python常用函数及模块

原文来源于博客园和CSDN

1.计算函数

abs（）--取绝对值

max()--取序列最大值，包括列表、元组

min（）--取序列最小值

len()--取长度

divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为一个元组

pow（x,y）--取x的Y次幂

pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余

round（）--修改精度，如果没有，默认取0位

range（）快速生成一个列表

2.其他函数

callable（）--返回是否可调用返回true或false

isinstance（a,type）---判断前面的是否是后面的这种类型，返回true或false

cmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1

range（）--快速生成一个列表,类型为list

xrange()---快速生成一个列表，类型为xrange

3.类型转换函数

type（）

int（）

long（）

float（）

complex（）--转换成负数

hex（）--转换成十六进制

oct（）--转换成八进制

chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码

ord（）--参数ASCII码，返回对应的十进制整数

4.string函数

str.capitalize()--对字符串首字母大写

str.replace(a.b)---对字符串a改为b

str.split()---对字符串进行分割,第一个参数是分隔符，后面参数是分割几次。

string函数导入使用

5.序列函数

filter（）--筛选返回为true返回成序列

lambda--定义函数

zip（）---对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进行组合

map--对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进行组合

reduce()--对每个元素先前两个执行函数，然后结果和后一个元素进行函数操作，如阶乘，阶加

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urlencode与urldecode

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当url中包含中文或者参数包含中文，需要对中文或者特殊字符（/、&）做编码转换。
urlencode的本质：把字符串转为gbk编码，再把x替换成%。如果终端是utf8编码的，需要把结果再转成utf8输出，否则会乱码。

urlencode

urllib库里面的urlencode函数，可以把key-value健值对的key、value都进行urlencode并转换成a=1&b=2的字符串。

#key-value健值对
>>> from urllib import urlencode
>>> data={'a':'a1','b':'中文'}
>>> print urlencode(data)
a=a1&b=%E4%B8%AD%E6%96%87
>>> data={'a':'a1','b测试':'中文'}
>>> print urlencode(data)
a=a1&b%E6%B5%8B%E8%AF%95=%E4%B8%AD%E6%96%87

urllib库里面的quote函数，可以针对单个字符串进行urlencode转换。

#string
>>> from urllib import quote
>>> data="测试"
>>> print quote(data)
%E6%B5%8B%E8%AF%95

urldecode

urllib只提供了unquote()函数。

>>> from urllib import unquote
>>> unquote("%E6%B5%8B%E8%AF%95")
'xe6xb5x8bxe8xafx95'
>>> print unquote("%E6%B5%8B%E8%AF%95")
测试
>>>

json处理

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两个函数：

函数	描述
json.dumps	将python对象编码成JSON字符串（对象->字符串）
json.loads	将已经编码的json字符串解码为Python对象（字符串->对象）

json.dumps

语法：json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4,separators=(self.item_separator, self.key_separator))

>>> import json
>>> data={"a":"a1","b":"b1"}
>>> jsonstr=json.dumps(data)
>>> print jsonstr
{"a": "a1", "b": "b1"}
#输出格式化
>>> print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4,separators=(",",":"))
{
    "a":"a1",
    "b":"b1"
}
>>>

python原始类型向json类型的转换对照表：

Python	JSON
dict	object
list，tuple	array
str,unicode	string
int,long,float	number
True	true
False	false
None	null

json.loads

json.loads——返回Python字段的数据类型

>>> import json
>>> jsonstr='{"a":"a1","b":"b1"}'
>>> print json.loads(jsonstr)
{u'a': u'a1', u'b': u'b1'}
>>> jsonstr='{"a":"a1","b":null,"c":false,"d":{"aa":"aa1","bb":"bb1"}}'
>>> print json.loads(jsonstr)
{u'a': u'a1', u'c': False, u'b': None, u'd': {u'aa': u'aa1', u'bb': u'bb1'}}
>>> jsonstr='[{"a":"a1"},{"b":"b2"}]'
>>> print json.loads(jsonstr)
[{u'a': u'a1'}, {u'b': u'b2'}]

json类型转换为python类型的对照表

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number(int)	int,long
number(real)	float
true	True
false	False
null	None

结论：print只能输出python认识的数据类型，python.dumps才可以格式化输出。

计算字符串md5

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方法一：使用md5包

import md5
def calMd5(signdata,signkey,joiner=""):
    signdata=signdata+joiner+""+signkey
    m=md5.new(signdata)
    sign = m.hexdigest()
    return sign

方法二：使用hashlib包

import hashlib
def calHashMd5(signdata,signkey,joiner=""):
    signdata=signdata+joiner+""+signkey
    m=hashlib.md5(signdata)
    sign = m.hexdigest()
    return sign

计算hmacsha1

---

hmac:密钥相关的哈希运算消息认证码，hmac运算利用哈希算法（可以是MD5或者SHA-1），以一个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。

作用：
（1）验证接受的授权数据和认证数据；
（2）确认接受到的命令请求是已经授权的请求且传送过程没有被篡改

import hmac
import base64
def hmacSha1WithBase64(signdata,signkey):
    sign = hmac.new(signkey, signdata,sha1).digest()
    sign = base64.b64encode(sign)
    return sign

字符串拼接

---

from collections import OrderedDict

def composeStr(data,joiner,withkey=True,key_value_joiner="="):
    data = OrderedDict(sorted(data.items(), key=lambda t:t[0]))
    if withkey :
        signdata = joiner.join([key_value_joiner.join((str(key), str(elem))) for key, elem in data.iteritems()])
    else :
        signdata= joiner.join([elem for key, elem in data.items()])
    return signdata

 

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python常见函数

abs函数

abs函数用来求一个数的绝对值

abs(-1.24)

max函数

max函数用来求多个参数的最大值

max(2,3,1,-5)

类型转换函数

常见的类型转换函数，包括int(),float(),bool(),str()等

str(100)

hex函数

hex函数可以将一个整数转换为十六进制表示的字符串

hex(255)

可以改变函数名字

#将a指向abs函数
a = abs
a(-1)

空函数

定义一个什么都不做的函数：

def nop():
    pass

空函数的作用：pass作为占位符，能够先让代码运行起来，还可以用作其他语句中：

if age >= 18:
    pass

这里pass不能缺少，不然语法错误。

参数检查

数据类型检查可以用内置函数isinstance()来实现:

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int,float)):
            raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else :
        return -x

添加完之后如果输入错误的参数类型就会抛出你指定的错误

函数多返回值

导入包使用import语句

import math

def move(x, y, step, angle=0):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx,ny

x,y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
print(x,y)

其实他的返回值依然是一个值来的，不过因为这个返回值是tuple类型而已。

# 求一元二次方程解
def quadratic(a, b, c):
    if not isinstance(a, (int,float)) and isinstance(b, (int, float)) and isinstance(c, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')

    if a == 0:
        return 'a不能为0'

    n = float(b * b - 4 * a *c)

    if n < 0:
        return '方程无解'
    elif n == 0:
        x = int(-b / (2 * a))
        return '方程的解为：x = %lf' % x
    else:
        x1 = (-b + math.sqrt(n)) / (2 * a)
        x2 = (-b - math.sqrt(n)) / (2 * a)
        return '方程的解为：x1 = %.1f,x2 = %.1f'%(x1,x2)

a = float(input('请输入a:'))
b = float(input('请输入b:'))
c = float(input('请输入c:'))
print(quadratic(a, b, c))

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#字母的数字的相互转换

#ord:字母转数字
ord('A')
#chr:数字转字母
chr(65)

#python 的三元表达式的用法

#给定数字1或0 转为是与否
k = '1'
d = '是' if int(k) else '否'

#python lambda表达式

lambda表达式可以很方便的用来代替简单函数

#float转str 去掉末尾的'.0'
>>> func = lambda x:str(x) if int(str(x).split('.')[1]) else str(x).split('.')[0]
>>> func(2.0)

相当于

def func(x):
    if int(str(x).split('.')[1]):
        x = str(x)
    else:
        x = str(x).split('.')[0]
    return x
print (func(2.0))

#python 列表推导式

#二维元组转列表
a = (
    ('魏登武', 18912347226.0, '农商行',0.0, 4.0, 0.0, 11820.0, 0.0, 0.0, 11560.0, 0.0,  '0', '0.08', '70', '0', '张明锋'),
    ('魏德华', 18712345620.0, None,0.0, 3.0, 10000.0, 5000.0, 4000.0, 0.0, 0.0, 0.0,  None, '0.05', '70', '1', '贺世海')
    )
b = [list(i) for i in a]
print (b)

#列表推导式嵌套

#二维元组转列表
#win32com操作excel--->sheet.Range().value得到 a 这样的元组
#sheet.Range(sheet.Cells(row1, col1), sheet.Cells(row2, col2)).Value
a = (
    ('魏登武', 18912347226.0, '农商行',0.0, 4.0, 0.0, 11820.0, 0.0, 0.0, 11560.0, 0.0,  '0', '0.08', '70', '0', '张世锋'),
    ('魏德华', 18712345620.0, None,0.0, 3.0, 10000.0, 5000.0, 4000.0, 0.0, 0.0, 0.0,  None, '0.05', '70', '1', '贺明海')
    )
b = [list(i) for i in a]#元组转列表

def func(i):
    if i == None:
        i = ''
    elif type(i) == float:
        i = str(i).split('.')[0] if str(i).split('.')[1] == '0' else str(i)
    return i
#列表推导式嵌套
c = [[func(j) for j in i] for i in b]#替换二维列表里的None和float转str并去掉小数为0 的  ‘.0’
print (c)

#ord:字母转数字

ord('A')

#chr:数字转字母

chr(65)

#json与列表的相互转换
dumps#
json.dumps(k)->json


k = '123'
json.loads(k)->列表


#正确获取当前的路径：
print (os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))

 

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内置函数，一般都是因为使用比较频繁或是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来。在Python中，python给我们提供了很多已经定义好的函数，这里列出常用的内置函数，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍吧。

一、数学函数

• abs() 求数值的绝对值
• min()列表的最下值
• max()列表的最大值
• divmod() 取膜
• pow() 乘方
• round()浮点数

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

#abs 绝对值函数 输出结果是1   print abs(-1)   #min 求列表最小值 #随机一个1-20的步长为2的列表 lists=range(1,20,2)   #求出列表的最小值为1 print min(lists)   #max 求列表的最大值 结果为19   print max(lists)   #divmod(x,y) 参数：2个 返回值：元祖 #函数计算公式为 ((x-x%y)/y, x%y) print divmod(2,4)   #pow(x,y,z) #参数：2个或者3个 z可以为空 # 计算规则 (x**y) % z print pow(2,3,2)   #round(x) #将传入的整数变称浮点 print round(2)

二、功能函数

• 函数是否可调用：callable(funcname)
• 类型判断：isinstance(x,list/int)
• 比较：cmp(‘hello','hello')
• 快速生成序列： (x)range([start,] stop[, step])
• 类型判断 type()

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

#callable（）判断函数是否可用 返回True ,这里的函数必须是定义过的   def getname():  print "name"   print callable(getname)     #isinstance(object, classinfo) # 判断实例是否是这个类或者object是变量 a=[1,3,4] print isinstance(a,int)   #range（[start,] stop[, step]）快速生成列表 # 参数一和参数三可选 分别代表开始数字和布长 #返回一个2-10 布长为2的列表 print range(2,10,2)   #type(object) 类型判断   print type(lists)

三、类型转换函数

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

#int(x)转换为int类型   print int(2.0) #返回结果<type 'int'> print type(int(2.0))   #long(x) 转换称长整形 print long(10.0) #float(x) 转称浮点型 print float(2) #str(x)转换称字符串 print str() #list(x)转称list print list("123") #tuple(x)转成元祖 print tuple("123") #hex(x) print hex(10) #oct(x) print oct(10) #chr(x) print chr(65) #ord(x) print ord('A')

四、字符串处理

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

name="zhang,wang"   #capitalize首字母大写 #Zhang,wang print name.capitalize()   #replace 字符串替换 #li,wang print name.replace("zhang","li")   #split 字符串分割 参数：分割规则，返回结果：列表 #['zhang', 'wang'] print name.split(",")

五、序列处理函数

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47

strvalue="123456" a=[1,2,3] b=[4,5,6]   #len 返回序列的元素的长度6 print len(strvalue)   #min 返回序列的元素的最小值1   print min(strvalue)   #max 返回序列元素的最大值6 print max(strvalue)   #filter 根据特定规则，对序列进行过滤 #参数一：函数 参数二：序列 #[2] def filternum(x):  if x%2==0:   return True print filter(filternum,a)       #map 根据特定规则，对序列每个元素进行操作并返回列表 #[3, 4, 5] def maps(x):  return x+2 print map(maps,a)     #reduce 根据特定规则，对列表进行特定操作，并返回一个数值 #6 def reduces(x,y):  return x+y print reduce(reduces,a)   #zip 并行遍历 #注意这里是根据最序列长度最小的生成 #[('zhang', 12), ('wang', 33)] name=["zhang","wang"] age=[12,33,45] print zip(name,age)     #序列排序sorted 注意：返回新的数列并不修改之前的序列 print sorted(a,reverse=True)

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一、数学相关

1、绝对值：abs(-1)
2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])
3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))
4、取模：divmod(5,2)//(2,1)
5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4
6、浮点数：round(1)//1.0

二、功能相关

1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过
2、类型判断：isinstance(x,list/int)
3、比较：cmp('hello','hello')
4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step])

三、类型转换

1、int(x)
2、long(x)
3、float(x)
4、complex(x) //复数
5、str(x)
6、list(x)
7、tuple(x) //元组
8、hex(x)
9、oct(x)
10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A'
11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65

四、字符串处理

1、首字母大写：str.capitalize

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.capitalize()

'Hello'
2、字符串替换：str.replace

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.replace('l','2')
'he22o'

可以传三个参数，第三个参数为替换次数

3、字符串切割：str.split

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.split('l')
['he', '', 'o']

可以传二个参数，第二个参数为切割次数

以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。

五、序列处理函数

1、len：序列长度
2、max：序列中最大值
3、min：最小值
4、filter：过滤序列

复制代码代码如下:

>>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
[2, 4, 6]

5、zip：并行遍历

复制代码代码如下:

>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','156','189']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]

注意，如果序列长度不同时，会是下面这样的结果：

复制代码代码如下:

>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','170']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]

6、map：并行遍历，可接受一个function类型的参数

复制代码代码如下:

>>> a=[1,3,5]
>>> b=[2,4,6]
>>> map(None,a,b)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> map(lambda x,y:x*y,a,b)
[2, 12, 30]

7、reduce：归并

复制代码代码如下:

>>> l=range(1,101)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,l)
5050

 

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列表

list1.append（x）         将x添加到列表末尾

list1.sort（）                对列表元素排序

list1.reverse（）            将列表元素逆序

list1.index（x）             返回第一次出现元素x的索引值

list1.insert（i，x）            在位置i处插入新元素x

list1.count（x）                返回元素x在列表中的数量

list1.remove（x）            删除列表中第一次出现的元素x

list1.pop（i）                    取出列表中i位置上的元素，并将其删除

元组

1. 元组（tuple）是特殊的序列类型
2. 一旦被创建就不能修改，使得代码更安全
3. 使用逗号和圆括号来表示，如（‘red’，‘blue’，‘green’），（2，4 , 6）
4. 访问方式和列表相同
5. 一般用于表达固定数据项，函数多返回值等情况

特点：

1. 元组中的元素可以是不同类型
2. 元组中各元素存在先后关系，可通过索引访问元组中的数据     

math库

math.pi            圆周率

math.ceil（x）        对x向上取整

math.floor（x）        对x向下取整

math.pow（x，y）    x的y次方

math.sqrt（x）          x的平方根

math.fsum（list1）    对集合内的元素求和

更多math库函数请参考：https：//docs.python.org/3/library/math.html

datetime库

• 处理时间的标准函数库datetime
• datetime.now()获取当前日期和时间                            

• 字符串->datetime

       datetime.strptime(),解析时间字符串  

        注释：Y表示四位数年份，y表示两位数年份。

• datetime->字符串

        datetime.strftime()，格式化datetime为字符串显示

• 日期时间格式参考：

            https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

• isocalendar()，返回年，周数，及周几
• 更多操作参考：

            https://docs.python.org/3/library/datetime.html#module-datetime

集合

• python中的集合（set）类型同数学中的集合概念一致，即包含0或多个数据项的无序组合
• 集合中的元素不可重复
• 集合是无序组合，没有索引和位置的概念
• set（）函数用于集合的生成，返回结果是一个无重复且排序任意的集合
• 集合通常用于表示成员间的关系、元素去重等。

集合的操作：

• s-t 或 s.difference(t)        返回在集合s中但不在t中的元素
• s&t 或 s.intersection(t)       返回同时在集合s和t中的元素
• s|t 或 s.union(t)       返回结合s和t中的所有元素
• s^t 或 s.symmetric_difference(t)        返回集合s和t中的元素，但不包括同时在其中的元素。

字典

• 字典类型（dict）是‘’键--值‘’数据项的组合，每个元素是一个键值对。

        例如：身份证号（键）--个人信息（值）

• 字典类型数据通过映射查找数据项
• 映射：通过任意键查找集合中的值得过程
• 字典类型以键为索引，一个键对应一个值
• 字典类型的数据是无序的

基本操作：

• 定义空字典：        d = dict（）

• 增加一项：        d[key] = value

• 访问：        d[key]
• 删除某项：        del d[key]
• key是否在字典中：        key in d
• 字典的遍历：

              遍历所有的key：    for key in d.keys():

                                           print(key)

              遍历所有的value:    for value in d.values():

                                           print(value)

               遍历所有的数据项：    for item in d.items():

                                                print(items)

random模块

• random（）        生成一个【0,1.0）之间的随机浮点数
• uniform（a，b）        生成一个a到b之间的随机浮点数
• randint（a，b）        生成一个a到b之间的随机整数
• choice（<list>）        从列表中随机返回一个元素
• shuffle（<list>）      将列表中元素随机打乱
• sample（<list>，k）        从指定列表中随机获取K个元素

更多random模块的方法请参考：https://docs.python.org/3/library/random.html

matplotlib模块

• matplotlib是一个数据可视化函数库
• matplotlib的子模块pyplot提供了2D图表制作的基本函数
• 例子：https://matplotlib.org/gallery.html
• 散点图绘制：

         import matplotlib.pyplot as plt

        #x,y分别是X坐标和Y坐标的列表

        plt.scatter(x,y)

        plt.show()

Numpy

• 包括：

            强大的N维数组对象array

            成熟的科学函数库

            使用的线性代数，随机数生成函数等

• Numpy的操作对象是多维数组ndarray

            ndarray.shape 数组的维度

• 创建数组：np.array(<list>)，np.arange()...
• 改变数组形状 reshape()
• Numpy创建随机数组：

            np.random.randint(a,b,size)          #创建【a,b）之间，形状为size的数组