1.MyBatis缓存
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制.缓存可以极大的提升查询效率.
1).一级缓存
public Employee getEmpById(Integer id);
<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee" databaseId="mysql" >
select * from tbl_employee where id = #{id}
</select>
@Test
public void testFirstLevelCache() throws IOException {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
try {
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(10);
System.out.println(emp01);
//
Employee emp02 = mapper.getEmpById(1-0);
System.out.println(emp02);
System.out.println(emp01==emp02);
}finally {
openSession.close();
}
}
2).一级缓存失效情况
(1).sqlSession不同
(2).sqlSession相同,查询条件不同(当前一级缓存中还没有这个数据)
(3).sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
(4).sqlSession相同,手动清除了一级缓存
public Employee getEmpById(Integer id);
<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee" databaseId="mysql" >
select * from tbl_employee where id = #{id}
</select>
@Test
public void testFirstLevelCache() throws IOException {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
try {
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(10);
System.out.println(emp01);
//1、Sqlsession不同
// SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
// EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
// Employee emp02 = mapper2.getEmpById(10);
//2、sqlSession相同,查询条件不同
// Employee emp02 = mapper.getEmpById(3);
// System.out.println(emp02);
// System.out.println(emp01==emp02);
//3、sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作
// mapper.addEmp(new Employee(null, "testCache", "cache@cache.com", "1"));
// System.out.println("数据添加成功");
// Employee emp02 = mapper.getEmpById(10);
// System.out.println(emp02);
// System.out.println(emp01==emp02);
//4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存
openSession.clearCache();
Employee emp02 = mapper.getEmpById(10);
System.out.println(emp02);
System.out.println(emp01==emp02);
}finally {
openSession.close();
}
}
3).二级缓存
二级缓存(second level cache)，全局作用域缓存.
二级缓存默认不开启，需要手动配置.
MyBatis提供二级缓存的接口以及实现，缓存实现要求POJO实现Serializable接口.
二级缓存在 SqlSession 关闭或提交之后才会生效.
(1).二级缓存使用
二级缓存使用:
①.开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
②.去需要使用二级缓存的xml中配置使用二级缓存;添加<cache></cache>
③.POJO需要实现序列化接口
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper"> <!-- cache:使用二级缓存的namespace --> <!-- eviction:缓存的清除策略;LRU|FIFO|SOFT|WEAK --> <!-- LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。 --> <!-- FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。 --> <!-- SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。 --> <!-- WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。 --> <!-- flushInterval(刷新间隔):缓存多长时间清空一次，默认不清空，可以设置一个毫秒值启用刷新间隔 --> <!-- readOnly(只读):属性可以被设置为 true 或 false --> <!-- true:只读;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据; --> <!-- 只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。 提供了可观的性能提升--> <!-- false:非只读;mybatis觉得获取的数据可能会被修改; --> <!-- 可读写的缓存会（通过序列化）返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些，但是更安全，因此默认值是 false --> <!-- size(引用数目):属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源.默认值是 1024 --> <!-- type:属性指定的类必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口.且提供一个接受 String 参数作为 id 的构造器 --> <!-- 指定自定义缓存的全类名,实现Cache接口即可 --> <!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> --> <cache></cache> </mapper>
@Test
public void testSecondLevelCache() throws IOException {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
try {
//1、
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp01);
openSession.close();
//第二次查询是从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql
//mapper2.addEmp(new Employee(null, "aaa", "nnn", "0"));
Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp02);
openSession2.close();
}finally {
}
}
(2).二级缓存工作原理
二级缓存工作原理:
①.一个会话,查询一条数,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
②.如果会话关闭;一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中的内容;
③.不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map):sqlSession===EmployeeMapper==>Employee|DepartmentMapper===>Department
④.二级缓存工作效果:查出的数据都会被默认先放在一级缓存中.只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中;
(3).二级缓存属性设置
①.cacheEnabled="true|false": false关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)
②.每个select标签都有useCache="true|false": false不使用缓存(一级缓存依然使用，二级缓存不使用)
③.*每个增删改标签的：flushCache="true|false":(一级二级都会清除)增删改执行完成后就会清楚缓存;
测试:flushCache="true":一级缓存会被清空;二级也会被清空;每次查询之后都会清空缓存,缓存是没有被使用的;
④.sqlSession.clearCache();只是清除当前session的一级缓存
⑤.localCacheScope:本地缓存作用域;一级缓存SESSION;当前会话的所有数据保存在会话缓存中;STATEMENT:可以禁用一级缓存;
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/** * MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存 * 一级缓存(本地缓存):sqlSession级别的缓存;一级缓存是一直开启的;SqlSession级别的一个Map * 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中; * 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库; * 一级缓存失效情况:没有使用到一级缓存的情况,效果就是两次查询都需要向数据库发出查询 * 1、sqlSession不同 * 2、sqlSession相同,查询条件不同(当前一级缓存中还没有这个数据) * 3、sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响) * 4、sqlSession相同,手动清除了一级缓存 * * 二级缓存(全局缓存):基于namespace级别的缓存;一个namespace对应一个二级缓存; * 二级缓存工作原理: * 1、一个会话,查询一条数,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中; * 2、如果会话关闭;一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中的内容; * 3、不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map):sqlSession===EmployeeMapper==>Employee|DepartmentMapper===>Department * 二级缓存工作效果:查出的数据都会被默认先放在一级缓存中.只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中; * 二级缓存使用: * 1、开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/> * 2、去需要使用二级缓存的xml中配置使用二级缓存;添加<cache></cache> * 3、POJO需要实现序列化接口 * * 缓存有关属性/设置: * 1、cacheEnabled="true|false": false关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的) * 2、每个select标签都有useCache="true|false": false不使用缓存(一级缓存依然使用，二级缓存不使用) * 3、*每个增删改标签的：flushCache="true|false":(一级二级都会清除)增删改执行完成后就会清楚缓存; * 测试:flushCache="true":一级缓存会被清空;二级也会被清空;每次查询之后都会清空缓存,缓存是没有被使用的; * 4、sqlSession.clearCache();只是清除当前session的一级缓存 * 5、localCacheScope:本地缓存作用域;一级缓存SESSION;当前会话的所有数据保存在会话缓存中;STATEMENT:可以禁用一级缓存; * @throws IOException */ |
2.第三方缓存整合
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider.
MyBatis定义了Cache接口方便我们进行自定义扩展.