zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Bzoj1096 [ZJOI2007]仓库建设

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
    Submit: 4193  Solved: 1845

    Description

      L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
    陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
    部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
    地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
    的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
    置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
    假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
    以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
    Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

    Input

      第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

    Output

      仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

    Sample Input

    3
    0 5 10
    5 3 100
    9 6 10

    Sample Output

    32

    HINT

    在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。

    【数据规模】

    对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。 

    斜率优化DP

    如果知道将j+1到i范围的所有产品都运输到i的花费cost(j+1,i),那么f[i]=min{f[j]+cost(j+1,i)}

    cost如何计算?

    sum[i]为p[i]的前缀和

    如果所有物品都从0开始运到i,则费用为(sum[i]-sum[j])*x[i]

    但由于物品的起始点不在0,所以每个物品可以少花费x[i]*p[i]

    b[i]为x[i]*p[i]的前缀和

    ——引自hzwer神犇的博客

    假设有两个断点k,j,(k<j),j比k更优,得到:

      (f[j]+w[j]-f[k]-w[k])/(s[j]-s[k]) < x[i]

      这里w相当于上文b

    (第一遍算的时候符号弄错了,纠结了半天,尴尬)

    维护一个……下凸包?

    上下傻傻分不清楚,看上去求最小值就是斜率尽量小,求最大值就是斜率尽量大

    斜率尽量小,维护的单调队列里斜率就单调递增……

     1 /*by SilverN*/
     2 #include<iostream>
     3 #include<algorithm>
     4 #include<cstring>
     5 #include<cstdio>
     6 #include<cmath>
     7 #define LL long long
     8 using namespace std;
     9 const int mxn=1000010;
    10 int read(){
    11     int x=0,f=1;char ch=getchar();
    12     while(ch<'0' || ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    13     while(ch>='0' && ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    14     return x*f;
    15 }
    16 int n;
    17 LL x[mxn],p[mxn],c[mxn];
    18 LL smm[mxn];
    19 LL f[mxn],w[mxn];
    20 double gt(int b,int a){
    21     return (double)(f[a]+w[a]-f[b]-w[b])/(smm[a]-smm[b]);
    22 }
    23 int q[mxn],hd,tl;
    24 int main(){
    25     n=read();
    26     int i,j;
    27     for(i=1;i<=n;i++){
    28         x[i]=read();p[i]=read();c[i]=read();
    29         smm[i]=smm[i-1]+p[i];
    30         w[i]=w[i-1]+p[i]*x[i];
    31     }
    32     hd=tl=0;
    33     for(i=1;i<=n;i++){
    34         while(hd<tl && gt(q[hd],q[hd+1])<x[i])hd++;
    35         j=q[hd];
    36         f[i]=f[j]+x[i]*(smm[i]-smm[j])-w[i]+w[j]+c[i];
    37         while(hd<tl && gt(q[tl-1],q[tl])>gt(q[tl],i))tl--;
    38         q[++tl]=i;
    39     }
    40     printf("%lld
    ",f[n]);
    41     return 0;
    42 }
  • 相关阅读:
    查找算法:二分查找法(折半查找)
    钞票找零-贪心,动态规划算法
    PHP7与php5
    网站高并发解决方案(理论知识) 二
    loj#6566. 月之都的密码
    我的 Linux 配置
    CTSC2011 幸福路径
    WC2018 即时战略
    uoj#460 新年的拯救计划
    bzoj 5016 一个简单的询问
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SilverNebula/p/6231410.html
Copyright © 2011-2022 走看看