算法描述
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
- 对这两个子序列分别采用归并排序;
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
动图演示
代码实现
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* 归并排序
* <p>
* 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,采用分治法的一个典型应用。
* 思想是:将有序的子序列进行合并,可以得到一个完全有序的序列。
* 将两个有序表合并成一个有序表,为2-路归并
*
* @author yangjiaheng
* @date 2020/6/30 10:00 上午
**/
public class Merge {
public static int[] arr = {1, 3, 5, 2, 11, 23, 34, 31, 12, 11};
public static int count = 0;
public static void sort(int[] arr) {
int[] temp = new int[arr.length];
//在排序之前,先创建好一个长度等于原数组长度的临时数组
//避免递归中频繁开辟空间
sort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
}
public static void sort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
sort(arr, left, mid, temp);
//左边数组拆分,使得左子序列有序
sort(arr, mid + 1, right, temp);
//右边数组拆分,使得右子序列有序
merge(arr, left, mid, right, temp);
//合并子序列
}
}
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int i = left;//左序列指针
int j = mid + 1;//右序列指针
int t = 0;//临时数组指针
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] < arr[j]) {
temp[t++] = arr[i++];
} else {
temp[t++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid) {//将左边剩余元素填充进temp中
temp[t++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {//将右边剩余元素填充进temp中
temp[t++] = arr[j++];
}
t = 0;
//将temp中的元素全部拷贝到原数组中
while (left <= right) {
arr[left++] = temp[t++];
}
}
public static void main(String[] args) {
sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}