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  • TSINGSEE青犀视频调用AI人脸识别出现跨域问题如何解决?

    人脸识别已经是智慧化发展的一个重要标志了,一般分为两个步骤:前端人脸图像采集系统通过抓拍采集人脸图像、实时视频流等,后端的智能平台可将前端采集的相关数据统一进行汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,并结合人脸识别系统,实现人脸识别功能。上一篇我们讲到人脸识别AI的实现,本文讲一下调用AI识别时出现的问题。

    将人脸识别放到公网服务器时,使用html访问的时候,出现跨域的情况:“Response to preflight request doesn’t pass access control check: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.”

    因为html在使用Ajax时,是不能解决跨域的问题,一旦客户端和服务端的代码都不在同一个服务器,则需要考虑跨域访问的问题。

    所以从网上大致搜索python的flask解决跨域的问题。直接安装flask_cors库:pip install flask_cors。

    安装好flask_cors库,解决跨域的方法有二个,一种是一次性解决跨域的问题(全局解决跨域),第二种是只指定某个路由来解决跨域的问题。

    1、使用CORS函数进行全局配置路由来解决跨域

    from flask_cors import CORS

    app = Flask(__name__)

    CORS(app, supports_credentials=True) # 全局解决跨域

    2、使用@cross_origin来解决某个路由的跨域

    from flask_cors import cross_origin

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/test')

    @cross_origin(supports_credentials=True)

    def test():

    ret = {"success": True, "message": ""}

    return json.dumps(ret, ensure_ascii=False)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/15671426.html
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