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  • vector,list,deque,set,map of STL

    List封装了链表,Vector封装了数组, list和vector得最主要的区别在于vector使用连续内存存储的,他支持[]运算符,而list是以链表形式实现的,不支持[]。

    Vector对于随机访问的速度很快,但是对于插入尤其是在头部插入元素速度很慢,在尾部插入速度很快。List对于随机访问速度慢得多,因为可能 要遍历整个链表才能做到,但是对于插入就快的多了,不需要拷贝和移动数据,只需要改变指针的指向就可以了。另外对于新添加的元素,Vector有一套算 法,而List可以任意加入。
    Map,Set属于标准关联容器,使用了非常高效的平衡检索二叉树:红黑树,他的插入删除效率比其他序列容器高是因为不需要做内存拷贝和内存移动,而直接替换指向节点的指针即可。
    Set和Vector的区别在于Set不包含重复的数据。Set和Map的区别在于Set只含有Key,而Map有一个Key和Key所对应的Value两个元素。
    Map和Hash_Map的区别是Hash_Map使用了Hash算法来加快查找过程,但是需要更多的内存来存放这些Hash桶元素,因此可以算得上是采用空间来换取时间策略。

    vector - 会自动增长的数组

    vector又称为向量数组,他是为了解决程序中定义的数组是
    不能动态改变大小这个缺点而出现的。
    一般程序实现是在类创建的时候同时创建一个定长数组,
    随着数据不断被写入,一旦数组被填满,则重新开辟一块更大的内存区,
    把原有的数据复制到新的内存区,抛弃原有的内存,如此反复。

    由于程序自动管理数组的增长,对于我们程序员来说确实轻松了不少,
    只管把数据往里面插就行了,当然把物理内存和虚拟内存插爆掉了
    就是操作系统来找你麻烦了:-)

    vector由于数组的增长只能向前,所以也只提供了后端插入和后端删除,
    也就是push_back和pop_back。当然在前端和中间要操作数据也是可以的,
    用insert和erase,但是前端和中间对数据进行操作必然会引起数据块的移动,
    这对性能影响是非常大的。

    对于所有数组来说,最大的优势就是随机访问的能力。
    在vector中,提供了at和[]运算符这两个方法来进行随机访问。
    由于每个数据大小相同,并且无间隔地排列在内存中,
    所以要对某一个数据操作,只需要用一个表达式就能直接计算出地址:
    address = base + index * datasize

    同样,对vector进行内存开辟,初始化,清除都是不需要花大力气的,
    从头到尾都只有一块内存。

    list - 擅长插入删除的链表

    有黑必有白,世界万物都是成对出现的。
    链表对于数组来说就是相反的存在。
    数组本身是没有动态增长能力的(程序中也必须重新开辟内存来实现),
    而链表强悍的就是动态增长和删除的能力。
    但对于数组强悍的随机访问能力来说的话,链表却很弱。

    list是一个双向链表的实现。
    为了提供双向遍历的能力,list要比一般的数据单元多出两个指向前后的指针。
    这也是没办法的,毕竟现在的PC内存结构就是一个大数组,
    链表要在不同的环境中实现自己的功能就需要花更多空间。

    list提供了push_back,push_front,pop_back,pop_front四个方法
    来方便操作list的两端数据的增加和删除,不过少了vector的at和[]运算符的
    随机访问数据的方法。并不是不能实现,而是list的设计者
    并不想让list去做那些事情,因为他们会做得非常差劲。

    对于list来说,清除容器内所有的元素是一件苦力活,
    因为所有数据单元的内存都不连续,list只有一个一个遍历来删除。

    deque - 拥有vector和list两者优点的双端队列

    黑与白,处于这两个极端之间的就是令人愉悦的彩色了。
    deque作为vector和list的结合体,确实有着不凡的实力。

    STL的deque的实现没有怎么去看过,不过根据我自己的猜测,
    应该是把数组分段化,在分段的数组上添加指针来把所有段连在一起,
    最终成为一个大的数组。

    deque和list一样,提供了push_back,push_front,
    pop_back,pop_front四个方法。可以想象,如果要对deque的两端进行操作,
    也就是要对第一段和最后一段的定长数组进行重新分配内存区,
    由于分过段的数组很小,重新分配的开销也就不会很大。

    deque也和vector一样,提供了at和[]运算符的方法。
    要计算出某个数据的地址的话,虽然要比vector麻烦一点,
    但效率要比list高多了。
    首先和list一样进行遍历,每次遍历的时候累积每段数组的大小,
    当遍历到某个段,而且baseN <= index < baseN + baseN_length的时候,
    通过address = baseN + baseN_index就能计算出地址
    由于分过段的后链表的长度也不是很长,所以遍历对于
    整体性能的影响就微乎其微了。

    看起来deque很无敌吧,不过deque和希腊神话的阿吉里斯一样,
    再怎么强大也是有自己的弱点的,之后的测试数据中就能看到了。


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