遍历字典的集中方法 集合的作用 以及增删查的方法

遍历字典的几种方法：

dic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
# 1 遍历key值
# for key in dic:
#     print(key, dic[key])
#
# for key in dic.keys():
#     print(key, dic[key])         #  a 1  b 2  c 3

# 2 遍历value值
# for value in dic.values():
#     print(value)                 #  1  2  3

# 3 遍历字典项
# for kv in dic.items():
#     print(kv)                      #  ('a', '1')  ('b', '2')  ('c', '3')


# 4 遍历key键值
# for key,value in dic.items():
#     print(key + ':' + value)
#
# for (key, value) in dic.items():
#     print(key + ':' + value)             # a:1  b:2  c:3

utf - 8 和 gbk 的转化

# s1 = '中国'
# b1 = s1.encode('utf-8')
# # print(b1)
# # utf-8 bytes --->gbk bytes
# s2 = b1.decode('utf-8')
# # print(s2)
# b2 = s2.encode('gbk')
# print(b2)

基础数据类型的补充

1 元组 

元组里面如果只有一个元素且没有逗号，则该数据的数据类型与里面的元素相同。

# tu1 = ('laonanhai')
# tu2 = ('laonanhai',)
# print(tu1, type(tu1))
# print(tu2, type(tu2))

# tu1 = (1)
# tu2 = (1,)
# print(tu1, type(tu1))
# print(tu2, type(tu2))

# tu1 = ([1, 2, 3])
# tu2 = ([1, 2, 3],)
# print(tu1, type(tu1))
# print(tu2, type(tu2))

2 列表

#索引为奇数对应的所有元素全部删除。
#方法一：

# l1 = [111, 222, 333, 444, 555, ]

# del l1[1::2]
# print(l1)

#方法二错误展示：

# for index in range(len(l1)):
#     print('删除之前的index:%s' % index)
#     print('删除之前的l1:%s' % l1)
#     if index % 2 == 1:
#         del l1[index]
#     print('删除之后的index:%s' % index)
#     print('删除之后的l1:%s' % l1)
# print(l1)

# 在循环一个列表时，最好不要改变列表的大小，会影响你的最终结果。
# 倒着删除。

# for index in range(len(l1)-1, -1, -1):
#     if index % 2 == 1:
#         del l1[index]
# print(l1)

 3 字典 

fromkeys（）

# dic = dict.fromkeys('abc',666)
# print(dic)
# dic = dict.fromkeys([11,22,33],666)
# print(dic)
# dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])
# dic[1].append(666)
# print(dic)

# 在循环dict中，最好不要改变dict的大小，会影响结果或者报错。

删除字典键带有“k”的值  先把带有“k”的键放进新的列表里 然后从列表中删除

# dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2','k3': 'v3','name': 'alex'}
# l1 = []
# for key in dic:
#     if 'k' in key:
#         l1.append(key)
# # print(l1)
# for key in l1:
#     del dic[key]
# print(dic)

# 数据类型的转换：

str ---> list   split

list --> str    join

tuple <---> list  直接转换 

l1 = list(tu1)
print(l1)

tu2 = tuple(l1)
print(tu2)

dic ----> list    list(dic)(列表中的元素只有key)

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2','k3': 'v3',}
l1 = list(dic)
print(l1)

# print(list(dic.keys()))
# print(list(dic.values()))
# print(list(dic.items()))

#0, '', [], () {}  ---> bool 都是Fasle

集合 

         集合是一个可变的数据类型，他是以{}形式存在的，空集合set(),

         但是它要求它里面的元素是不可变的，集合是无序的，不重复的。

# set1 = {1, 2, 3, 'abc', (1,2,3), True, }

 1，去重。

# 列表的去重

# l1 = [11, 11, 22, 22, 33, 33, 33, 44]
# l2 = list(set(l1))
# l2.sort()      # 正序排列
# print(l2)

# set1 = {'alex', 'WuSir', 'RiTiAn', 'egon', 'barry'}

# 增

# set1.add('太白')
# print(set1)

# set1.update('abc')
# set1.update([111, 2222, 333])
# print(set1)

# 删

# remove按元素删除
# set1.remove('RiTiAn')
# print(set1)

# 随机删除，有返回值 pop
# print(set1.pop())
# print(set1)

# 清空clear
# set1.clear()
# print(set1)

# 删除整体 del
# del set1
# print(set1)

#  查

只能用for 循环

# for i in set1:
#     print(i)

2，关系测试。

# set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
# set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 交集 & intersetion

# set3 = set1 & set2
# print(set3)
# print(set1.intersection(set2))

# 并集 | union

# print(set1 | set2)
# print(set1.union(set2))

# 差集 - difference

# print(set1 - set2)  # set1 独有
# print(set2.difference(set1))  # set2 独有

# 反交集 ^  symmetric_difference

# print(set1 ^ set2)
# print(set1.symmetric_difference(set2))

# set1 = {1, 2, 3}
# set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 子集 

# print(set1 < set2)  # True set1 是set2的子集
# print(set1.issubset(set2))  # True set1 是set2的子集

   #   超集

# print(set2 > set1)  # True set2 是set1的超集
# print(set2.issuperset(set1))  # True set2 是set1的超集

 # frozenset  冻集合  把元组 变为可变的 

set1 = frozenset({1, 2, 3, 'alex'})
print(set1,type(set1))

深浅 copy

# 对于赋值运算来说，指向的都是同一个内存地址，一变都变。

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l3 = l2
l3.append(666)
print(l1, l2, l3)

# 浅copy

#对于浅copy来说，对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始
# ，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

# l1 = [11, 22, 33]
# l2 = l1.copy()
# l1.append(666)
# print(l1, id(l1))
# print(l2, id(l2))


# l1 = [11, 22, ['barry', [55, 66]], [11, 22]]
# l2 = l1.copy()
# l1[2].append('alex')
# print(l1,id(l1))
# print(l2,id(l2))
# print(l1, id(l1[-1]))
# print(l2, id(l2[-1]))

# 深copy   deepcopy 

深copy 完全独立。

import copy  引入copy 模块

import copy
l1 = [11, 22, 33]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(666)
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))

import copy
l1 = [11, 22, ['barry']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append('alex')
print(l1, id(l1[-1]))
print(l2, id(l2[-1]))

对于切片来说，这是浅copy。

# l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, [11,22]]
# l2 = l1[:]
# l1.append(666)
# print(l1, l2)
# l1[-1].append(666)
# print(l1, l2)