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  • day15

    模块

    常见的四种模块:module

    1. 使用python编写的.py文件

    2. 把一系列模块组织到一起的方法(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件称之为包)

    3. 使用c编写并链接到python解释器的内置模块

    4. 已被编译为共享库或DLL或c++扩展

    1. 什么是模块:一系列功能的集合体

    2.为什么会出现模块:有很多相似的功能需要进行统一管理,将这些功能放在同一个文件中,这个文件就是这些功能的集合体,就将它称为模块。

    3. 怎么使用模块

    -- 在要使用模块功能的文件中导入模块:import 模块名  - 模块名:用来管理一系列功能的文件名

    4. 在哪使用模块
     -- 在所有要使用模块中功能的文件中导入并使用模块

    导入模板完成的三件事

    首次导入
    import 模块名

    1.将被导入的模块编译形成对应的pyc文件

     2.进入模块,从上执行执行模块中的代码,将产生的所有名字存放在该模块文件的全局名称空间中
     3.在使用模块的文件中,产生一个与模块名(模块文件名)同名的名字,指向模块的全局名称空间

    再次导入

    不再执行导入模块的前两步,只会走第三步:在当前模块中产生一个名字,指向第一次导入在内存中产生的全局名称空间

    起别名

    import 模块名 as 别名

    # 重点:导入一旦起别名,原模块名变量失效,本质只产生了别名变量指向模块文件的全局名称空间

    模块的分类

    # 大方向:内置(built-in) | 自定义(系统提供 | 第三方提高 | 自己自定义)

    模块的加载顺序

    内存 > 内置 > sys.path (安装环境变量中路径的先后顺序逐一加载)

    环境变量

    # 环境变量:存放路径的list,第一位默认一定是当前执行文件所在的路径
    import sys
    # sys.path就是环境变量

    # 清空环境变量:所有导入都不能使用了
    sys.path.clear()

    # 添加指定路径到环境变量
    sys.path.append()
    sys.path.insert()

    from...import语法导入

    # 导入完成的三件事
    # 1.将被导入的模块编译形成对应的pyc文件
    # 2.进入模块,从上执行执行模块中的代码,将产生的所有名字存放在该模块文件的全局名称空间中
    # 3.在导入模块的文件中形成(一个或多个)名字指向模块全局名称空间中的(一个或多个)具体名字

    from 模块名 import 模块中的名字1, ..., 模块中的名字n
    from 模块名 import 名字 as 别名


    # from...import导入依赖环境变量 sys.path

    from...import *

    # 模块中默认会添加 __all__ ,__all__ 就是管理模块中能被 * 导入的变量们
    # __all__可以自定义,自定义 * 能导入的变量们, __all__的list中名字全部可以自定义
    __all__ = ['a', 'b', 'c', 'd_', '_e']


    # 系统默认添加的__all__中不会纳入 _开头的名字
    # -- 所以默认在外界通过from...import *无法导入_开头的名字
    # -- _开头的名字对from...import *是隐藏的,指名道姓依然可以被外界导入使用

    链式导入

    # t1导入m1,m1导入m2,m2导入m3

    # 执行流程:右键执行t1,在t1导入m1模块的地方直接进入m1,去执行m1,同理在m1执行过程中遇到导入m2,会马上进入m2,去执行m2,一直到m3,m3执行完毕,会回到m2中导入m3的语句,接着往下执行m2,m2执行完毕回到m1,以此类推返回到t1

    # 在整个执行流程中,遇到任何模块的二次导入,都是直接引用内存中的名称空间,不会再次进入模块

    循环导入

    循环导入的问题点:名字没有产生就使用名字
    解决循环导入:先产生名字,在导入模块
     -- 将会产生循环导入的模块,导入语法延后 - 延后导入

    # 问题
    # m1.py
    import m2
    print(m2.y)
    x = 666

    # m2.py
    import m1
    print(m2.x)
    y = 888

    # 解决
    # m1.py
    x = 666
    import m2
    print(m2.y)


    # m2.py
    y = 888
    import m1
    print(m2.x)

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