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  • 浅谈回归Regression(一)

    一、什么是回归?

    孩子的身高是否与父母有关?
    实际上,父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物,无不遵循这一规律。
    只要数据足够大,人类的身高或者智商,都有趋于平均值的回归性。

    1.1 回归与函数逼近

    function approximation or regression

    P.S. Reinforcement learning 以及 Regression
    均是被误用的名词,但约定俗成沿用至今。so,请理解真正含义。

    1.2 多项式的阶数

    联想之傅里叶级数:
    低阶决定形状,高阶决定细节

    回到多项式的阶数,高阶多项式可利用自由度将误差降低。

    but,过高的阶数可能导致模型过拟合
    如图,高阶拟合可降低误差

    如图 ,误差与拟合多项式阶数的关系

    二、多项式回归

    多项式求系数——Review Linear Algebra

    求系数——矩阵运算

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Neo007/p/8278733.html
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