[算法模版]笛卡尔树
本文全文引自OI-WIKI 具体链接见文末
本文介绍一种不太常用,但是与大家熟知的平衡树与堆密切相关的数据结构——笛卡尔树。
笛卡尔树是一种二叉树,每一个结点由一个键值二元组 ((k,w)) 构成。要求 (k) 满足二叉搜索树的性质,而 (w) 满足堆的性质。一个有趣的事实是,如果笛卡尔树的 (k,w) 键值确定,且 (k) 互不相同, (w) 互不相同,那么这个笛卡尔树的结构是唯一的。上图:
(图源自维基百科)
上面这棵笛卡尔树相当于把数组元素值当作键值 (w) ,而把数组下标当作键值 (k) 。显然可以发现,这棵树的键值 (k) 满足二叉搜索树的性质,而键值 (w) 满足小根堆的性质。
其实图中的笛卡尔树是一种特殊的情况,因为二元组的键值 (k) 恰好对应数组下标,这种特殊的笛卡尔树有一个性质,就是一棵子树内的下标是连续的一个区间(这样才能满足二叉搜索树的性质)。更一般的情况则是任意二元组构建的笛卡尔树。
构建
栈构建
我们考虑将元素按照键值 (k) 排序。然后一个一个插入到当前的笛卡尔树中。那么每次我们插入的元素必然在这个树的右链(右链:即从根结点一直往右子树走,经过的结点形成的链)的末端。于是我们执行这样一个过程,从下往上比较右链结点与当前结点 (u) 的 (w) ,如果找到了一个右链上的结点 (x) 满足 (x_w<u_w) ,就把 (u) 接到 x 的右儿子上,而 x 原本的右子树就变成 u 的左子树。
具体不解释,我们直接上图。图中红色框框部分就是我们始终维护的右链:
显然每个数最多进出右链一次(或者说每个点在右链中存在的是一段连续的时间)。这个过程我们可以用栈维护,栈中维护当前笛卡尔树的右链上的结点。一个点不在右链上了就把它弹掉。这样每个点最多进出一次,复杂度 (O(n)) 。伪代码如下:
新建一个大小为 n 的空栈。用 top 来标操作前的栈顶,k 来标记当前栈顶。
For i := 1 to n
k := top
While 栈非空 且 栈顶元素 > 当前元素
k--
if 栈非空
栈顶元素.右儿子 := 当前元素
if k < top
当前元素.左儿子 := 栈顶元素
当前元素入栈
top := k