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python模块学习 -openpyxl

openpyxl模块介绍
- openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。
安装openpyxl模块
- openpyxl是一个开源项目，这里使用如下命令安装openpyxl模块
- pip3 install openpyxl
openpyxl基本用法
- 想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以数字命名，比如左上角第一个单元格的坐标为A1，下面的为A2，右边的B1。
- openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。
操作Excel的一般场景
- 打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
- 获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
- 如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象
Workbook对象
- 一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可，对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。
```
>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)
>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>>
```

PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一个Workbook对象。

　　Workbook对象提供了很多属性和方法，其中，大部分方法都与sheet有关，部分属性如下：

active：获取当前活跃的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding：获取文档的字符集编码
properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等
sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

>>> import openpyxl
>>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>> excel2.active
<Worksheet "abc">
>>> excel.read_only
False
>>> excel2.worksheets
[<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]
>>> excel2.properties
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
>>> excel2.encoding
‘utf-8‘
>>>

　Workbook提供的方法如下：

get_sheet_names：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
get_sheet_by_name：通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用，通过Worksheet[‘表名‘]获取)
get_active_sheet：获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
remove_sheet：删除一个表格
create_sheet：创建一个空的表格
copy_worksheet：在Workbook内拷贝表格

>>> excel2.get_sheet_names()
 
Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.sheetnames
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)
 
Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
<Worksheet "def">
>>> excel2[‘def‘]
<Worksheet "def">
>>> excel2.get_active_sheet()
 
Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property).
<Worksheet "abc">
>>> excel2.create_sheet(‘ghk‘)
<Worksheet "ghk">

Worksheet对象
- 有了Worksheet对象以后，我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性，得到单元格中的数据，修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据，常用的Worksheet属性如下：
- title：表格的标题
- dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标
- max_row：表格的最大行
- min_row：表格的最小行
- max_column：表格的最大列
- min_column：表格的最小列
- rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
- columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
- freeze_panes：冻结窗格
- values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

PS：freeze_panes，参数比较特别，主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行，在用户滚动时，是始终可见的，可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串，单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes，如果要冻结第一列，freeze_panes取值为B1，如果要同时冻结第一行和第一列，那么需要设置B2为freeze_panes，freeze_panes值为none时表示不冻结任何列。

常用的Worksheet方法如下:

iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列获取所有的单元格
append：在表格末尾添加数据
merged_cells：合并多个单元格
unmerged_cells：移除合并的单元格

>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
    print(row)
 
(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)
(<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)
(<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>)

PS：从Worksheet对象的属性和方法可以看到，大部分都是返回的是一个Cell对象，一个Cell对象代表一个单元格，我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象，也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。
```
>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]
<Cell ‘abc‘.A1>
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)
<Cell ‘abc‘.B1>
>>>
```

Cell对象

　Cell对象比较简单，常用的属性如下:
- row：单元格所在的行
- column：单元格坐在的列
- value：单元格的值
- coordinate：单元格的坐标

>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate
‘B1‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value
‘test‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row
1
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column
‘B‘

打印表中数据的几种方式

# ---------- 方式1 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].rows:
    print( *[ cell.value for cell in row ])
 
 
 
# ---------- 方式2 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].values:
    print(*row)

操作实例：

1、安装

pip install openpyxl

想要在文件中插入图片文件，需要安装pillow，安装文件：PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

·font(字体类)：字号、字体颜色、下划线等

· fill(填充类)：颜色等

· border(边框类)：设置单元格边框

· alignment(位置类)：对齐方式

· number_format(格式类)：数据格式

· protection(保护类)：写保护

2、创建一个excel 文件，并写入不同类的内容

# -*- coding: utf-8 -*-

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()    #创建文件对象

# grab the active worksheet
ws = wb.active     #获取第一个sheet

# Data can be assigned directly to cells
ws['A1'] = 42      #写入数字
ws['B1'] = "你好"+"automation test" #写入中文（unicode中文也可）

# Rows can also be appended
ws.append([1, 2, 3])    #写入多个单元格

# Python types will automatically be converted
import datetime
import time
ws['A2'] = datetime.datetime.now()    #写入一个当前时间
#写入一个自定义的时间格式
ws['A3'] =time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒",time.localtime())

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

3、创建sheet

# -*- coding: utf-8 -*-

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet
ws1.title = "New Title"                    #设定一个sheet的名字
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)      #设定sheet的插入位置 默认插在后面
ws2.title = u"你好"    #设定一个sheet的名字 必须是Unicode

ws1.sheet_properties.tabColor = "1072BA"   #设定sheet的标签的背景颜色

#获取某个sheet对象
print wb.get_sheet_by_name(u"你好"  )
print wb["New Title" ]

#获取全部sheet 的名字，遍历sheet名字
print wb.sheetnames
for sheet_name in wb.sheetnames:
    print sheet_name

print "*"*50

for sheet in wb:
    print sheet.title

#复制一个sheet
wb["New Title" ]["A1"]="zeke"
source = wb["New Title" ]
target = wb.copy_worksheet(source)

# w3 = wb.copy_worksheet(wb['new title'])
# ws3.title = 'new2'
# wb.copy_worksheet(wb['new title']).title = 'hello'
# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

4、操作单元格

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet

ws1["A1"]=123.11
ws1["B2"]="你好"
d = ws1.cell(row=4, column=2, value=10)

print ws1["A1"].value
print ws1["B2"].value
print d.value

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

5、操作批量的单元格

无论ws.rows还是ws.iter_rows都是一个对象
除上述两个对象外单行，单列都是一个元祖，多行多列是二维元祖

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet

ws1["A1"]=1
ws1["A2"]=2
ws1["A3"]=3

ws1["B1"]=4
ws1["B2"]=5
ws1["B3"]=6

ws1["C1"]=7
ws1["C2"]=8
ws1["C3"]=9

#操作单列
print ws1["A"]
for cell in ws1["A"]:
    print cell.value

#操作多列,获取每一个值
print ws1["A:C"]
for column in ws1["A:C"]:
    for cell in column:
        print cell.value

#操作多行
row_range = ws1[1:3]
print row_range
for row in row_range:
    for cell in row:
        print cell.value

print "*"*50
for row in ws1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3):
    for cell in row:
        print cell.value

#获取所有行
print ws1.rows
for row in ws1.rows:
    print row

print "*"*50
#获取所有列
print ws1.columns
for col in ws1.columns:
    print col

wb.save("e:\sample.xlsx")

使用百分数

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
wb.guess_types = True
ws=wb.active
ws["D1"]="12%"
print ws["D1"].value

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")
#结果会打印小数


# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
wb.guess_types = False
ws=wb.active
ws["D1"]="12%"
print ws["D1"].value
wb.save("e:\sample.xlsx")
#结果会打印百分数

获取所有的行对象：

#coding=utf-8
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws=wb.active
cols=[]
cols = []
for col in ws.iter_cols():
    cols.append(col)
 
print cols   #所有列
print cols[0]   #获取第一列
print cols[0][0]   #获取第一列的第一行的单元格对象
print cols[0][0].value   #获取第一列的第一行的值
 
print "*"*30
print cols[len(cols)-1]   #获取最后一列
print cols[len(cols)-1][len(cols[0])-1]   #获取最后一列的最后一行的单元格对象
print cols[len(cols)-1][len(cols[0])-1].value   #获取最后一列的最后一行的单元格对象的值

6、操作已经存在的文件

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
wb.guess_types = True   #猜测格式类型
ws=wb.active
ws["D1"]="12%"
print ws["D1"].value

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")
#注意如果原文件有一些图片或者图标，则保存的时候可能会导致图片丢失

7、单元格类型

 # -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
import datetime
wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')

ws=wb.active
wb.guess_types = True

ws["A1"]=datetime.datetime(2010, 7, 21)
print ws["A1"].number_format

ws["A2"]="12%"
print ws["A2"].number_format

ws["A3"]= 1.1
print ws["A4"].number_format

ws["A4"]= "中国"
print ws["A5"].number_format
# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")
执行结果：
yyyy-mm-dd h:mm:ss
0%
General
General
#如果是常规，显示general,如果是数字，显示'0.00_ '，如果是百分数显示0%
数字需要在Excel中设置数字类型，直接写入的数字是常规类型

8、使用公式

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws1=wb.active

ws1["A1"]=1
ws1["A2"]=2
ws1["A3"]=3

ws1["A4"] = "=SUM(1, 1)"
ws1["A5"] = "=SUM(A1:A3)"

print ws1["A4"].value  #打印的是公式内容，不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值
print ws1["A5"].value  #打印的是公式内容，不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

9、合并单元格

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws1=wb.active

ws.merge_cells('A2:D2')
ws.unmerge_cells('A2:D2')  #合并后的单元格，脚本单独执行拆分操作会报错，需要重新执行合并操作再拆分

# or equivalently
ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)
ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

10、插入一个图片

需要先安装Pilow,安全文件是：PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws1=wb.active

img = Image('e:\1.png')
ws1.add_image(img, 'A1')

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

11、隐藏单元格

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws1=wb.active

ws1.column_dimensions.group('A', 'D', hidden=True)   #隐藏a到d列范围内的列
#ws1.row_dimensions 无group方法
# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

12、画一个柱状图

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series

wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
ws1=wb.active

wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E15")

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

13、画一个饼图

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (PieChart , ProjectedPieChart, Reference)
from openpyxl.chart.series import DataPoint

data = [
    ['Pie', 'Sold'],
    ['Apple', 50],
    ['Cherry', 30],
    ['Pumpkin', 10],
    ['Chocolate', 40],
]

wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in data:
    ws.append(row)

pie = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(labels)
pie.title = "Pies sold by category"

# Cut the first slice out of the pie
slice = DataPoint(idx=0, explosion=20)
pie.series[0].data_points = [slice]

ws.add_chart(pie, "D1")

ws = wb.create_sheet(title="Projection")

data = [
    ['Page', 'Views'],
    ['Search', 95],
    ['Products', 4],
    ['Offers', 0.5],
    ['Sales', 0.5],
]

for row in data:
    ws.append(row)

projected_pie = ProjectedPieChart()
projected_pie.type = "pie"
projected_pie.splitType = "val" # split by value
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
projected_pie.add_data(data, titles_from_data=True)
projected_pie.set_categories(labels)

ws.add_chart(projected_pie, "A10")

from copy import deepcopy
projected_bar = deepcopy(projected_pie)
projected_bar.type = "bar"
projected_bar.splitType = 'pos' # split by position

ws.add_chart(projected_bar, "A27")

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

14、设定一个表格区域，并设定表格的格式

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo

wb = Workbook()
ws = wb.active

data = [
    ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000],
    ['Pears',   2000, 3000, 4000, 5000],
    ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000],
    ['Oranges',  500,  300,  200,  700],
]

# add column headings. NB. these must be strings
ws.append(["Fruit", "2011", "2012", "2013", "2014"])
for row in data:
    ws.append(row)

tab = Table(displayName="Table1", ref="A1:E5")

# Add a default style with striped rows and banded columns
style = TableStyleInfo(name="TableStyleMedium9", showFirstColumn=True,
                       showLastColumn=True, showRowStripes=True, showColumnStripes=True)
#第一列是否和样式第一行颜色一行，第二列是否···
#是否隔行换色，是否隔列换色
tab.tableStyleInfo = style
ws.add_table(tab)

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

15、给单元格设定字体颜色

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font

wb = Workbook()
ws = wb.active

a1 = ws['A1']
d4 = ws['D4']
ft = Font(color=colors.RED)  # color="FFBB00"，颜色编码也可以设定颜色
a1.font = ft
d4.font = ft

# If you want to change the color of a Font, you need to reassign it::
#italic 倾斜字体
a1.font = Font(color=colors.RED, italic=True) # the change only affects A1
a1.value = "abc"

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

16、设定字体和大小

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font

wb = Workbook()
ws = wb.active

a1 = ws['A1']
d4 = ws['D4']
a1.value = "abc"

from openpyxl.styles import Font
from copy import copy

ft1 = Font(name=u'宋体', size=14)
ft2 = copy(ft1)   #复制字体对象
ft2.name = "Tahoma"

print ft1.name
print ft2.name
print ft2.size # copied from the

a1.font = ft1
# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

17、设定行和列的字体

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
wb = Workbook()
ws = wb.active

col = ws.column_dimensions['A']
col.font = Font(bold=True)   #将A列设定为粗体
row = ws.row_dimensions[1]
row.font = Font(underline="single")  #将第一行设定为下划线格式

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

18、设定单元格的边框、字体、颜色、大小和边框背景色

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side,PatternFill

wb = Workbook()
ws = wb.active

highlight = NamedStyle(name="highlight")
highlight.font = Font(bold=True, size=20,color= "ff0100")
highlight.fill = PatternFill("solid", fgColor="DDDDDD")#背景填充
bd = Side(style='thick', color="000000")
highlight.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)

print dir(ws["A1"])
ws["A1"].style =highlight

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

19、常用的样式和属性设置

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side,PatternFill
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font

wb = Workbook()
ws = wb.active

ft = Font(name=u'微软雅黑',
    size=11,
    bold=False,
    italic=False,
    vertAlign=None,
    underline='none',
    strike=False,
    color='FF000000')

fill = PatternFill(fill_type="solid",
    start_color='FFEEFFFF',
    end_color='FF001100')

#边框可以选择的值为：'hair', 'medium', 'dashDot', 'dotted', 'mediumDashDot', 'dashed', 'mediumDashed', 'mediumDashDotDot', 'dashDotDot', 'slantDashDot', 'double', 'thick', 'thin']
#diagonal 表示对角线
bd = Border(left=Side(border_style="thin",
              color='FF001000'),
    right=Side(border_style="thin",
               color='FF110000'),
    top=Side(border_style="thin",
             color='FF110000'),
    bottom=Side(border_style="thin",
                color='FF110000'),
    diagonal=Side(border_style=None,
                  color='FF000000'),
    diagonal_direction=0,
    outline=Side(border_style=None,
                 color='FF000000'),
    vertical=Side(border_style=None,
                  color='FF000000'),
    horizontal=Side(border_style=None,
                   color='FF110000')
                )

alignment=Alignment(horizontal='general',
        vertical='bottom',
        text_rotation=0,
        wrap_text=False,
        shrink_to_fit=False,
        indent=0)

number_format = 'General'

protection = Protection(locked=True,
            hidden=False)

ws["B5"].font = ft
ws["B5"].fill =fill
ws["B5"].border = bd
ws["B5"].alignment = alignment
ws["B5"].number_format = number_format

ws["B5"].value ="zeke"

# Save the file
wb.save("e:\sample.xlsx")

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 什么是CPU密集型、IO密集型？

原文地址：https://www.cnblogs.com/Godisgirl/p/11104786.html

python模块学习 -openpyxl

python模块学习 -openpyxl

Worksheet对象

Cell对象

打印表中数据的几种方式

操作实例：

1、 安装

2、 创建一个excel 文件，并写入不同类的内容

3、 创建sheet

4、 操作单元格

5、 操作批量的单元格

获取所有的行对象：

6、 操作已经存在的文件

7、 单元格类型

8、 使用公式

9、 合并单元格

10、插入一个图片

11、 隐藏单元格

12、 画一个柱状图

13、 画一个饼图

14、 设定一个表格区域，并设定表格的格式

15、给单元格设定字体颜色

16、设定字体和大小

17、设定行和列的字体

18、设定单元格的边框、字体、颜色、大小和边框背景色

19、常用的样式和属性设置

1、安装

2、创建一个excel 文件，并写入不同类的内容

3、创建sheet

4、操作单元格

5、操作批量的单元格

6、操作已经存在的文件

7、单元格类型

8、使用公式

9、合并单元格

11、隐藏单元格

12、画一个柱状图

13、画一个饼图

14、设定一个表格区域，并设定表格的格式