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  • 59 队列最大值/滑动窗口最大值

    题目一:滑动窗口最大值

    给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

    测试用例:

     1)功能测试(输入数组的数字大小无序;输入数组的数字单调递增;输入数组的数字单调递减

     2)边界值测试(滑动窗口的大小为0、1、等于输入数组的长度、大于输入数组的长度)

     3)特殊输入测试(输入数组为空)

    解题思路:

     1)把可能成为滑动窗口最大值的数字存入deque中,以{2,3,4,2,6,2,5,1}为例

    实现一(我)

    class Solution {
    public:
        vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
        {
            vector<int> res;
            int sz = num.size();
            if(size<1 || sz<1 || sz<size)
                return res;
            if(sz == 1 || size==1)//下面代码不能处理size==1的情况()首元素并不会被加入
                return num;
            
            deque<int> index; //存储索引值
            index.push_back(0);
            for(int i=1;i<sz;i++){
                if(i-index.front()>=size){ //索引之间的差
                    index.pop_front();
                    while(index.size()>1 && num[index.front()]<num[index.at(1)]){
                        index.pop_front();
                    }
                }
                
                if(num[index.front()]<num[i]){
                    //清空原始队列,并存入当前索引
                    index.clear();
                    index.push_back(i);
                }else{
                    index.push_back(i);
                }
                if(i>=size-1){
                    res.push_back(num[index.front()]);
                }
            }
            return res;
            
        }
    };  

     实现二(书):

    2)思路二

    题目二:队列最大值

    请定义一个队列并实现函数max得到队列里的最大值,要求函数max、push_back和pop_front的时间复杂度都是O(1)。

    测试用例:

     往队列末尾插入不同大小的数字并求最大值;从队列头部删除数字并求最大值

    解题思路:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GuoXinxin/p/10841752.html
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