八 .数据库(多表查询)

一  .多表查询

https://www.cnblogs.com/majj/p/9174404.html

1. 多表连接查询

create table dep(
id int,
name varchar(20) not null 
);

insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');


create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('男','女') not null default '男',
age int not null,
dep_id int not null
);

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('张三','女',18,200),
('李四','男',48,201),
('王五','女',38,201),
('李二狗','男',28,202),
('王麻子','女',18,200),
('项羽','男',18,204);

mysql> select * from dep;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术         |
|  201 | 人力资源     |
|  202 | 销售         |
|  203 | 运营         |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+-----------+-----+-----+--------+
| id | name      | sex | age | dep_id |
+----+-----------+-----+-----+--------+
|  1 | 张三      | 女  |  18 |    200 |
|  2 | 李四      | 男  |  48 |    201 |
|  3 | 王五      | 女  |  38 |    201 |
|  4 | 李二狗    | 男  |  28 |    202 |
|  5 | 王麻子    | 女  |  18 |    200 |
|  6 | 项羽      | 男  |  18 |    204 |
+----+-----------+-----+-----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

外链接语法

语法：

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

1. 交叉连接

mysql> select * from emp,dep;   不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+

2. 内连接(只连接匹配的行)

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | egon    |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex    |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao |   28 | female | 销售         |
|  5 | nvshen  |   18 | male   | 技术         |
+----+---------+------+--------+--------------+

3. 左连接(优先显示左表全部记录)

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有，右边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+----------+--------------+
| id | name | depart_name |
+----+----------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 5 | nvshen | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 6 | xiaomage | NULL |
+----+----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

 

   4.右连接（优先显示右表全部记录）

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有，左边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as dep from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
+------+---------+--------------+
| id | name | depart_name |
+------+---------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 5 | nvshen | 技术 |
| NULL | NULL | 运营 |
+------+---------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

 

 5. 全外连接：显示左右两个表全部记录(了解

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
rows in set (0.01 sec)

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

2. 符合条件连接查询

示例1：以内连接的方式查询emp和dep表，并且emp表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
mysql> select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id where age>25;
+-----------+--------------+
| name      | name         |
+-----------+--------------+
| 李四      | 人力资源     |
| 王五      | 人力资源     |
| 李二狗    | 销售         |
+-----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.idand age > 25 order by age asc;
+----+-----------+-----+--------------+
| id | name      | age | name         |
+----+-----------+-----+--------------+
|  4 | 李二狗    |  28 | 销售         |
|  3 | 王五      |  38 | 人力资源     |
|  2 | 李四      |  48 | 人力资源     |
+----+-----------+-----+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

3. 子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');
#查看不足1人的部门名
select name from department
    where id not in 
        (select dep_id from employee group by dep_id);

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    |   48 |
| wupeiqi |   38 |
+---------+------+

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
思路：
      （1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。
       (2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
       (3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。



mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
             inner join
            (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
            on t1.dep_id = t2.dep_id
            where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| alex |   48 |

#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
#当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)