剑指offer42题

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

package com.algorithm05;

public class Algorithm42 {
    
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length<=0)
            return 0;
        int len = array.length;
        int nCurrSum,nMaxSum;
        nCurrSum = nMaxSum = 0;
        for(int i = 0 ; i < len ; i++){
            if(nCurrSum<=0)
                nCurrSum = array[i];
            else
                nCurrSum = nCurrSum + array[i];
            if(nCurrSum>nMaxSum)
                nMaxSum = nCurrSum;
        }
        
        return nMaxSum;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Algorithm42 algorithm42 = new Algorithm42();
        int[] array = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
        int max = algorithm42.FindGreatestSumOfSubArray(array);
        System.err.println(max);
    }
      
}