数据结构定义：
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中
递归写法：
/*
*思路：因为是二叉搜索树，树中的节点有顺序，当搜寻到的结果 root 在对比两个节点时刚好符合 大于某一个节点且小于另一个节点时，表名改节点就是二叉树的最近公共祖先节点 下方的一次遍历迭代思路一样
*/
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root.val > p.val && root.val > q.val)
return lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
else if(root.val < p.val && root.val < q.val)
return lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
else return root;
}
}
一次遍历迭代：
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
TreeNode node = root;
while(true){
if(node.val > p.val && node.val > q.val)
node =node.left;
else if(node.val < p.val && node.val < q.val)
node = node.right;
else
break;
}
return node;
}
}
增加缓存的迭代：
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
List<TreeNode> pathP = getPath(root, p);
List<TreeNode> pathQ = getPath(root, q);
TreeNode ancestor = null;
for (int i = 0; i < pathP.size() && i < pathQ.size(); i++) {
if(pathP.get(i) == pathQ.get(i))
ancestor = pathP.get(i);
else return ancestor;
}
return ancestor;
}
private List<TreeNode> getPath(TreeNode root,TreeNode target){
List<TreeNode> result = new ArrayList<>();
TreeNode node = root;
while(node != target){
result.add(node);
if(node.val < target.val)
node = node.right;
else
node = node.left;
}
result.add(target);
return result;
}