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  • 2019 SDN上机第5次作业

    1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程,提交你对于教程代码的理解,包括但不限于:

    (1)描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能?

    添加一些功能使交换机能够将接收到的数据包转发到所有端口

    (2)控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow?

    OpenFlow v1.0

    (3)控制器设定了交换机如何处理数据包?

    处理方式:

    • 当Ryu收到OpenFlow交换机送来的packet_in消息时调用新增方法packet_in_handler
    • set_ev_cls的第二个参数MAIN_DISPATCHER意味着当Ryu和交换机握手过程(即hello, features request/reply, Set Config等)完毕,才会调用packet_in_handler
    • 之后定义packet_in数据结构对象,数据路径对象datapath,OpenFlow协议和解析过程;定义交换机的动作,如何发送数据包;定义Ryu向交换机发送的packet_out内容,最后发送消息

    相关解释:

    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)装饰器告诉Ryu何时应调用装饰的函数

    • 第一个参数指示应调用此函数的事件类型。每次Ryu收到packet_in消息时,都会调用此函数。
    • 第二个参数指示开关的状态。在Ryu与交换机之间的协商完成之前忽略packet_in消息,使用“MAIN_DISPATCHER”作为第二个参数表示仅在协商完成后才调用此函数。

    packet_in_handler函数

    • ev.msg是表示packet_in数据结构的对象。
    • msg.dp是代表数据路径(开关)的对象。
    • dp.ofproto和dp.ofproto_parser是代表Ryu和交换机协商的OpenFlow协议的对象。
    • OFPActionOutput类与packet_out消息一起使用,以指定要从中发送数据包的交换机端口。该应用程序使用OFPP_FLOOD标志来指示应在所有端口上发送数据包。
    • OFPPacketOut类用于构建packet_out消息。
    • 如果使用OpenFlow消息类对象调用Datapath类的send_msg方法,则Ryu会生成联机数据格式并将其发送到交换机。

    2.根据官方教程和提供的示例代码(SimpleSwitch.py),将具有自学习功能的交换机代码(SelfLearning.py)补充完整

    (1)补充完整代码如下:

    #coding=utf-8
    from ryu.base import app_manager
    from ryu.controller import ofp_event
    from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
    from ryu.controller.handler import set_ev_cls
    from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
    from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
    from ryu.lib.packet import packet
    from ryu.lib.packet import ethernet
     
    class L2Switch(app_manager.RyuApp):
     
        OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]  #定下使用的OpenFlow版本
     
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.mac_to_port = {}
     
        def add_flow(self, datapath, in_port, dst, actions):
            ofproto = datapath.ofproto
     
            match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
                in_port = in_port, dl_dst = haddr_to_bin(dst))
     
            mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
                datapath = datapath, match = match, cookie = 0,
                command = ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout = 10,hard_timeout = 30,
                priority = ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
                flags =ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions = actions)
     
            datapath.send_msg(mod)
     
        @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER) #展示交换机状态,通知何时调用函数
        def packet_in_handler(self, ev):
            msg = ev.msg
            datapath = msg.datapath
            ofproto = datapath.ofproto
     
            pkt = packet.Packet(msg.data)
            eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)
     
            dst = eth.dst
            src = eth.src
     
            dpid = datapath.id    #获取dpid
            self.mac_to_port.setdefault(dpid, {}) #设置交换机的mac地址表
     
            self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst , msg.in_port)  #显示dpid,映射host的mac地址与交换机那块对应的端口号
            
     
            self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port  #判断目的mac地址是否存在于mac位址表中,若不存在,进行洪泛
     
     
            out_port = ofproto.OFPP_FLOOD #将输出端口指定为洪泛
     
    
            if dst in self.mac_to_port[dpid]:  #如果已经获取目的mac地址,查询输出用端口
                out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
     
            ofp_parser = datapath.ofproto_parser
     
            actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(out_port)]
     
            if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:  #下发流表
                self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",dpid, src, dst, msg.in_port, out_port) #显示datapath id,目标的MAC地址,源的MAC地址,进入端口,输出端口等信息
                self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, actions)
     
     
            packet_out = ofp_parser.OFPPacketOut(datapath = datapath, buffer_id = msg.buffer_id,in_port = msg.in_port, actions = actions)  #发送packet_out消息以处理数据包
            datapath.send_msg(packet_out)
    
        @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPortStatus, MAIN_DISPATCHER) #这里则是展示端口状态
        def _port_status_handler(self, ev):
            msg = ev.msg
            reason = msg.reason
            port_no = msg.desc.port_no
     
            ofproto = msg.datapath.ofproto
     
            if reason == ofproto.OFPPR_ADD:
                self.logger.info("port added %s", port_no)
            elif reason == ofproto.OFPPR_DELETE:
                self.logger.info("port deleted %s", port_no)
            elif reason == ofproto.OFPPR_MODIFY:
                self.logger.info("port modified %s", port_no)
            else:
                self.logger.info("Illeagal port state %s %s", port_no, reason)
    

    (2)执行该文件,在终端输入:

    ryu-manager sdn5.py
    

    3.在mininet创建一个最简拓扑,并连接RYU控制器

    (1)关于c0和Preference的设置:


    (2)在run之后连接RYU控制器:

    4.验证自学习交换机的功能,提交分析过程和验证结果

    (1)重新执行文件:

    ryu-manager sdn5.py
    

    (2)输入以下命令,创建拓扑:

    sudo mn --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633
    

    (3)输入如下命令,查看流表,此时交换机s1上并无流表:

    sudo ovs-ofctl dump-flows s1
    

    (4)连接到RYU外部控制器后测试连通性,输入如下命令,测试主机之间的连通性:

    h1 ping h2
    


    (5)再次使用sudo ovs-ofctl dump-flows s1查看流表:

    5.写下你的实验体会

    通过这次实验我了解到了Ryu是一款开源SDN控制器,是由由Python 语言实现的,我们可以用Python语言在其上实现自己的应用。而且Ryu目前支持所有版本的Openflow协议。甚至在实验钟我们可以通过Ryu验证自学习交换机的功能。我还了解到Ryu是基于组件的软件定义的网络框架,实际上这次实验内容总体比较陌生,之后还是需要提早去预习实验内容,不然可能出现在实验时间内做不完的现象。

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