复制集中会自动进行数据初始同步（Initial Sync），无需人工干预；若复制集的Primary节点宕机，MongoDB会自动进行主从切换，在大多数节点在线的情况下，自动地快速选出新的Primary并恢复写服务，同样无需人工干预；
再次，提供了数据在线水平扩展机制（Sharding）：Sharding提供了完善的业务数据和负载水平扩展的机制，每个shard都保存业务的一部分数据，shard可以配置为复制集，确保shard上数据的高可用性。相比复制集，sharding在部署和管理上都复杂很多，只有当业务的数据量达到单个复制集无法支撑、或者业务的负载超过了复制集的服务能力的时候，才需将复制集平滑升级为Sharding。
此外，MongoDB还拥有强大的索引能力，支持创建唯一索引、二级索引、TTL索引和地理位置索引等，在此基础上，通过explain()和hint()命令还可以查看查询语句的执行计划、强制查询走某个索引，这些特性可媲美关系型数据库。
网易蜂巢已于2016年底重磅推出MongoDB服务，使用蜂巢MongoDB服务，您除了能够体会到上述所提的MongoDB强大功能，还能够进一步享受最新的MongoDB 3.4版本、数据私网内安全访问、全面而灵活的实例监控、节点故障快速恢复、高效的数据自动备份等服务。
a、基于MongoDB 3.4的私网实例
在网易蜂巢云平台下，您只需为MongoDB实例取个名称，再点击一次鼠标就能够快速完成一个MongoDB 3.4实例的创建。网易蜂巢是业界第一个上线MongoDB 3.4版本的云服务提供商（不包括MongoDB官方的Altas平台）。MongoDB 3.4相比之前版本提供更为强大的功能，修复了一直困扰用户的多个Bug，提供更高更稳定的性能，是您部署新业务的最佳选择。
蜂巢MongoDB实例为3个节点组成的复制集，1个Primary节点，2个用户可见的Secondary节点，通过三个副本保证您数据的高可靠性。您可以通过设置Driver连接参数将业务读请求路由到Secondary节点，分摊Primary节点的读业务压力，提供更为强劲的性能表现。在MongoDB实例控制台详情Tab页，您能够一目了然得获取实例信息。
蜂巢MongoDB服务为每个实例提供一个浮动IP，该浮动IP作为MongoDB Driver的URI种子用于业务访问MongoDB服务，浮动IP始终位于Primary节点上，若Primary发生变化，则浮动IP会飘到新的Primary节点。实例除了浮动IP外，复制集节点各有一个固定IP，只有在节点重建场景下，固定IP才会被更换。
b、数据私网内安全访问
蜂巢MongoDB的浮动IP和固定IP均位于蜂巢实例所属用户的私有网络中，无法通过公网进行访问，除非连上了该用户的私有网VPN，确保MongoDB服务的安全性，让您远离黑客的骚扰。
蜂巢MongoDB提供readWriteAnyDatabase权限的账号，满足对MongoDB进行的集合进行增删改查（CRUD）、创建集合/索引等日常操作。用户只能在蜂巢MongoDB云控制台修改账号的密码。
对于最近在微信中炒得很火的关于很多国内外用户的MongoDB服务受黑客攻击并威胁交赎金的事情。在此，只想说：挂公网IP、不启用安全认证、不设置访问密码这么low的做法，作为最为专业而有态度的网易蜂巢服务，以上这些都是不可能发生的。
c、节点故障快速修复
蜂巢MongoDB提供故障自动修复能力，能够处理节点宕机、节点数据过旧、节点网络分区等各种复制集故障。
节点宕机包括mongod宕机、系统宕机、Agent宕机等。mongod宕机原因可能是mongod本身bug导致、mongod所在系统OOM导致进程被kill掉；系统宕机指的是OS宕机，导致整个复制集节点无法访问；Agent宕机指的是部署在复制集节点用于执行管理操作的Agent进程宕机或OOM导致Agent无法正常执行操作命令。在这之中，mongod宕机最容易发生。
节点数据过旧发生在Secondary节点，原因是由于opLog集合设置过小使部分oplog未应用到该Secondary节点就已经被覆盖，导致该节点无法再跟上其他节点进行复制，数据变得stale不可访问。
节点网络分区是由于复制集中不同节点将网络通信出现挂载，导致相互间或单向无法连通。该场景可能是网络设置的问题，或者是网络故障导致。在生产环境中时有发生，但在蜂巢MongoDB下，网络分区出现概率很小，蜂巢底层网络服务能够确保网络连通。
针对上述不同故障，蜂巢MongoDB服务采取不同的故障恢复方法，对于最常见的mongod宕机场景，通过重启进行修复。下图所示为Primary mongod进程宕机重启修复的场景。
其他场景，无法通过重启来解决，则直接进行重建。下图所示为Primary 系统宕机重建的场景。
总之，通过对故障节点进行重启、重建等方式进行处理，确保MongoDB复制集快速恢复到3节点均可用的正常状态。
d、全面的实例监控
蜂巢MongoDB提供了国内公有云服务最为全面和灵活的实例监控功能。复制集的每个节点均有30余种监控指标，包括系统资源、数据库资源、性能、复制集和日志等多个监控维度，相比业界其他公有云服务，蜂巢MongoDB的监控粒度更细，覆盖更全面。
您可以选择查看复制集中任一节点的监控数据，还可以选择查看您关心的某一时间段的数据，调整监控数据点的时间间隔，数据的统计指标。
更为贴心的是，用户还可以根据业务需求，自定义监控视图版面，自由组合监控指标，仅呈现对业务最为重要的监控数据。
e、数据备份和恢复
蜂巢MongoDB基于LVM snapshot进行数据物理备份，相比使用mongodump的逻辑备份方式，基于LVM的物理备份优势明显：物理备份不会因为逻辑查询导致WiredTiger Cache中的热点数据被污染、直接拷贝数据文件性能更高、数据恢复时无需进行请求重放等。
通过在创建LVM snapshot前后使用db.fsyncLock()/db.fsyncUnlock()命令，物理备份能够非常方便得获取一致性数据快照，而mongodump由于在完成数据全量备份后，还需要拷贝备份期间产生的opLog才能达到一致性备份点，如果此时有部分opLog已经被覆盖，那么就会导致本次备份失败。
为了进一步减小备份对业务的影响，蜂巢MongoDB的备份操作只允许在Secondary节点进行，默认情况下，我们会选取数据最新的Secondary节点作为备份源。
用户除了随时能够对实例进行手动备份外，还可以设置在业务低峰期对实例进行周期性地自动备份，将这一切托管给蜂巢MongoDB的备份模块。基于已有的备份，通过点击“恢复”可以快速恢复出一个新的MongoDB实例（而不是覆盖当前的MongoDB实例）。需要强调的是，蜂巢MongoDB的备份是免费的，这进一步降低了客户的使用成本。
除此之外，用户还可通过实例管理控制台修改账号密码、实例名称、自动备份参数、查看mongod运行日志和对实例进行的操作等。
蜂巢MongoDB服务由业界著名的数据库专家姜承尧负责产品和架构设计，免费提供售前技术支持。为您提供最好地MongoDB服务的同时，我们的服务价格也是业界最具竞争力的。最后，如果你的业务满足下面一个或多个特点，那么选择MongoDB是个正确的决定：
无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持
敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据
业务并发访问量大，需数千的QPS
TB级以上的海量数据存储，且数据量不断增加
要求存储的数据持久化、不丢失
需要99.999%的数据高可用性
需要大量的地理位置查询、文本查询
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