hive基本操作

1.创建表

　　（1）创建内部表

　　　　　　内部表：和数据库中的table基本一致，可直接理解为数据仓库中真实存在的表。

　　　　　　　　　　a.每个table在hive中都有一个相应的目录存储数据（hive数据仓库文件存储在一般在HDFS的‘/user/hive/warehouse下，warehouse文件夹下的文件夹名即为表名’）  注：external表不在此目录下

　　　　　　　　　　b.删除表时元数据与数据都会被删除

　　　　　　　　　　

　　　　注意：内部表创建一般分为创建表结构和导入数据两部分

　　　　a.创建指定表结构：

　　hive>>create table t1 　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　>>(tid int,tname string,age int) 　　　　　　　　　　　　　　#说明表结构
　　　　>>location 'mytable/hive/t1'　　　　　　　　　　　　　　　　#制定出创建数据表位置，location指的是hdfs系统上的位置
　　　　>>row format delimited fields terminated by ',';　　　　#制定分隔符

　　　　上面只是创建了表的基本结构，没有进行数据导入，下面进行数据导入：

　　load data local inpath '/home/yu/data/test.txt' into table t1;

　　　　b.从hive中其他表拷贝

　　hive>>create table t2
　　　　>>row format delimited fields terminated by ','　　#可省
　　　　>>as
　　　　>>select * from t1

 　　（2）创建分区表

　　　　　　分区表：根据一定的条件将一个表分为多个分区表，可大大提高查询效率（查询效率可以由执行计划看出explain）

　　 （3）创建外部表

　　　　　　外部表：a.元数据和内部表相同还是存储在数据库中，但是实际数据存储则存在较大差异

　　　　　　　　　　b.外部表只有一个过程，创建表和加载数据同时完成，实际数据并不会移动到hive中，只是与外部数据建立一个链接，当删除外部表时仅仅删除该链接

　　　　　　　　　　c.指向HDFS中存在的数据，可创建Partition

　　　　　　注意：创建外部表时因为外部表的实际数据是存储在HDFS上的，因此不需要进行数据导入，只要创建表的结构即可

　　　　因为创建外部表需要与hdfs上面的文件进行链接，因此我们首先将需要建立连接的表导入hdfs

　　　　hdfs dfs -mkdir /data_deal　　　　　　　　　　　　　　#首先创建目录,c
　　　　hdfs dfs -put ‘/home/yu/data/1.txt’ '/data_deal　　#将本地数据导入HDFS,注意重复这一操作向该目录中导入多个数据源，创建表时会将这些数据源构造成为一个表，并且这些数据源了随时增减，

　　　　　本地数据导入HDFS后就可以正式创建外部表了:

　　hive>>create external table data_deal
　　　　>>(ip string,body string)　　　　　　　　　　　　#此处结构一定要和导入hdfs中的文件结构对应
　　　　>>row format delimited fields terminated by '<--->'
　　　　>>loction '/data_deal';

2.删除表

　　drop table t1;

 3.其他的hive基本操作

　　查看表的结构

　　desc t1

　　创建表后新加列

　　alter table t1 add columns(english int);

视图

　　视图是一张虚表，唯一的作用就是简化查询，和其他的无关