计算机二级python 知识点篇（文件和数据格式化）

计算机二级python 知识点篇（文件和数据格式化）

考纲考点

• 文件的使用: 文件打开、 关闭和读写
• 数据组织的维度： 一维数据和二维数据
• 一维数据的处理： 表示、 存储和处理
• 二维数据的处理： 表示、 存储和处理
• 采用CSV格式对一二维数据文件的读写

知识点1

文件包括两种类型： 文本文件和二进制文件。
二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码

• 文本文件一般由单一特定编码的字符组成， 如UTF-8编码， 内容容易统一展示和阅读。
• 二进制文件直接由比特0和比特1组成， 文件内部数据的组织格式与文件用途有关。 二进制是信息按照非字符但特定格式形成的文件， 例如， png格式的图片文件、 avi格式的视频文件

f = open("a.txt","rt") #t表示文本文件方式
print(f.readline())
f.close()

>>>
全国计算机等级考试


f = open(“a.txt”,“rb”) #b表示二进制文件方式
print(f.readline())
f.close()

>>>
b'xc8xabxb9xfaxbcxc6xcbxe3xbbxfaxb5xc8xbcxb6
xbfxbcxcaxd4'

采用文本方式读入文件， 文件经过编码形成字符串， 打印出有含义的字符；
采用二进制方式打开文件， 文件被解析为字节流

文件的打开与关闭

Python通过open()函数打开一个文件， 并返回一个操作这个文件的变量， 语法形式如下：

<变量名> = open(<文件路径及文件名>, <打开模式>)

打开模式	含义
'r'	只读模式， 如果文件不存在， 返回异常FileNotFoundError， 默认值
'w'	覆盖写模式， 文件不存在则创建， 存在则完全覆盖源文件
'x'	创建写模式， 文件不存在则创建， 存在则返回异常FileExistsError
'a'	追加写模式， 文件不存在则创建， 存在则在原文件最后追加内容
'b'	二进制文件模式
't'	文本文件模式， 默认值
'+'	与r/w/x/a一同使用， 在原功能基础上增加同时读写功能

打开模式使用字符串方式表示， 根据字符串定义，单引号或者双引号均可。 上述打开模式中， 'r'、'w'、 'x'、 'b'可以和'b'、 't'、 '+'组合使用， 形成既表达读写又表达文件模式的方式。

例 新建一个文本文件a.txt， 其内容为“全国计算机等级考试” ， 保存在目录PATH中， 假设此时路径PATH是Windows系统的D盘根目录。 打开并关闭该文件的操作过程如下。

>>>PATH = "D:\"
>>>f = open(PATH + "a.txt", "rt")
>>>print(f.readline())
国家计算机等级考试
>>>f.close()
>>>print(f.readline())
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#81>", line 1, in <module>
print(f.readline())
ValueError: I/O operation on closed file.

文件的读写

根据打开方式不同， 文件读写也会根据文本文件或二进制打开方式有所不同。

方法	含义
f.read(size=-1)	从文件中读入整个文件内容。 参数可选， 如果给出， 读入前size长度的字符串或字节流
f.readline(size = -1)	从文件中读入一行内容。 参数可选， 如果给出， 读入该行前size长度的字符串或字节流
f.readlines(hint=-1)	从文件中读入所有行， 以每行为元素形成一个列表。 参数可选， 如果给出， 读入hint行
f.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置， offset的值：0： 文件开头； 2: 文件结尾

一次性读入内存 read() & readlines()

• f.read()是最常用的一次性读入文件的函数， 其结果是一个字符串。
• f.readlines()也是一次性读入文件的函数， 其结果是一个列表， 每个元素是文件的一行。

>>>f = open("D://b.txt", "r")
>>>s = f.read()
>>>print(s)
新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。
白雪却嫌春色晚， 故穿庭树作飞花。
>>>f.close()


>>>f = open("D://b.txt", "r")
>>>ls = f.readlines()
>>>print(ls)
['新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。 
', '白雪却嫌春色晚， 故穿
庭树作飞花。 
']
>>>f.close()

文件指针

文件打开后， 对文件的读写有一个读取指针， 当从文件中读入内容后， 读取指针将向前进， 再次读取的内容将
从指针的新位置开始。

>>>f = open("D://b.txt", "r")
>>>s = f.read()
>>>print(s)
新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。
白雪却嫌春色晚， 故穿庭树作飞花。
>>>ls = f.readlines()
>>>print(ls)
[]
>>>f.close()

结合读取指针理解， 上述代码中ls返回值为空，因为之前f.read()方法已经读取了文件全部内容，读取指针在文件末尾， 再次调用f.readlines()方法已经无法从当前读取指针读入内容， 因此返回结果为空。f.seek()方法能够移动读取指针的位置， f.seek(0)将读取指针移动到文件开头f.seek(2)将读取指针移动到文件结尾。

>>>f = open("D://b.txt", "r")
>>>s = f.read()
>>>print(s)
新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。
白雪却嫌春色晚， 故穿庭树作飞花。
>>>f.seek(0) # 将读取指针重置到文件开头
>>>ls = f.readlines()
>>>print(ls)
['新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。 
', '白雪却嫌春色晚， 故穿庭树作飞花。 
']
>>>f.close()

逐行读入

文本文件可以看成是由行组成的组合类型，因此， 可以使用遍历循环逐行遍历文件， 使用方法如下：

f = open(<文件路径及名称>, "r")
for line in f:
# 处理一行数据
f.close()

f = open("D://b.txt", "r")
for line in f:
print(line)
f.close()

>>
新年都未有芳华， 二月初惊见草芽。
白雪却嫌春色晚， 故穿庭树作飞花。

写

方法	含义
f.write(s)	向文件写入一个字符串或字节流
f.writelines(lines)	将一个元素为字符串的列表写入文件

• f.write(s)向文件写入字符串s， 每次写入后， 将会记录一个写入指针。 该方法可以反复调用， 将在写入指针后分批写入内容， 直至文件被关闭。
• 使用f.write(s)时， 要显式的使用' '对写入文本进行分行， 如果不进行分行， 每次写入的字符串会被连接起来。

>>>f = open("D://c.txt", "w")
>>>f.write('新年都未有芳华
')
>>>f.write('二月初惊见草芽
')
>>>f.write('白雪却嫌春色晚
')
>>>f.write('故穿庭树作飞花
')
>>>f.close()

新年都未有芳华
二月初惊见草芽
白雪却嫌春色晚
故穿庭树作飞花

• f.writelines(lines)直接将列表类型的各元素连接起来写入文件f

>>>ls = ['新年都未有芳华
', '二月初惊见草芽
','白雪却嫌春色晚
','故穿庭树作飞花
']
>>>f = open("D://c.txt", "w")
>>>f.writelines(ls)
>>>f.close()

数据组合的维度

• 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成， 采用线性方式组织， 对应于数学中数组的概念。
• 二维数据， 也称表格数据， 由关联关系数据构成，采用二维表格方式组织， 对应于数学中的矩阵
• 高维数据由键值对类型的数据构成， 采用对象方式组织， 可以多层嵌套

一维数据的处理

• 一维数据是最简单的数据组织类型， 由于是线性结构， 在Python语言中主要采用列表形式表示
• 逗号分割的存储格式叫做CSV格式（Comma-SeparatedValues， 即逗号分隔值）
• 一维数据保存成CSV格式后， 各元素采用逗号分隔， 形成一行。 从Python表示到数据存储， 需要将列表对象输出为CSV格式以及将CSV格式读入成列表对象

1. 列表对象输出为CSV格式文件方法如下， 采用字符串的join()方法最为方便

ls = ['北京', '上海', '天津', '重庆']
f = open("city.csv", "w")
f.write(",".join(ls)+ "
")
f.close()

北京,上海,天津,重庆

2. 对一维数据进行处理首先需要从CSV格式文件读入一维数据， 并将其表示为列表对象

f = open("city.csv", "r")
ls = f.read().strip('
').split(",")
f.close()
print(ls)

>>>
['北京', '上海', '天津', '重庆']

二维数据的处理

• 维数据由多条一维数据构成， 可以看成是一维数据的组合形式。 因此， 二维数据可以采用二维列表来表示， 即列表的每个元素对应二维数据的一行， 这个元素本身也是列表类型， 其内部各元素对应这行中的各列值

ls = [
['指标', '2014年', '2015年', '2016年'],
['居民消费价格指数', '102', '101.4', '102'],
['食品', '103.1', '102.3', '104.6'],
['烟酒及用品', '994', '102.1', '101.5'],
['衣着', '102.4', '102.7', '101.4'],
['家庭设备用品', '101.2', '101', '100.5'],
['医疗保健和个人用品', '101.3', '102', '101.1'],
['交通和通信', '99.9', '98.3', '98.7'],
['娱乐教育文化', '101.9', '101.4', '101.6'],
['居住', '102', '100.7', '101.6'],
]

• 二维列表对象输出为CSV格式文件方法如下， 采用遍历循环和字符串的join()方法相结合

# ls代表二维列表， 此处省略
f = open("cpi.csv", "w")
for row in ls:
f.write(",".join(row)+ "
")
f.close()

• 对二维数据进行处理首先需要从CSV格式文件读入二维数据， 并将其表示为二维列表对象。 借鉴一维数据读取方法， 从CSV文件读入数据的方法如下。

f = open("cpi.csv", "r")
ls = []
for line in f:
ls.append(line.strip('
').split(","))
f.close()
print(ls)

>>>
[['指标', '2014年', '2015年', '2016年'], ['居民消费价格指数', '102', '101.4', '102'], ['食品', '103.1', '102.3','104.6'], ['烟酒及用品', '994', '102.1', '101.5'], ['衣着', '102.4', '102.7', '101.4'], ['家庭设备用品', '101.2','101', '100.5'], ['医疗保健和个人用品', '101.3', '102','101.1'], ['交通和通信', '99.9', '98.3', '98.7'], ['娱乐教育文化', '101.9', '101.4', '101.6'], ['居住', '102','100.7', '101.6']]

• 二维数据的处理

二维列表一般需要借助循环遍历实现对每个数据的处理， 基本代码格式如下：

for row in ls:
for item in row:
<对第row行第item列元素进行处理>

# 此处略去从CSV获取数据到二维列表ls
for row in ls:
line = ""
for item in row:
line += "{:10}	".format(item)
print(line)