DB、DBMS、MySQL、SQL

　　一、DB、DBMS、MySQL

　　DB，database，数据库，存储数据的仓库，它保存了一系列有组织的数据，数据库的好处：可以持久化数据到本地、结构化查询，数据库存储数据的特点：数据存放到表中，然后表再放到库中；一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己；表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于Java中的“属性”；表中的每一行数据，相当于Java中“对象”

　　DBMS，database management system，数据管理系统，数据库（DB）是通过DBMS创建和操作的容器，常见的数据库管理系统，MySQL Oracle Db2 SqlServer等

　　MySQL，是基于客户机-服务器的DBMS（C/S，客户端 / 服务端），有别于基于共享文件系统的DBMS，如Access

　　与DBMS（数据库管理系统）交互，使用SQL语言

　　二、什么是SQL

　　SQL ( structure query language ) ，专门与DBMS通信的语言，结构化查询语言，是一种非过程化的语言（在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的，由数据库管理系统完成），SQL，是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言

　　三、SQL为什么是一种非过程化的语言

　　这里的非过程化指的并不是编程语言里面的那个面向过程，而是数据库的Data Manipulation Language ( DML，数据操纵语言 ) 这类语言的一个分类。

　　DML这类语言分为两个大类，声明式(Declarative DMLs)和过程式(Procedural DMLs)。前者我们也称为非过程式的DML(Non-procedural DMLs)。两者之间的区别是，声明式的DML只需要声明我们需要什么样的数据，像是SQL就是这样的语言。而过程式DML不仅需要声明需要什么样的数据，而且需要给出如何得到数据的方法，类似的DML是relational algebra。

　　四、SQL是声明式的非过程语言，那么，查询是如何实现的

　　SQL进行数据操作时，只需要考虑做什么，不需要考虑怎么做，用户也无需了解存取路径，存取路径的选择以及SQL的操作过程由DBMS（数据库管理系统）完成

　　五、SQL语言的分类

　　1、数据查询语言DQL（Data Query Language ）
　　数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：

　　SELECT <字段名表>
　　FROM <表或视图名>
　　WHERE <查询条件>

　　2、数据操纵语言DML（Data Manipulation Language）
　　数据操纵语言DML主要有三种形式：

　　插入：INSERT
　　更新：UPDATE
　　删除：DELETE

　　3、数据定义语言DDL（Data Definition Language）
　　DDL主要是用在定义或改变表的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上

　　如：CREATE、ALTER、DROP

　　4、数据控制语言DCL（Data Control Language）
　　数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。　

　　授权：GRANT
　　取消授权：REVOKE

　　5、事务控制语言TCL（Transaction Control Language）　　

　　保存点： SAVEPOINT
　　设置事务： SET TRANSACTION
　　提交：COMMIT
　　回滚：ROLLBACK

　　六、数据查询语言DQL（Data Query Language ）

　　1、基础查询

#进阶1：基础查询
/*
语法：
select 查询列表 from 表名;
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格 ( 不保存 )
*/

#打开数据库
USE myemployees;

#1、查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2、查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3、查询表中的所有字段
 
#方式一( 栏位，双击字段可以快速添加，选中代码，按F12格式化或按F9执行 )：
SELECT 
  `first_name`, # 字段两边的着重号`是区分是关键字还是字段的，可以去掉，
  `last_name`,
  `email`,
  `phone_number`,
  `job_id`,
  `salary`,
  `commission_pct`,
  `manager_id`,
  `department_id`,
  `hiredate` 
FROM
  employees ;
  
# 方式二，* 代表所有字段，字段与原始表一样：
SELECT * FROM employees; 

#4、查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john'; #查询字符常量

#5、查询表达式
SELECT 100*98;

#6、查询函数
SELECT VERSION(); #查询函数VERSION()的返回值

#7、起别名
/*
便于理解(提高可读性)
如果要查询的字段有重名的使用别名可以区分开来
*/
#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓, first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓, first_name 名 FROM employees;

#别名含有特殊符号的要加双引号或单引号
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8、去重
#查询员工表中涉及的所有的部门编号 ( 去掉重复的编号用distinct )
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9、+号的作用
/*
java中的+号：
运算符，两个操作数都为数值型
连接符，只要一个操作数为字符串

mysql中的+号：
运算符，仅仅只有一个功能
select 100+90;   #两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90; #只要其中一个操作数为字符型，试图把字符型转为数值型，
            #转换成功则继续做加法运算
select 'john'+90;   #转换失败则字符型数值为0，再做加法运算
select null+90;  #只要其中一个操作数为null，结果为null
*/

#查询员工名和姓连接成一个字段并显示为姓名，使用字符连接函数concat()，
#只要其中一个操作数为null，结果为null
SELECT 
  CONCAT(last_name, ' ', first_name) AS 姓名 
FROM
  employees ;

#使用ifnull()函数，避免结果为null

SELECT 
  IFNULL(`commission_pct`, 0) AS 奖金率,
  `commission_pct` 
FROM
  employees ;

SELECT 
  CONCAT(
    `first_name`,
    ',',
    `last_name`,
    ',',
    `email`,
    ',',
    IFNULL(`commission_pct`, 0)
  ) AS out_put 
FROM
  employees ;

　　2、条件查询

#进阶2：条件查询
/*
语法：( 执行顺序 from/where/select )
    select
        查询列表
    from
        表名
    where
        筛选条件(结果是true或false);
分类：
    一、按条件表达式筛选
        条件运算符：
            > < = != <> >= <= <=>
        其中 <> 与 != 相同，<=> 安全等于
    二、按逻辑表达式筛选 ( 作用：是连接条件表达式的 )
        逻辑运算符：
            && || !
            and or not
    三、模糊查询
        like
        between and
        in
        is null|is not null
*/

USE myemployees;
#一、按条件表达式筛选

#查询工资>12000的员工的信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE salary > 12000 ;

#查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT 
  first_name,
  department_id 
FROM
  employees 
WHERE department_id <> 90 ;

#二、按逻辑表达式筛选

#查询工资在10000到20000之间的员工名、工资及奖金
SELECT 
  first_name,
  salary,
  commission_pct 
FROM
  employees 
WHERE salary >= 10000 
  AND salary <= 20000 ;

#查询部门编号不是在90到110之间 或 工资高于15000的员工信息
/*
select 
  * 
from employees
where department_id <90 
    or department_id > 110
  or salary > 15000 ;
*/
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE NOT (
    department_id >= 90 
    AND department_id <= 110
  ) 
  OR salary > 15000 ;

#模糊查询
/*
like
一般和通配符搭配使用
    通配符：
    %任意多个字符包含0个字符
    _任意单个字符
between and
in
is null|is not null
*/

#查询员工中包含字符a的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE first_name LIKE '%a%' ;

#查询员工中第三个字符为e，第五个字符为a的员工和工资
SELECT 
  first_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE first_name LIKE '__e_a%' ;

#查询员工姓名中第二个字符为_的员工姓名
/*select 
  last_name 
from
  employees 
where last_name like '_\_%' ; #使用转义字符
*/

SELECT 
  last_name 
FROM
  employees 
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$' ; # ESCAPE 定义转义字符
#查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE employee_id >= 100 
  AND employee_id <= 120 ;
  
#查询员工部门号第一个数字为1的员工信息，like 可以查询数值型的字段
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE department_id LIKE '1__' ;
 
#between and 提高语句简洁度，包含临界值如下的100 120，两个临界值不调换顺序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE employee_id BETWEEN 100 
  AND 120 ;

#查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT 
  first_name,
  job_id 
FROM
  employees 
WHERE job_id = 'IT_PROT' 
  OR job_id = 'AD_VP' 
  OR job_id = 'AD_PRES' ;

#IN 判断某个字段的值是否属于in列表中的某一项
#比使用or提高语句简洁度，in类别的值类型必须一致或兼容，不支持通配符
SELECT 
  first_name,
  job_id 
FROM
  employees 
WHERE job_id IN ('IT_PROT', 'AD_VP', 'AD_PRES') ;

#查询没有奖金的员工名和奖金率
/*
= 或 <> 不能判断 null
is null或is not null 可以判断null值
*/
SELECT 
  first_name,
  commission_pct 
FROM
  employees 
WHERE commission_pct IS NULL ; # 没有奖金 WHERE commission_pct IS NOT NULL ;

#安全等于 <=> ，可读性不好
SELECT 
  first_name,
  commission_pct 
FROM
  employees 
WHERE commission_pct <=> NULL ; #is null

#奖金等于12000的员工名
SELECT 
  first_name,
  salary
FROM
  employees 
WHERE salary <=> 12000 ;

# is null 仅仅可以判断null值，可读性高，建议使用
# <=> 即可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低

#查询员工号为176的员工的姓名和部门和年薪
SELECT 
  first_name,
  department_id,
  salary * 12 *(1+ IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 
FROM
  employees 
WHERE employee_id = 176 ;

#查询没有奖金，且工资小于18000的salary,last_name
SELECT 
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE commission_pct IS NULL 
  AND salary < 18000 ;

#查询 employee 表中，job_id 不为 'IT' 或者 工资为12000的员工的信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE job_id <> 'IT' 
  OR salary = 12000 ;

#查看部门 departments 表的结构
DESC departments;

#查看部门departments表中涉及到了哪些位置编号
 
SELECT DISTINCT  #distinct 去重
  location_id 
FROM
  departments ;

#------------------------
SELECT 
  * 
FROM
  employees ;

#如果判断的字段有null值下面语句与上面语句不一样
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE commission_pct LIKE '%%' 
  AND last_name LIKE '%%' ;

 　　3、排序查询

#进阶3：排序查询
/*
语法：
    select 查询列表
    from 表
    【where 筛选条件】
    order by 排序列表 【asc|desc】
特点：
    1、asc是升序，desc是降序
        如果不写，默认是升序
    2、order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
    3、order by 子句一般放在查询语句的最后面，limit子句除外
*/
#查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
ORDER BY salary DESC ;

#查询部门编号 >= 90的员工信息，按入职时间的先后进行排序 【 添加筛选条件 】
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE department_id >= 90 
ORDER BY hiredate ;

#按年薪的高低显示员工的信息和年薪【 按表达式排序 】
SELECT 
  *,
  salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 
FROM
  employees 
ORDER BY salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) DESC;

#按年薪的高低显示员工的信息和年薪【 按别名排序 】
SELECT 
  *,
  salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 
FROM
  employees 
ORDER BY 年薪 DESC;

#按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT 
  LENGTH(last_name) AS 字节长度,
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC ;

#查询员工信息，要求先按工资升序排序，再按员工编号降序排序【按多个字段排序】
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
ORDER BY salary ASC,
  employee_id DESC ;

#查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序
SELECT 
  last_name,
  department_id,
  salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 
FROM
  employees 
ORDER BY 年薪 DESC,
  last_name ASC ;

#选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序
SELECT 
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 
  AND 17000 
ORDER BY salary ASC ;

#查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE email LIKE '%e%' 
ORDER BY LENGTH(email) DESC,
  department_id ASC ;

　　4、函数查询