7灰度图像反转 及 彩色图像反转

灰度图像反转：

灰度图的灰度值范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。灰度反转是指对图像灰度范围进行线性或非线性取反，产生一幅与输入图像灰度相反的图像。

假设一点的灰度值为f（x，y），那么反转后就是255-f(x,y)。

1、Matlab实现

    使用matlab验证灰度反转。

%--------------------------------------------------------------------------
%                       灰度图像反转
%--------------------------------------------------------------------------
clc;
clear all;
RGB = imread('G:	estAC6102_UART_TFT50_IMG1image.bmp');  %读取图像

gray = rgb2gray(RGB);       %灰度图

inve1 = imcomplement(gray); %函数法图像反转
inve2 = 255 - gray;         %公式法图像反转

subplot(3,1,1);imshow(gray); title('灰度图像');
subplot(3,1,2);imshow(inve1);title('函数法图像反转');
subplot(3,1,3);imshow(inve2);title('公式法图像反转');

代码分别从函数法和公式法，实现了灰度图像的反转。这个灰度图像是从上一次实验提取Y分量得到的。

2、fpga实现

 

这里就是将上次Y2直接输出灰度图像的，这里使用公式法将灰度图像反转再输出。结果与matlab一样。

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彩色图像反转：

1、matlab实现：

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%                       彩色图像反转
%--------------------------------------------------------------------------
clc;
clear all;
RGB = imread('G:	est1image.bmp');  %读取图像

inve1 = imcomplement(RGB);  %函数法图像反转

inve2 =  255 - RGB;         %公式法图像反转

subplot(3,1,1);imshow(RGB);  title('原图');
subplot(3,1,2);imshow(inve1);title('函数法图像反转');
subplot(3,1,3);imshow(inve2);title('公式法图像反转');

matlab验证结果：

2、fpga实现：

由此可见，fpga实现的效果与matlab实现的效果一致。