预研背景
目前系统研发多为前后端分离，当后端接口研发完成后，可以不依赖前端界面通过接口测试提前发现问题并解决。同时由于软件迭代周期不断缩短，开发新功能后又担心影响原有功能，可以通过接口自动化进行原有功能快速回归测试，将更多精力专注于迭代功能测试，这样才能放心地发布产品。由此看来，接口自动化测试可以减轻工作量，提高测试效率和产品质量。市面上的主流接口自动化测试工具或框架很多，需要调研对比各自的特点，挑选出适合项目的工具快速完成自动化测试。
预研目标
体验工具主要特性功能使用及便利性，体验内容包含如下：
l 单接口测试
l 多接口组合测试
l 测试报告
l 测试用例管理
l 日志查看
l 脚本调试
l 持续集成
工具/框架介绍
Pytest是一个软件测试框架。它是一款命令行工具，可以直接测试各类程序自动找到测试用例执行，并且汇报测试结果。
l 主要特性:
1) 易于上手，入门简单
2) 能支持简单的单元测试和复杂的功能测试
3) 测试用例编写简单可读性强，支持参数化
4) 灵活指定用例执行方式、顺序等
5) 丰富的基础库，可以大幅提高用户编写测试用例效率
6) 详细的日志输出
7) 灵活、扩展性好，可以很容易地融入已有的开发测试流程如可运行由unittest和node编写的测试用例
8) 很容易与其他工具集成到一起使用，比如和jenkins持续集成、allure测试报告展示等
官网：https://docs.pytest.org/en/latest/index.html
工具/框架环境搭建
使用Python3+Pytest+Request+Jenkins+Allure框架来进行接口自动化测试，并实现持续集成，自动生成html测试报告。
1、Python安装
它不依赖与Python版本，Python2(2.6及更高版本)和Python3(3.3及更高版本)都可以安装最新版本的pytest。
l 检查本地是否已有python环境：
python --version
l python3安装（若已经安装，此步忽略）
安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin_40844416/article/details/80889165
1、requests安装
l 通过命令行安装requests
pip install request
3、Pytest安装
l 通过命令行安装Pytest
pip install pytest
l 命令行检查安装版本
pytest --version
4、Pycharm配置pytest运行程序
Pycharm File->Settings->Tools->Python Integrated Tools，选择需运行pytest项目，Default test runner下拉选择pytest，设置完成后，编写pytest用例即可直接使用pytest运行
编写第一个自动化脚本
脚本实现的用户场景：获取Token-》发起一个HTTP请求-》对响应结果进行断言
详细步骤：
1、每个接口都需要用到token，通过conftest.py共享fixture，@pytest.fixture标记返回封装获取token值函数
conftest.py:
1.import pytest
2.import requests
3.
4.authentication_url_path = "/v1/tokens"
5.
6.json_login = {
7. "authType": "password",
8. "params": {
9. "username": "zhuxuefei",
10. "password": "jixlb2tIrjF5t/bYQTXz4Q=="
11. }
12.}
13.
14.def pytest_addoption(parser):
15. parser.addoption("--ip", action="store", default="XX.XX.XX.XX", help="please input target VM ip.")
16. parser.addoption("--port", action="store", default="api", help="please input target service port.")
17.
18.
19.@pytest.fixture(scope="session")
20.def ip(request):
21. return request.config.getoption("--ip")
22.
23.
24.@pytest.fixture(scope="session")
25.def port(request):
26. return request.config.getoption("--port")
27.
28.
29.@pytest.fixture(scope="session")
30.def uri(ip,port):
31. uri = "http://%s/%s" % (ip, port)
32. return uri
33.
34.
35.@pytest.fixture(scope="session")
36.def auth_token(uri):
37. headers = {"User-Agent": "automation",
38. "content-type": "application/json;charset=UTF-8"
39. }
40.
41. post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path,
42. json=json_login,
43. headers=headers)
44.
45. assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK
46. resp_payload = post_response.json()
47. assert resp_payload['status'] == 200 # to be defined.
48. auth_token = resp_payload['data']['key']
49.
50. return auth_token
51.
52.@pytest.fixture(scope="session")
53.def headers(uri):
54. headers = {"User-Agent": "automation",
55. "content-type": "application/json;charset=UTF-8"
56. }
57.
58. post_response = requests.post(url=uri + authentication_url_path,
59. json=json_login,
60. headers=headers)
61.
62. assert post_response.status_code == requests.status_codes.codes.OK
63. resp_payload = post_response.json()
64. assert resp_payload['status'] == 200 # to be defined.
65. auth_token = resp_payload['data']['key']
66.
67. headers = {"User-Agent": "automation",
68. "content-type": "application/json;charset=UTF-8",
69. "T-AUTH-TOKEN": auth_token}
70. return headers
2、将获取token值fixture函数传递给http请求接口
3、用例数据写在excel文件中，实现读取测试用例逻辑，将测试用例数据通过@pytest.mark.parametrize()传入测试函数，循环执行测试数据
param_create_vlanpool = read_excel_tuple(excelFile, '创建VLAN池')
4、每次执行assert断言用例结果
用例名称以test开头，如test_create_vlanpool.py:
1.@pytest.mark.parametrize('name,tag,ResourcePoolName,vlanTagStart,vlanTagEnd', param_create_vlanpool)
2.def test_create_vlanpool(uri, headers, name, tag, ResourcePoolName, vlanTagStart, vlanTagEnd):
3. resourcepoolid = get_resourcepoolid(uri, headers, ResourcePoolName)
4. param = {
5. 'name': name, # VLAN池名称
6. 'tag': tag,
7. 'vlanPoolResourcePoolList': [{'resourcePoolId': resourcepoolid}], #作用域调用资源池ID
8. 'vlanTagEnd': vlanTagStart, # 结束VLAN ID
9. 'vlanTagStart': vlanTagEnd # 起始VLAN ID
10. }
11. create_vlanpool_response = requests.post(
12. url=uri + create_vlanpool_url_path,
13. headers=headers,
14. json=param
15. ).json()
16. print(create_vlanpool_response)
17. code = create_vlanpool_response['status']
18. allure.attach("请求响应code", str(create_vlanpool_response['status']))
19. allure.attach("请求响应结果", str(create_vlanpool_response))
20. my_log().info(create_vlanpool_response)
5、Pycharm的Terminal页面进入该py文件路径下，执行pytest test_create_vlanpool.py或直接右击测试用例Run ‘pytest’ in ‘test_create_vlanpool.py.py’运行用例
编写业务场景接口组合测试脚本
测试报告查看
利用Allure框架生成高大上的html报告，allure还支持使用Jenkins持续集成。
l 安装allure-pytest插件，通过allure标签自定义完善测试报告
import allure
@allure.feature(‘XX’)
@allure.story(‘XX’)
@allure.attach(‘XX’)
l 执行pytest test.py --alluredir report/allure_raw生成运行后原始结果
l 安装Allure工具并配置环境变量，确保allure命令可用
allure generate <allure测试结果目录> -o <存放报告的目录> --clean 生成html测试报告
测试用例管理
- 测试用例编写命名规则
l 测试文件应命名为st_xx.py或xx_test.py
l 测试类命令以Test开头
l 测试函数、测试类方法命令以test开头
- pytest提供标记机制，使用marker对测试函数标记指定运行用例
l 比如选择部分测试用例作为冒烟测试，可以对它们添加@pytest.mark.smoke装饰，运行时在命令中指定-m smoke就可以
l 通过@pytest.mark.run(order=X)来标记用例执行顺序
l 通过@pytest.mark.skip()、@pytest.mark.skipif()来跳过不想执行的测试用例
- 运行测试用例方式
运行pytest时可以指定目录和文件。如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾的测试函数。
l 命令方式执行
pytest -v -s xx.py
l Pytest.main主程序执行，参数和命令方式一致
测试方法优化
在编写第一个自动化脚本中都对应应用
l 使用fixture配置、传递初始化测试数据
l 通过confest.py共享fixture
l @pytest.mark.parametriz()数据参数化允许传递多组数据执行批量测试
日志查看
Pycharm执行pytest用例可以在终端界面输出详细日志
脚本调试
持续集成
l Jenkins上创建工程，配置接口自动化工程代码库
l 设置需被执行测试环境及调用主程序执行
l Jenkins安装Allure插件，设置allure report原始执行结果路径
l Jenkins自动构建运行用例并生成测试报告
